AI 기술 성장의 두 번째 물결: Innodata Inc. (INOD)와 BigBear.ai (BBAI)의 사례

인공지능(AI) 기술은 1차 붐을 넘어 2차 성장 물결에 접어들고 있습니다. Nvidia, TSMC와 같은 기업이 AI 인프라를 구축하며 초기 성장을 이끌었다면, 이제는 AI 기반 솔루션을 활용해 독창적 응용 프로그램을 개발하는 기업들이 새로운 성장을 이끌어가고 있습니다. 대표적인 사례로 **Innodata Inc. (INOD)**와 **BigBear.ai (BBAI)**를 꼽을 수 있습니다. 이 블로그에서는 두 기업의 최근 실적과 전략을 중심으로 AI 기술의 성장 가능성을 살펴보겠습니다.

 

인공지능(AI)은 현대 기술 산업의 핵심으로 자리 잡았으며, 그 발전 속도와 적용 범위는 날로 확장되고 있습니다. AI 기술의 초기 단계였던 1차 성장 물결은 Nvidia와 TSMC 같은 기업들이 GPU와 반도체 등 인프라를 구축하며 그 기틀을 마련했습니다. 그러나 이제 AI는 새로운 국면에 접어들었습니다.

 

2차 성장 물결은 이러한 기반 기술을 바탕으로 실제 응용 분야에서 가치를 창출하는 기업들이 주도하고 있습니다. 특히, Innodata와 BigBear.ai 같은 기업들은 데이터 관리, 생성형 AI 응용, 의사결정 지원 솔루션 등에서 혁신을 이뤄내며 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 2차 물결을 이끄는 주요 요인과 투자자들이 주목해야 할 시사점을 살펴보고, 장기적인 성장 가능성을 논의하겠습니다.

 

 

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Innodata Inc. (INOD): 데이터 엔지니어링과 AI의 융합

Innodata는 데이터 엔지니어링과 AI 준비 데이터를 제공하는 글로벌 기업으로, 주요 고객인 빅테크 기업들과 협력하며 강력한 성장을 기록하고 있습니다.

주요 실적과 성장 요인

• 2024년 3분기 실적: 매출 5,222만 달러로 전년 동기 대비 136% 증가.
• 주요 고객: Magnificent Seven 테크 기업 5곳과 주요 AI 연구 기업 포함.
• 주요 서비스:
  • AI 모델의 대규모 데이터 주석 및 정제.
  • 생성형 AI(GenAI) 관련 데이터 품질 관리와 데이터 프라이버시 문제 해결.

Innodata는 특히 AI 모델 개발에서 중요한 데이터 제공 역할을 수행하며, AI 산업 내 필수적인 파트너로 자리 잡고 있습니다.

주목할 점: 수익성과 과제

Innodata는 강력한 매출 성장에도 불구하고, 현금 흐름(FCF) 대비 높은 이익 비율(Accrual Ratio)을 보였습니다. 이는 단기적으로 이익이 실제 현금 흐름과 불일치할 수 있음을 나타냅니다. 특히 이번 분기에는 500만 달러의 세금 혜택으로 순이익이 일시적으로 증가한 점이 주목됩니다. 이러한 일회성 요인은 다음 분기에서의 실적 하락 가능성을 시사할 수 있습니다.

 

**BigBear.ai (BBAI)**는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 복잡한 데이터 분석과 의사결정 지원 솔루션을 제공하는 선도 기업입니다. 특히 정부, 국방, 상업 부문에서의 예측 분석, 시뮬레이션, 데이터 시각화 도구를 통해 고객의 전략적 의사결정을 지원하고 있습니다.

 

1. 주요 서비스와 솔루션

• 예측 분석 및 시뮬레이션: BigBear.ai는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고, 이를 기반으로 미래의 시나리오를 예측합니다. 이를 통해 고객은 잠재적 위험을 사전에 파악하고, 전략적 계획을 수립할 수 있습니다.
• 데이터 시각화 도구: 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 시각화하여 의사결정자들이 데이터 기반의 통찰을 빠르게 도출할 수 있도록 지원합니다.
• 의사결정 지원 플랫폼: 다양한 데이터 소스를 통합하여 실시간으로 분석하고, 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

2. 주요 계약 및 프로젝트

• 미 육군과의 계약: 2024년, BigBear.ai는 미 육군과 1억 6,515만 달러 규모의 5년 생산 계약을 체결하여, 글로벌 포스 정보 관리 시스템(GFIM-OE)을 제공하고 있습니다.
• FAA와의 계약: 연방 항공국(FAA)과 24억 달러 규모의 차세대 IT 솔루션 계약을 체결하여, 항공 분야의 기술 혁신을 주도하고 있습니다.

3. 성장 전략과 비전

BigBear.ai는 AI와 의사결정 지원의 융합을 통해 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 특히, 정부 및 국방 분야에서의 강점을 바탕으로 상업 부문으로의 확장을 추진하고 있으며, 이를 통해 글로벌 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

 

4. 시장에서의 위치와 경쟁력

BigBear.ai는 고급 AI 기술과 데이터 분석 역량을 바탕으로 경쟁사들과 차별화된 솔루션을 제공합니다. 특히, 복잡한 운영 환경에서의 의사결정 지원에 특화된 서비스를 통해 고객의 신뢰를 얻고 있습니다.

