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중국 연구진, Meta의 라마(LLaMA) 모델을 활용해 군사용 AI 모델 개발

by Heedong-Kim 2024. 11. 3.

인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 군사, 보안, 사회 전반에 걸쳐 다양한 분야에 큰 변화를 불러일으키고 있습니다. 특히 오픈 소스 AI 모델이 대중화되면서 특정 국가나 조직이 기존에 접근하기 어려웠던 첨단 기술에 접근할 수 있는 기회가 확대되고 있습니다. 최근 중국의 주요 연구기관들은 Meta가 공개한 오픈 소스 인공지능 모델인 라마(LLaMA)를 기반으로, 군사적 목적의 AI 모델을 개발하고 있는 것으로 밝혀졌습니다. 이 가운데 인민해방군(PLA) 산하 연구 기관들과 북경공업대학, 중앙민족대학 등은 라마 모델을 기반으로 군사 정보 분석과 실시간 대화 기능을 특화한 'ChatBIT'라는 AI 도구를 개발했습니다. 이는 서방의 첨단 AI 기술을 활용하여 중국이 군사 및 보안 능력을 강화하는 대표적 사례로, AI 기술의 오픈 소스화와 그로 인한 국가 간 기술 패권 경쟁에 대한 논의를 불러일으키고 있습니다.

 

중국은 AI 기술을 통한 군사적, 보안적 혁신을 전략적으로 추진하고 있으며, 특히 군사와 전자전, 국내 보안 관리 등의 영역에서 AI의 역할을 대폭 강화하고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 기술의 오용 및 군사적 활용에 대한 국제적 우려를 낳고 있으며, 미국과 서방 국가들이 AI 공개 정책을 재검토해야 한다는 목소리가 커지고 있습니다. 본 블로그에서는 중국이 라마 모델을 활용해 개발한 ChatBIT의 세부 사항과 미래 가능성, 나아가 중국의 AI 연구 및 군사적 활용 전략을 구체적으로 살펴보고자 합니다.

 

Meta의 라마(LLaMA) 모델 활용과 ChatBIT의 개발

중국 연구진은 Meta가 개발한 오픈 소스 인공지능 모델 라마(LLaMA)를 기반으로 군사용 특화 AI 도구를 개발했습니다. 해당 연구에는 인민해방군 산하의 군사과학 아카데미(AMS)와 북경공업대학, 중앙민족대학 등 유수의 연구 기관들이 참여했습니다. 이들은 공개된 라마 13B 모델을 바탕으로 'ChatBIT'라는 명칭의 AI 도구를 만들어 군사적 상황에서 효율적으로 대화를 처리하고 정보 분석을 수행할 수 있도록 최적화했습니다.

 

논문에 따르면 ChatBIT는 기존의 대형 언어 모델이 지니고 있는 대화 및 질문 응답 기능을 군사적으로 확장하여, 군사 정보 수집 및 분석, 작전 의사결정을 지원할 수 있는 형태로 구성되었습니다. 이 과정에서 연구진은 추가적인 군사적 데이터 세트를 사용하여 모델을 미세 조정(fine-tuning)했으며, AI가 실시간으로 전략적 정보를 제공할 수 있도록 설계했다고 밝혔습니다. 성능 면에서 ChatBIT는 일부 테스트에서 OpenAI의 ChatGPT-4와 비교했을 때 90% 수준의 성능을 보이며, 기존 AI 모델을 상당 부분 능가한다고 평가되었습니다. 특히, ChatBIT가 군사 분야에 최적화된 작업에서 경쟁 AI 모델들보다 뛰어난 성능을 보였다고 주장하고 있습니다.

 

중국 연구진은 ChatBIT가 군사 정보 분석뿐만 아니라 장기적으로는 전략적 계획, 시뮬레이션 훈련, 지휘 통제 시스템 등의 다양한 군사 영역에 활용될 수 있음을 암시했습니다. 이는 중국이 외국 기업의 AI 모델을 군사 목적으로 적극적으로 활용하는 첫 번째 사례로서 의미가 있으며, 향후 군사 및 안보 분야에서 AI가 어떻게 발전해 나갈지에 대한 다양한 논의의 시발점이 될 수 있습니다.

 

Meta의 오픈 소스 정책과 제한 사항

Meta는 라마(LLaMA)와 같은 인공지능 모델을 오픈 소스로 공개하여 전 세계 연구자들이 자유롭게 사용할 수 있도록 하면서도, 특정 용도에 대한 제한 사항을 두고 있습니다. Meta의 정책에 따르면, 라마 모델을 군사, 전쟁, 핵 산업, 스파이 활동과 같은 민감한 분야에 사용하는 것은 금지됩니다. 또한, Meta는 이 모델이 폭력적인 콘텐츠 제작이나 무기 개발에 사용되지 않도록 명확한 제한을 두고 있으며, 이러한 사용 제한은 미국 방위수출 통제 규정에 기반을 둔 것입니다.

