분류 전체보기668 테슬라와 BYD, 전통적인 자동차 제조업체를 제치고 이익 성장 세계 자동차 시장이 전례 없는 변화의 시기를 맞고 있습니다. 전기차(EV)에 대한 수요가 급증하면서, 테슬라(Tesla)와 중국의 BYD와 같은 전기차 전문 브랜드는 뛰어난 성과를 거두고 있습니다. 이들은 내연기관차를 생산하지 않고, 처음부터 전기차 및 플러그인 하이브리드(PHEV)에만 집중함으로써 기술 개발과 생산 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 반면 전통적인 자동차 제조업체들은 여전히 내연기관차에서 전기차로의 전환에 어려움을 겪고 있으며, 이는 실적 감소와 시장 점유율 하락으로 이어지고 있습니다. 특히 중국과 미국과 같은 주요 시장에서의 변화가 두드러집니다. 중국에서는 전기차가 빠르게 보급되고 있으며, 정부의 지원과 보조금 정책 덕분에 BYD와 같은 자국 브랜드가 시장을 선도하고 있습니다. 반면, .. 2024. 11. 15. 아시아, '상식적' 외교정책을 내세우는 트럼프 팀의 귀환에 불안감 도널드 트럼프 전 대통령이 내년 1월 다시 백악관에 복귀할 예정이며, 그의 외교 정책 방향에 대한 기대와 우려가 아시아 전역에서 커지고 있습니다. 트럼프 행정부는 ‘상식적 외교(Common Sense Foreign Policy)’와 ‘미국 우선주의(America First)’라는 슬로건을 내세워 기존 미국 외교 정책과는 상당히 다른 노선을 제시하고 있으며, 특히 아시아 동맹국들에게 큰 파급력을 미칠 것으로 보입니다. 트럼프가 선택한 주요 외교 및 국방 인사들은 미국이 기존의 ‘세계 경찰’ 역할에서 벗어나 국익을 중심으로 한 실용적 접근을 중시할 것을 암시하고 있으며, 이는 동맹국들이 미국에 의존하는 안보 구조에 도전이 될 수 있습니다. 미국의 ‘상식적 외교’라는 새로운 접근은 동맹국들에게 더 많은 자율성.. 2024. 11. 15. AI의 패러다임을 바꾼 Transformer: 대규모 모델의 확장과 응용 Transformer 모델은 2017년 구글의 논문 *"Attention is All You Need"*에서 처음 소개된 이후, AI 기술에 큰 변혁을 일으켰습니다. 이 모델은 순차적 데이터 처리가 필수적이었던 기존의 RNN이나 LSTM과 달리, Self-Attention과 Multi-Head Attention 메커니즘을 통해 병렬 처리가 가능한 혁신적인 아키텍처를 제안했습니다. 이로 인해 Transformer는 속도와 성능 면에서 뛰어난 결과를 제공하며, 단순한 NLP 작업을 넘어 다양한 분야로 활용 가능성을 확장하게 되었습니다. 오늘날에는 BERT, GPT, ViT와 같은 모델이 등장하여 AI 모델의 표준 아키텍처로 자리 잡았고, 특히 대규모 데이터를 학습할 수 있는 능력 덕분에 초거대 언어 모델과 .. 2024. 11. 15. DeepMind, AlphaFold 3 코드 공개: 생물학 연구의 혁신을 가속화하다 Google의 자회사인 DeepMind는 2024년 11월 11일 AlphaFold 3의 소스 코드를 공개했습니다. 이 획기적인 단백질 구조 예측 기술은 정확도를 크게 개선하고, 더욱 복잡한 분자 간 상호작용까지 예측할 수 있어 AI 기반 생물학 연구의 투명성과 협업을 촉진하는 중요한 진전으로 평가받고 있습니다. AI와 생물학의 융합이 가속화되는 가운데, Google DeepMind의 AlphaFold 3는 단백질 구조 예측 분야에서 새로운 지평을 열었습니다. AlphaFold는 복잡한 생명 현상을 이해하고 다룰 수 있는 강력한 도구로 자리잡고 있으며, 특히 AlphaFold 3는 기존 버전보다 50% 향상된 정확도와 새로운 기능을 통해 생명과학 및 여러 과학 분야에서 큰 반향을 일으키고 있습니다. 단백.. 2024. 11. 14. 일본 스카이 퍼펙트 JSAT: 아시아 최고의 우주 기업을 목표로 일본의 대표적인 위성 운영사인 스카이 퍼펙트 JSAT가 아시아 시장을 대상으로 위성 운영 역량을 확장하고자 합니다. 위성 방송, 초고속 인터넷, 드론 운영 및 선박, 미사일 추적과 같은 보안 응용 프로그램에 대한 수요가 증가함에 따라, 이 회사는 일본 외 지역에서도 경쟁력을 키우고자 하고 있습니다. 스카이 퍼펙트 JSAT의 Eiichi Yonekura CEO는 "우주와 지구 간의 통신 인프라를 구축하는 데 기여하고 싶다"며, 일본 시장에만 국한되지 않고 아시아 전역에 기여하고자 하는 의지를 피력했습니다. 또한, 필리핀, 인도네시아, 말레이시아와 같은 국가들이 자국의 위성 관측 능력을 갖추는 데 도움을 줄 가능성도 언급했습니다. 