세계 2차 대전 미 해군의 전투기 개선 프로젝트와 생존 편향

세계 2차 대전 중 미 해군은 전투기 개선 프로젝트를 통해 생존 편향이라는 중요한 통계적 오류를 피하려고 노력했습니다. 이 사례는 생존 편향뿐만 아니라 투자와 같은 다른 영역에서 발생할 수 있는 순환 참조의 오류와 후광 효과에 대해서도 중요한 교훈을 제공합니다.

미 해군의 전투기 개선 프로젝트

전쟁 중 미 해군은 전투기가 전장에서 살아남아 돌아올 때마다 손상된 부분을 분석하여 강화하려고 했습니다. 처음에는 돌아온 전투기의 손상된 부분을 중심으로 보강을 하려고 했습니다. 하지만, 이는 중요한 생존 편향의 오류를 범하는 것이었습니다.

 

 

 

생존 편향 (Survivorship Bias) 이란 성공적으로 생존한 데이터만을 분석에 사용하는 통계적 오류로, 실패하거나 손실된 데이터는 고려하지 않는 것을 말합니다. 미 해군의 경우, 손상된 부분을 중심으로 보강하면 실제로 중요한 부분은 간과하게 되는 문제가 있었습니다. 예를 들어, 돌아오지 못한 전투기의 손상 부위가 진정으로 보강이 필요한 부분이었기 때문입니다.

 

이 문제를 해결하기 위해, 통계학자 아브라함 월드(Abraham Wald)는 돌아오지 못한 전투기의 손상 부위를 고려한 분석을 제안했습니다. 그의 분석 결과, 돌아온 전투기에서 손상되지 않은 부위를 강화해야 한다는 결론에 도달했습니다. 이는 실제로 치명적인 손상이 발생한 부위가 바로 그 부분이었기 때문입니다.

 

순환 참조의 오류

순환 참조의 오류 (Circular Reference Error) 는 결론을 증명하는 근거가 다시 그 결론에 의존하는 논리적 오류입니다. 투자에서는 이전에 성공했던 방식이 미래에도 성공할 것이라는 가정하에 동일한 방식을 반복적으로 사용하는 경우가 이에 해당합니다. 그러나 이는 변화하는 시장 상황을 고려하지 않는 위험한 접근법입니다.

 

예를 들어, 특정 주식이 과거에 높은 수익률을 기록했다는 이유만으로 지속적으로 투자한다면, 이는 시장의 변화를 무시한 채 과거의 성공에만 의존하는 순환 참조의 오류에 빠질 수 있습니다. 이처럼, 새로운 데이터를 수집하고 분석하여 현재 상황에 맞는 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

후광 효과

후광 효과 (Halo Effect) 는 어떤 사람이나 사물에 대한 긍정적 인상이 다른 속성들에 대한 평가에도 영향을 미치는 현상을 말합니다. 투자에서는 특정 기업이나 자산이 과거에 좋은 성과를 보였다는 이유만으로 그 기업이나 자산이 모든 측면에서 우수하다고 착각하는 경우가 이에 해당합니다.

예를 들어, 유명한 투자자가 특정 주식을 추천했을 때, 그 주식의 모든 측면이 우수하다고 생각하고 깊이 있는 분석 없이 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 후광 효과에 의한 판단 오류로, 결국 잘못된 투자 결정을 유발할 수 있습니다.

 

결론

세계 2차 대전 중 미 해군의 전투기 개선 프로젝트 사례는 생존 편향, 순환 참조의 오류, 후광 효과와 같은 중요한 통계적 및 심리적 오류를 피하는 방법을 보여줍니다. 투자를 포함한 다양한 분야에서 이러한 오류를 인식하고 피하는 것이 성공의 열쇠입니다. 항상 최신 데이터를 바탕으로 객관적인 분석을 수행하고, 과거의 성공에만 의존하지 않는 전략을 수립하는 것이 중요합니다.