소프트뱅크, 인공지능 칩 시장에 진출 - 손정의의 AI 전략

소프트뱅크 그룹의 자회사인 영국 기반 반도체 기업 Arm은 인공지능(AI) 칩 개발에 착수하여 내년에 첫 제품을 출시할 계획입니다. 이는 소프트뱅크 그룹 CEO 손정의의 10조 엔(약 640억 달러)에 달하는 투자 계획의 일환으로, 소프트뱅크 그룹을 AI 중심 대기업으로 탈바꿈시키려는 비전을 담고 있습니다.

 

세계 기술 산업의 선두주자 중 하나인 소프트뱅크 그룹이 이번에는 인공지능(AI) 칩 시장에 본격적으로 뛰어들며 또 다른 혁신의 서막을 열었습니다. 소프트뱅크의 창립자이자 CEO인 손 마사요시는 회사를 AI 중심의 글로벌 파워하우스로 변모시키겠다는 원대한 계획을 발표했습니다. 이 계획의 핵심은 소프트뱅크의 자회사인 영국 기반의 반도체 설계 회사 Arm이 새로운 AI 칩 개발에 주력하며, 그 첫 성과를 2025년에 선보이겠다는 것입니다.

 

이번 전략적 움직임은 손 마사요시의 더 큰 비전의 일부로, 인공지능 기술이 가져올 혁명적 변화에 대비해 소프트뱅크 그룹을 적극적으로 재편하려는 시도입니다. AI 칩은 데이터 센터, 로봇 기술, 전력 생산 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용될 예정이며, 이를 통해 산업 전반에 걸친 혁신을 가속화하고자 합니다.

 

소프트뱅크는 Arm을 통해 자체적으로 AI 칩을 개발하는 것뿐만 아니라, 타이완 반도체 제조 회사(TSMC) 등 글로벌 제조 파트너와의 협력을 통해 생산 능력을 확보할 계획입니다. 이러한 전략적 파트너십은 소프트뱅크가 글로벌 시장에서 AI 칩 공급을 선도할 수 있는 기반을 마련해줄 것입니다.

 

Nikkei Asia, May 12, 2024

 

Arm의 AI 칩 사업부 신설

Arm은 AI 칩 사업부를 신설하여 2025년 봄에 프로토타입을 만들고 그해 가을에 대량 생산을 시작하는 것을 목표로 하고 있습니다. TSMC 등 외부 계약 제조사를 통해 생산할 예정입니다.

소프트뱅크 그룹의 전략적 계획 아래, Arm은 자체 AI 칩을 개발하기 위한 새로운 사업부를 설립하였습니다. 이 새로운 부서의 목표는 단순히 AI 칩을 설계하는 것이 아니라, 인공지능 기술의 최전선에서 경쟁할 수 있는 혁신적인 칩 아키텍처를 개발하는 것입니다. 이러한 노력은 소프트뱅크가 AI 기술을 통해 다양한 산업에서 혁신을 주도하고자 하는 더 큰 비전의 일부입니다.

• 개발 목표 및 일정
  Arm의 AI 칩 사업부는 2025년 봄까지 첫 프로토타입을 개발할 계획입니다. 이 초기 모델은 향후 테스트 및 최적화 과정을 거쳐 그 해 가을에는 대량 생산을 시작할 수 있도록 준비될 것입니다. 이 프로토타입 개발은 Arm이 스마트폰 프로세서 설계에서 축적한 광범위한 경험과 기술력을 바탕으로 이루어지며, AI 처리 능력을 극대화하기 위한 새로운 설계 방식이 도입될 예정입니다.
  
  
• 기술적 접근 및 혁신
  새로운 AI 칩은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 이를 위해 Arm은 기계 학습과 심층 학습 작업을 최적화할 수 있는 특수 하드웨어 가속기를 포함할 것입니다. 또한, 이 칩은 에너지 효율성이 높아야 하므로, 소비 전력을 최소화하면서도 성능은 최대화하는 방향으로 설계됩니다.
  
  
• 제조 및 시장 진입 전략
  대량 생산은 계약 제조 방식을 통해 이루어질 예정이며, 이미 TSMC와 같은 세계적인 반도체 제조사들과의 협상이 진행 중입니다. Arm은 이들 제조 파트너와 긴밀히 협력하여 생산 능력을 확보함으로써, 시장 진입 초기부터 안정적인 제품 공급을 보장할 계획입니다.

 

 

소프트뱅크의 AI 확장 계획

이번 계획은 손정의의 더 큰 비전, 즉 소프트뱅크를 AI 중심 대기업으로 전환하는 노력의 일환입니다. 손정의 CEO는 AI 혁명을 통해 데이터 센터, 로봇 공학, 전력 생산 등 다양한 산업에서 혁신을 일으킬 수 있다고 믿고 있습니다.