특히, 남중국해에서의 영유권 분쟁과 같은 문제에서 활용될 수 있는 지구 관측 .. 2024. 11. 14. 미래 항공 모빌리티: 새로운 교통 수단의 등장 미래 항공 모빌리티(Future Air Mobility, FAM)는 빠르게 발전하는 기술과 사회적 요구를 기반으로 교통과 물류의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 기술의 진보와 환경 보호, 도시 인구의 증가에 따른 교통 체증 해결에 대한 필요성은 하늘을 새로운 교통 공간으로 변모시키고 있습니다. 특히 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL)와 드론은 기존의 지상 교통 시스템을 보완하며 도심과 교외 지역의 이동 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 도심 항공 모빌리티와 최종 마일 드론 배송은 이 새로운 교통 시스템의 핵심 구성 요소로, 도심의 스카이라인에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. eVTOL은 도시 내부 및 주변 지역에서 빠르고 친환경적인 승객 이동을 가능하게 하며, 드론은 신속하.. 2024. 11. 14. 로봇 산업의 현재와 미래: 기술 발전과 시장 동향 로봇 기술은 그동안 제조업과 물류 산업을 중심으로 사용되었지만, 최근에는 서비스업, 의료, 농업, 방위산업 등 다양한 분야로 급속히 확대되고 있습니다. 로봇은 반복적이거나 위험한 작업을 수행할 수 있으며, 이를 통해 기업은 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 초기에는 단순하고 반복적인 작업을 자동화하는 데 초점이 맞춰졌지만, 인공지능(AI), 센서, 컴퓨터 비전 등의 기술이 발전함에 따라 로봇은 점점 더 복잡하고 정밀한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 진보는 로봇을 단순한 도구에서 인간과 상호작용하며 협력할 수 있는 고도화된 기계로 변화시키고 있습니다. 특히 최근 몇 년 사이에는 생성형 AI와 로봇이 결합되면서 로봇의 자율성과 학습 능력이 크게 향상되었습니다. 이러한 기술 융합.. 2024. 11. 14. 배터리: 미래 에너지 전환의 핵심 기술 배터리 기술은 21세기 에너지 전환을 주도하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 글로벌 경제는 탄소 배출을 줄이고 재생 가능 에너지원으로의 전환을 가속화하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있으며, 배터리는 이러한 전환에서 필수적인 기술로 평가받고 있습니다. 전기차와 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)은 배터리 기술의 대표적인 응용 분야로, 이들은 전통적인 화석 연료 기반 에너지 시스템을 대체하며 더 지속 가능한 미래를 위한 길을 열고 있습니다. 현재 배터리 산업의 주요 축은 리튬 이온 배터리이며, 이는 높은 에너지 밀도와 신뢰성 덕분에 다양한 산업에 폭넓게 사용되고 있습니다. 하지만, 기술적 한계와 원자재 공급망 문제로 인해 리튬 이온 배터리를 대체할 새로운 배터리 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특.. 2024. 11. 14. 우주산업의 변화와 미래 전망 우주산업은 한때 국가와 군사 주도의 프로젝트로 제한되었으나, 최근 몇 년 사이 상업화가 가속화되면서 다양한 기회와 시장을 창출하고 있습니다. 1960년대와 1970년대의 냉전 시대에는 국가 간의 경쟁과 군사 목적이 주요 동력이었다면, 21세기의 우주산업은 혁신적인 기술 개발과 비용 절감을 통해 민간 기업의 참여가 활발해지고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 우주 탐사와 연구에 그치지 않고, 위성 통신, 지구 관측, 우주 관광, 그리고 데이터 분석을 기반으로 한 산업용 응용 서비스까지 다양한 상업적 가능성을 열어주고 있습니다. 스페이스X, 블루 오리진, 버진 갤럭틱과 같은 선도적인 기업들이 발사 비용을 크게 낮추고, 재사용 가능한 발사체를 개발하며, 우주산업의 상업화를 촉진하고 있습니다. 또한, 정부와 민간.. 2024. 11. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 75 다음 반응형