이러한 역량을 통해 BigBear.ai는 AI와 의사결정 지원의 융합을 선도하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

 

 

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BigBear.ai (BBAI): AI와 의사결정 지원의 융합

BigBear.ai는 AI 기술을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 솔루션을 제공합니다. 특히 정부 및 상업 부문에서 예측 분석, 시뮬레이션, 데이터 시각화 도구를 활용한 혁신적인 프로젝트를 수행 중입니다.

주요 실적과 계약

• 2024년 주요 계약:
  • 미 육군과 1억 6,515만 달러 규모의 5년 생산 계약 체결.
  • FAA(연방 항공국)와 24억 달러 규모의 차세대 IT 솔루션 계약.
• 주요 서비스:
  • 데이터 중심 관리 시스템 전환.
  • 정부 및 민간 부문의 대규모 AI 프로젝트 실행.

BigBear.ai는 AI를 활용한 의사결정 지원 솔루션을 통해 정부 및 상업 부문에서의 입지를 확장하며 성장 가능성을 입증하고 있습니다.

 

**BigBear.ai (BBAI)**는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 복잡한 데이터 분석과 의사결정 지원 솔루션을 제공하는 선도 기업입니다. 특히 정부, 국방, 상업 부문에서의 예측 분석, 시뮬레이션, 데이터 시각화 도구를 통해 고객의 전략적 의사결정을 지원하고 있습니다.

 

1. 주요 서비스와 솔루션

• 예측 분석 및 시뮬레이션: BigBear.ai는 고급 AI 알고리즘을 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고, 이를 기반으로 미래의 시나리오를 예측합니다. 이를 통해 고객은 잠재적 위험을 사전에 파악하고, 전략적 계획을 수립할 수 있습니다.
• 데이터 시각화 도구: 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 시각화하여 의사결정자들이 데이터 기반의 통찰을 빠르게 도출할 수 있도록 지원합니다.
• 의사결정 지원 플랫폼: 다양한 데이터 소스를 통합하여 실시간으로 분석하고, 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

2. 주요 계약 및 프로젝트

• 미 육군과의 계약: 2024년, BigBear.ai는 미 육군과 1억 6,515만 달러 규모의 5년 생산 계약을 체결하여, 글로벌 포스 정보 관리 시스템(GFIM-OE)을 제공하고 있습니다.
• FAA와의 계약: 연방 항공국(FAA)과 24억 달러 규모의 차세대 IT 솔루션 계약을 체결하여, 항공 분야의 기술 혁신을 주도하고 있습니다.

3. 성장 전략과 비전

BigBear.ai는 AI와 의사결정 지원의 융합을 통해 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 특히, 정부 및 국방 분야에서의 강점을 바탕으로 상업 부문으로의 확장을 추진하고 있으며, 이를 통해 글로벌 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

 

4. 시장에서의 위치와 경쟁력

BigBear.ai는 고급 AI 기술과 데이터 분석 역량을 바탕으로 경쟁사들과 차별화된 솔루션을 제공합니다. 특히, 복잡한 운영 환경에서의 의사결정 지원에 특화된 서비스를 통해 고객의 신뢰를 얻고 있습니다.

이러한 역량을 통해 BigBear.ai는 AI와 의사결정 지원의 융합을 선도하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

 

 

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AI 기술의 두 번째 물결: 투자 시사점

1990년대 말 닷컴 버블 당시 첫 번째 물결이 인터넷 인프라를 구축하는 기업들(Microsoft, Cisco 등)을 중심으로 이루어졌다면, 두 번째 물결은 인터넷을 기반으로 새로운 응용 프로그램을 개발한 기업들이 주도했습니다. AI 산업에서도 유사한 흐름이 나타나고 있습니다.

 

Nvidia와 TSMC와 같은 기업들이 AI 기술의 기반을 다졌다면, 이제는 Innodata와 BigBear.ai와 같은 기업들이 응용 솔루션을 통해 시장을 확대하고 있습니다. 특히 Innodata는 데이터 품질 관리와 AI 모델 데이터 준비 분야에서 강점을 보이며, BigBear.ai는 정부 및 대규모 상업 프로젝트를 통해 성장 동력을 얻고 있습니다.

 

1. 1차 물결과 2차 물결의 차이점

1차 성장 물결은 주로 AI 기술의 인프라를 구축하는 기업들이 주도했습니다. Nvidia, TSMC와 같은 기업들은 AI 모델 학습과 추론을 가능하게 하는 GPU 및 칩셋을 제공하며 AI 기술의 기초를 다졌습니다.
반면, 2차 물결에서는 이 인프라를 기반으로 한 응용 프로그램과 솔루션 개발이 중심이 되고 있습니다. Innodata, BigBear.ai, Palantir와 같은 기업들은 데이터를 활용하여 산업별로 특화된 솔루션을 제공하며 새로운 가치를 창출하고 있습니다.