소프트뱅크 그룹의 CEO 손 마사요시는 기술 혁신의 중심에 인공지능(AI)을 두고, 이를 통해 소프트뱅크를 전 세계 기술 산업의 선도 기업으로 자리매김하려는 야심 찬 계획을 추진하고 있습니다. 소프트뱅크의 AI 확장 전략은 크게 데이터 센터, 로봇 기술, 그리고 에너지 생산 분야로 구분할 수 있으며, 각 분야에서 혁신적인 AI 기술의 적용을 목표로 하고 있습니다.

• 데이터 센터의 확장과 혁신
  소프트뱅크는 자체 개발한 AI 칩을 활용하여 데이터 처리 능력이 탁월한 새로운 세대의 데이터 센터를 전 세계적으로 구축할 계획입니다. 이 데이터 센터들은 대규모의 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 서비스, 그리고 인터넷 인프라 지원을 목적으로 하며, AI 기술을 기반으로 더 빠르고 효율적인 서비스를 제공할 수 있도록 설계됩니다. 특히, 이 데이터 센터들은 2026년부터 미국, 유럽, 아시아, 그리고 중동 지역에 걸쳐 구축될 예정이며, 이는 소프트뱅크의 글로벌 영향력을 더욱 확대하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
  
  
• 로봇 기술의 발전 및 적용
  AI 기술을 로봇 공학에 통합하는 것은 소프트뱅크의 또 다른 핵심 전략입니다. 소프트뱅크는 로봇을 이용한 자동화와 인간의 작업을 보조하는 스마트 로봇 개발에 집중하고 있습니다. 이 로봇들은 제조업, 의료, 서비스 산업 등에서 사용되어 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 복잡한 데이터를 처리하고 작업 공정을 최적화하는 데 중요한 역할을 하게 됩니다.
  
  
• 지속 가능한 에너지 생산으로의 확장
  AI 기술과 함께, 소프트뱅크는 지속 가능한 에너지 솔루션에도 크게 투자하고 있습니다. 이는 특히 데이터 센터 운영 시 필요한 대규모 전력을 공급하기 위해 중요합니다. 소프트뱅크는 풍력 및 태양광 발전소 건설을 계획하고 있으며, 장기적으로는 차세대 융합 기술에도 관심을 보이고 있습니다. 이러한 에너지 프로젝트는 AI 기술과 결합하여 에너지 소비를 최적화하고, 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 고성능 컴퓨팅 작업을 지원할 수 있습니다.

 

 

시장 전망 및 기회

AI 칩 시장은 올해 300억 달러로 추정되며, 향후 10년 내에 2,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 소프트뱅크는 특히 엔비디아가 현재 시장을 장악하고 있지만 수요 증가를 감당하지 못하는 틈을 파고들어 이 기회를 적극 활용하려고 합니다.

 

 

• 시장 성장률
  캐나다의 Precedence Research에 따르면, AI 칩 시장은 2023년에 300억 달러 규모로 평가되고 있으며, 2029년에는 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 더 나아가 2032년에는 2,000억 달러를 초과할 것으로 보입니다. 이러한 빠른 성장은 AI 기술의 다양한 적용 분야가 확대되고 있기 때문입니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 자동차, 헬스케어, 금융 서비스 등에서의 AI 사용 증가가 주요 원인입니다.
  
  
• 기술의 진보
  AI 칩 기술의 발전은 이 시장의 성장을 더욱 가속화할 것입니다. AI 칩은 데이터 처리 속도를 향상시키고, 에너지 효율성을 높이며, 더 정교한 알고리즘 실행이 가능하게 합니다. 이러한 기술적 진보는 AI 칩의 수요를 촉진하고, 소프트뱅크가 시장에서 유리한 위치를 차지할 수 있게 합니다.
  
  
• 경쟁 환경
  현재 AI 칩 시장은 엔비디아와 같은 주요 기업들이 지배하고 있지만, 이러한 기업들도 모든 수요를 충족시키지 못하고 있습니다. 이는 새로운 플레이어들에게 시장 진입 기회를 제공합니다. 소프트뱅크가 Arm을 통해 혁신적인 AI 칩을 개발하고 제공한다면, 기존의 수요 공백을 메우고 시장에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
  
  
• 전략적 파트너십
  소프트뱅크는 AI 칩 제조에 있어서 TSMC와 같은 세계적인 반도체 제조업체와의 협력을 통해 강력한 생산 네트워크를 구축하고 있습니다. 이러한 파트너십은 소프트뱅크가 효율적으로 대규모 생산을 시작하고, 시장에 빠르게 진입할 수 있는 기반을 마련해줍니다.
  
  
• 투자 및 금융 안정성
  소프트뱅크의 강력한 투자 능력과 회복된 재정 상태는 AI 칩 사업을 지속적으로 지원할 수 있는 토대를 제공합니다. 이는 회사가 시장 변화에 능동적으로 대응하고, 연구 개발에 필요한 자금을 충분히 확보할 수 있게 해줍니다.

 

글로벌 전략

소프트뱅크는 자체 칩을 갖춘 데이터 센터를 2026년까지 전 세계 여러 대륙에 구축할 계획입니다. 이러한 전략은 풍력 및 태양광 발전소를 통한 신재생 에너지 생산 계획과도 연계되어 있습니다.