 

하지만 Meta의 모델은 오픈 소스로 공개되기 때문에 실제로 사용 제한을 강제하기 어려운 현실적 한계가 존재합니다. Meta는 라마 모델의 활용을 규제하기 위해 사용자에게 라이선스 정책을 마련했지만, 이러한 제한 사항을 실질적으로 모니터링하고 규제할 수 있는 방법은 거의 없습니다. 예를 들어, 7억 명 이상의 사용자 기반을 가진 서비스의 경우 별도의 라이선스를 획득해야 하지만, 사용자가 이를 피할 수 있는 방법이 있기 때문에 Meta는 해당 정책을 강제하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

 

Meta의 공공 정책 디렉터인 몰리 몽고메리는 “인민해방군에 의한 모델의 사용은 Meta의 사용 정책에 위배되며, 이는 승인되지 않았다”고 강조하며, Meta의 AI 모델 공개가 군사적 목적으로 사용되는 것은 본래의 의도와 반대된다는 점을 분명히 했습니다. 또한, Meta 측은 미국이 AI 기술 분야에서 경쟁력을 유지하려면 오픈 혁신(open innovation)을 지속해야 한다고 주장하며, 오픈 소스 모델이 전체 AI 경쟁에 있어 비중이 크지 않다는 점도 강조했습니다. Meta는 미국과 중국 간 AI 경쟁이 심화되는 상황에서, 자국의 AI 기술 발전이 중요한 시점에서 AI 공개 모델의 잠재적 위험을 미리 검토하고 있지만, AI 기술의 자유로운 사용과 혁신을 막는 것은 오히려 역효과를 초래할 수 있다는 입장을 보이고 있습니다.

 

Meta의 이러한 오픈 소스 정책과 제한 사항은 AI 기술이 군사적으로 악용될 가능성을 줄이기 위한 시도로 볼 수 있지만, 공개된 모델이 실제로 어떻게 활용되는지 통제하기 어려운 현실이 Meta와 같은 글로벌 기업들이 직면한 주요 과제 중 하나로 꼽힙니다. AI 기술의 오용 가능성과 AI 모델의 공개에 대한 찬반 논쟁이 계속해서 커지는 가운데, Meta의 오픈 소스 정책은 향후 AI 발전에 중요한 정책적 시사점을 제공하고 있습니다.

 

ChatBIT의 미래 가능성과 중국의 AI 개발 동향

ChatBIT는 군사 정보 분석뿐만 아니라 향후 전략 계획, 시뮬레이션 훈련, 지휘 통제 의사결정 등 다양한 군사 활동에 활용될 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 현재는 초기 단계로서 10만 개의 군사 대화 데이터를 통해 학습했지만, 이와 같은 특화된 데이터로 미세 조정된 언어 모델이 군사 분야에서 차지하는 중요성은 매우 큽니다. 특히, 향후 더 방대한 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 활용하여 ChatBIT의 성능을 강화할 경우, 실시간 정보 분석을 넘어 더 정교한 전략 시뮬레이션과 예측 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이로 인해 ChatBIT는 기존 인공지능 기반 분석 도구를 넘어서는 군사적 의사결정 지원 역할을 수행할 잠재력을 가지고 있습니다.

 

중국은 이러한 AI 연구를 국가적 전략의 일환으로 강화하고 있습니다. 중국 정부는 2030년까지 AI 분야에서 세계를 선도하겠다는 목표를 수립하고 있으며, 이를 위해 군사와 상업을 아우르는 다각적인 AI 연구 개발을 추진 중입니다. 특히 중국 내 주요 대학과 연구기관, 그리고 인민해방군 산하 연구소들이 긴밀하게 협력하면서 AI 기술의 군사적 활용 가능성을 확대하고 있습니다. 또한, 중국은 대규모 연구소와 AI 관련 인프라를 적극적으로 구축하고 있으며, 국가 차원의 투자와 지원을 통해 AI 기술을 국가 안보 및 군사 역량 강화에 직접적으로 연결시키고 있습니다. 이에 따라 중국은 서방 세계와의 AI 기술 격차를 빠르게 좁혀가고 있으며, ChatBIT와 같은 군사용 AI 모델 개발은 중국의 이러한 전략적 목표의 일환으로 이해될 수 있습니다.