 

2. 2차 물결을 이끄는 성장 동력

• AI 응용의 확대: AI는 의료, 금융, 제조, 국방 등 다양한 산업에서 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화된 의사결정 지원과 같은 형태로 응용되고 있습니다. 이러한 다각화는 AI 기술의 확산과 지속적인 수익 창출의 기반이 됩니다.
• 데이터의 중요성 증대: 데이터는 AI 모델의 연료와도 같아, 기업들은 데이터 수집, 정제, 주석 처리 등에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. Innodata는 AI 학습 데이터를 정교하게 준비하며 빅테크 기업들과 긴밀히 협력 중입니다.
• 정부 및 상업 부문의 수요 증가: BigBear.ai와 같은 기업들은 정부와 국방 부문에서 AI 기반 의사결정 지원 솔루션을 제공하며 입지를 확장하고 있으며, 상업 부문으로의 확장을 모색하고 있습니다.

3. 투자자들이 주목해야 할 포인트

• 장기 성장 가능성: AI 기술은 초기 단계에 있으며, 산업별로 다양한 응용 가능성을 보이고 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI는 언어 모델을 넘어 이미지, 동영상, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야에서 적용되고 있습니다.
• 기업의 특화된 경쟁력: Nvidia와 같은 인프라 기업이 안정적인 수익을 보장한다면, Innodata와 같은 데이터 전문 기업과 Palantir와 같은 플랫폼 기업은 차별화된 솔루션으로 높은 성장 가능성을 보여줍니다.
• 위험 관리: AI 기술의 채택이 가속화되면서 데이터 프라이버시, 규제 준수, 윤리적 사용과 같은 문제가 주요 리스크로 부각되고 있습니다. 투자자들은 이러한 리스크를 관리할 수 있는 기업에 주목해야 합니다.

4. 향후 전망: AI의 2차 물결이 가져올 변화

2차 성장 물결은 AI 기술이 단순히 기술적 가능성을 넘어 실질적인 경제적, 사회적 가치를 창출하는 단계로 진입했음을 의미합니다. 이를 통해 다음과 같은 변화가 예상됩니다:

• 산업 간 경계의 허물어짐: AI는 기존 산업의 구조를 혁신하며, 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것입니다.
• B2B 응용 프로그램의 부상: AI를 활용한 맞춤형 B2B 솔루션이 기업 생산성을 크게 향상시킬 것입니다.
• AI 스타트업의 성장: 초기 단계의 혁신적인 AI 기업들이 대기업들과 경쟁하며 시장을 선도할 가능성이 높습니다.

5. 투자 전략

AI 기술의 2차 물결에서 투자자들은 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:

• 핵심 인프라 투자: Nvidia와 같은 1차 물결의 강자들에 대한 투자.
• 응용 기업 발굴: Innodata, BigBear.ai와 같은 응용 중심 기업에 주목.
• 다각적 포트폴리오 구성: AI 생태계를 전반적으로 다루는 인프라, 응용, 플랫폼 기업들로 분산 투자.

 

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결론: AI 산업 투자 전략

AI 기술의 두 번째 성장 물결은 아직 초기 단계에 있습니다. Innodata와 BigBear.ai와 같은 기업들은 현재의 AI 붐을 활용해 독자적인 성장 궤도를 그리고 있습니다.
투자자들에게 중요한 점은 기술 인프라에서 솔루션 응용으로 이어지는 흐름을 이해하고, 잠재력 있는 기업들을 선제적으로 발굴하는 것입니다.

 

AI 기술의 2차 성장 물결은 산업 전반에 걸쳐 전례 없는 변화를 가져오고 있습니다. 초기에는 주로 AI를 가능하게 하는 인프라에 집중되었지만, 이제는 데이터 활용, 모델 응용, 특화된 솔루션 개발을 통해 실질적인 가치를 창출하는 단계로 진입했습니다. 이 과정에서 Innodata와 BigBear.ai 같은 기업들이 AI의 새로운 리더로 부상하고 있습니다.

 

투자자들에게 이 새로운 물결은 기회와 도전 과제를 동시에 제시합니다. 핵심 인프라 기업은 안정성을 제공하며, 응용 중심 기업은 고속 성장이 기대됩니다. 따라서 투자자들은 인프라, 응용, 플랫폼 전반을 아우르는 균형 잡힌 포트폴리오를 구성해야 합니다.

 

또한, AI 기술이 가져올 사회적, 윤리적 변화와 데이터 규제와 같은 리스크에도 주의를 기울여야 합니다. 궁극적으로, 이 거대한 변화는 초기 인터넷 붐 이상의 경제적 가치를 창출할 가능성을 지니고 있습니다. 지금이야말로 AI 기술의 진화에 발맞춰 장기적인 성장 전략을 세울 시점입니다.

 

 

 

 

https://innodata.com/

Train and Deploy Industry‑Leading Generative and Traditional AI — Innodata

 

https://bigbear.ai/

BigBear.ai | A higher form of decision intelligence.