 

• 데이터 센터 구축
  소프트뱅크는 자체 AI 칩을 사용하는 데이터 센터를 미국, 유럽, 아시아, 중동 등 전 세계 주요 지역에 건설할 계획을 가지고 있습니다. 이 데이터 센터들은 최첨단 AI 기술을 바탕으로 높은 데이터 처리 능력과 효율성을 제공하며, 클라우드 기반 서비스의 수요 증가에 대응합니다. 이러한 글로벌 네트워크 구축은 소프트뱅크가 세계적인 데이터 서비스 제공자로서의 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
  
  
• 신재생 에너지 프로젝트
  AI 기반의 데이터 센터 운영은 막대한 양의 에너지를 필요로 합니다. 이에 대응하기 위해 소프트뱅크는 풍력 및 태양광 발전소 건설에도 큰 투자를 하고 있습니다. 이러한 신재생 에너지 프로젝트는 데이터 센터가 친환경적으로 운영될 수 있도록 지원하며, 장기적으로는 에너지 자립을 가능하게 하는 데 기여합니다. 또한, 이는 소프트뱅크가 기술 회사로서 지속 가능한 발전을 추구하는 전략적 목표와도 일치합니다.
  
  
• 국제적 파트너십과 협력
  소프트뱅크는 글로벌 제조 파트너와의 협력을 통해 AI 칩의 대규모 생산을 계획하고 있습니다. 특히, TSMC와 같은 세계적인 반도체 제조업체와의 파트너십은 생산능력 확보뿐만 아니라 기술 혁신에서도 중요한 역할을 합니다. 또한, 소프트뱅크는 사우디아라비아의 국부펀드와의 로봇공학 합작 투자와 같이 다양한 국제적 협력을 통해 기술적, 금융적 자원을 확대하고 있습니다.
  
  
• 시장 다변화 전략
  소프트뱅크는 지역별로 다양화된 전략을 채택하여 각 지역의 경제적, 기술적 환경에 맞춘 사업 전략을 구사합니다. 이를 통해 지역 시장의 특성을 반영하고, 글로벌 시장 내에서 소프트뱅크의 비즈니스 모델과 제품이 최적화될 수 있도록 합니다.

 

위험 및 과제

이 전략은 시장 동향에 부합하지만 주요 비즈니스 전략의 변화를 필요로 하기 때문에 손정의 CEO의 경영 판단력이 다시 한 번 시험대에 오를 수 있습니다. 과거 인터넷에서 모바일 중심 사업으로의 전환에 성공했던 경험이 이번에도 유용하게 작용할 수 있을 것으로 보입니다.

 

 

• 기술 변화의 빠른 속도
  AI 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며, 이는 기업에게 최신 기술을 지속적으로 추적하고 적용해야 하는 도전을 제기합니다. 소프트뱅크가 개발하려는 AI 칩도 예외는 아니며, 기술이 시장에 출시되기 전에 이미 구식이 될 위험이 있습니다. 이러한 환경은 연구 개발에 지속적인 투자를 필요로 하며, 신속하고 효과적인 제품 개발과 업데이트가 필수적입니다.
  
  
• 경쟁 심화
  AI 칩 시장은 이미 여러 강력한 경쟁자들이 존재하는 곳입니다. 엔비디아, 인텔, AMD와 같은 기업들이 시장을 선도하고 있으며, 이들은 깊은 기술적 노하우와 풍부한 자본을 바탕으로 이미 시장에서 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 소프트뱅크가 이들 기업과 경쟁하기 위해서는 차별화된 기술과 전략적 마케팅, 우수한 성능의 제품을 제공해야 합니다.
  
  
• 대규모 초기 투자의 부담
  소프트뱅크는 AI 칩 개발에 막대한 자금을 투입하고 있으며, 이는 상당한 재정적 부담을 수반합니다. 초기 투자에 대한 높은 비용은 향후 수익성을 둘러싼 불확실성을 증가시키며, 예상보다 빠르게 수익을 창출하지 못할 경우 회사의 재정 상태에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
  
  
• 글로벌 공급망의 복잡성
  AI 칩의 제조와 배포는 글로벌 공급망의 협력과 효율성을 필요로 합니다. 이는 특히 현재의 국제적인 무역 긴장과 팬데믹 이후의 공급망 문제가 계속되는 상황에서 더욱 복잡한 도전입니다. 소프트뱅크는 원활한 생산과 공급을 보장하기 위해 여러 국가와 지역에 걸친 로지스틱과 제조 파트너와의 관계를 관리해야 합니다.
  
  
• 시장의 불확실성과 규제 문제
  새로운 기술 특히 AI와 관련된 기술은 종종 불확실한 시장 수요와 규제 환경에 직면합니다. AI 기술의 발전과 관련하여 개인 정보 보호, 데이터 보안, 윤리적 사용 등에 대한 규제가 강화될 수 있으며, 이는 사업 운영에 추가적인 제약을 가할 수 있습니다.

 

 

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