 

국내 보안 및 전자전에서의 활용

중국은 AI 기술을 군사적 목적에 활용하는 데 그치지 않고, 국내 보안 및 전자전 분야에서도 적극적으로 도입하고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 중국 연구진은 AI 모델을 기반으로 경찰 정보 수집 및 의사결정을 돕는 "지능형 경찰" 시스템을 개발 중입니다. 이 시스템은 방대한 데이터를 빠르게 처리하고, 특정 상황에 대한 예측을 통해 범죄 예방과 치안 관리에 활용될 수 있습니다. AI 기술이 경찰 및 치안 업무에 접목됨에 따라 중국은 공공 안전 관리와 데이터 분석 능력을 한층 강화하고 있으며, 이는 인공지능의 국내 보안 분야 활용에 대한 세계적인 관심을 불러일으키고 있습니다.

 

또한, 중국은 AI를 전자전(EW)에도 적극 활용하고 있습니다. 특히, AI 기술을 통한 전자전 방해 전략 개발은 항공 및 방공 분야에서 중요한 역할을 수행합니다. 중국의 연구자들은 최근 라마(LLaMA) 모델을 활용하여 항공 전자전 방해 기술을 위한 AI 학습을 진행했으며, 이는 다양한 전자 신호를 빠르게 분석하고 대응 전략을 수립하는 데 기여할 수 있습니다. 이와 같은 전자전 AI 모델은 전자기 환경에서 실시간으로 데이터를 분석하고 적의 전자 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 제공합니다. 나아가 이러한 AI 기반 전자전 기술은 중국의 공군 전력 강화와 연결되며, 향후 군사 작전에서 AI가 전자전의 핵심 기술로 자리 잡을 가능성이 높습니다.

중국 인민해방군의 공식 매체인 PLA Daily는 AI가 무기 및 장비 개발을 가속화하고, 전투 시뮬레이션 및 군사 훈련의 효율성을 높일 수 있는 도구로 평가하고 있습니다. AI 기반 전자전 기술의 발전은 군사적 능력을 한층 향상시키는 한편, 전자전 및 정보전에서 중국의 전략적 우위를 강화하는 역할을 합니다. 이와 같은 기술 도입은 중국의 전력 증강 및 안보 목표 달성에 중요한 역할을 하고 있으며, AI 기술의 무기화 및 군사 활용 가능성에 대한 국제적인 우려를 야기하고 있습니다.

 

중국은 현재 서방의 AI 기술과의 협력에도 적극적이며, AI 관련 연구에서 미국과 유럽의 과학자들과도 협업을 이어가고 있습니다. 이로 인해 중국의 AI 기술은 지속적으로 빠르게 발전하고 있으며, ChatBIT와 같은 프로젝트는 중국의 군사 AI 혁신의 대표적 사례로 주목받고 있습니다. 이러한 협력과 연구 개발 노력은 AI 기술의 국방 활용을 위한 글로벌 패권 경쟁에서 중국이 유리한 위치를 차지하도록 돕고 있으며, 국제적으로도 군사 AI 기술의 비약적인 발전 가능성을 보여주고 있습니다.

 

결론

ChatBIT의 개발은 오픈 소스 AI 모델이 어떻게 특정 국가의 군사 및 보안 강화에 활용될 수 있는지를 잘 보여줍니다. 중국은 AI를 군사뿐만 아니라 전자전과 국내 보안 등 다양한 분야에서 활용하고 있으며, 이로 인해 AI 기술은 중국의 국가 전략 및 안보 강화에 필수적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 발전은 AI 기술의 공개와 활용 범위에 대한 국제적 논의가 필요함을 시사합니다. Meta와 같은 글로벌 AI 기업들은 혁신을 촉진하기 위해 오픈 소스 모델을 제공하고 있으나, 이는 AI 기술의 오용 가능성 또한 열어두고 있습니다.

이에 따라 AI 기술 공개에 대한 관리와 감시 방안을 마련할 필요가 있습니다. 미국을 비롯한 서방 국가들은 AI 오픈 소스 정책의 장점과 단점을 면밀히 검토해야 하며, 국가 안보에 위험이 될 가능성을 방지하기 위한 대책을 마련해야 할 것입니다. 나아가 각국이 기술 패권 경쟁 속에서 AI 기술의 군사적 활용을 제한하는 국제 규범을 제정하고, AI 기술의 군사적 오용을 방지하기 위한 국제 협력을 추진할 필요가 있습니다. ChatBIT 사례는 AI 기술이 국제 안보와 군사 경쟁에 미치는 영향을 잘 보여주며, 앞으로의 AI 기술 발전과 공개 정책에 대한 중요한 정책적 시사점을 제공한다고 할 수 있습니다.