📡 6G의 미래를 여는 설계도 ― 3GPP TR 22.870 이 제시하는 사용 사례와 비전

다음은 3GPP TR 22.870 V0.2.1 (2025-03) 문서의 핵심 내용을 정리한 요약입니다. 이 문서는 6G 기술을 위한 사용 사례(use cases)와 서비스 요구사항(service requirements)을 정의한 초기 기술보고서(Stage 1)로, Release 20에 해당합니다.

 

모바일 네트워크는 세대마다 인류의 삶과 산업 구조를 바꾸는 혁신을 이끌어왔습니다. 4G가 스마트폰 중심의 모바일 혁명을, 5G가 초고속·초저지연 커넥티비티를 제공했다면, 다가오는 **6G 시대는 인공지능, 공간 인식, 물리-디지털 융합을 통해 ‘지능적이고 예측 가능한 연결’**을 실현하려 합니다.

 

이러한 6G의 비전을 구체화하기 위한 첫 번째 공식 문서가 바로 3GPP TR 22.870입니다. 이 문서는 3GPP Release 20의 일환으로 개발된 Stage 1 수준의 기술 보고서로, 6G에서 필요로 할 서비스 시나리오(use cases)와 요구사항(requirements)을 정의하기 위한 기반 문서입니다. 아직 표준 제정 문서는 아니지만, 향후 기술 규격 개발, 정책 설계, 산업 투자 방향성을 결정하는 데 있어 지침서 역할을 하게 될 매우 중요한 보고서입니다.

 

TR 22.870의 핵심 가치는 다음 세 가지로 요약할 수 있습니다:

1. 6G가 해결해야 할 진짜 문제를 ‘사용자 중심’에서 발굴한다는 점
2. 다양한 산업과 사회적 영역에서의 요구를 종합적으로 반영하고 있다는 점
3. 기술 발전의 방향성을 단순히 ‘빠르고 많이’가 아닌 ‘지능적이고 신뢰할 수 있게’로 재설정한다는 점

이 문서는 단순한 네트워크 발전 전략이 아닌, 다가올 10년을 대비한 인간·사회·기술의 총체적 연결을 설계하는 작업이라 볼 수 있습니다.

 

 

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📘 문서 개요 및 목적

이 문서는 3GPP(3rd Generation Partnership Project)가 6G 시스템을 개발하기 위한 기초 자료로 작성한 기술보고서입니다. 미래 6G 네트워크에서 요구되는 새로운 서비스 시나리오, 기술적 과제, 시스템 요구사항들을 식별하고 정리하는 것이 목적입니다​. 

 

6G 시대를 대비하기 위한 선행 작업으로, 3GPP(3rd Generation Partnership Project)는 기술 보고서 TR 22.870을 통해 미래 통신 시스템에서 요구될 서비스 시나리오, 사용자 요구사항, 기술 요소들을 정리하고 있습니다. 이 문서는 Release 20 단계에서 작성된 Stage 1 수준의 초기 보고서로, 6G 시스템 개발을 위한 밑그림 역할을 수행합니다.

 

TR 22.870은 아직 표준 문서가 아닌 “기초 설계 청사진” 단계의 문서로, 다양한 산업군의 이해관계자들—통신사, 장비 제조사, 서비스 사업자, 정부기관 등—로부터 수집한 **미래 서비스 시나리오(use cases)**를 통해, 기존 5G 기술로는 충족하기 어려운 새로운 요구들을 체계적으로 분류하고 문서화하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

특히, 이 문서는 단순한 기술 사양이 아니라 **사용자 경험(User Experience, UX)**의 향상, 사회적 가치 창출, 디지털 전환 가속화, AI 기반 네트워크 고도화 등 거시적이고 복합적인 목표를 담고 있으며, 2030년 이후 상용화를 목표로 하는 6G 통신 시스템이 구현해야 할 기능적/비기능적 요소를 포괄적으로 조망합니다.

 

 

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🎯 주요 목표 및 범위 (Scope)

• 6G 네트워크를 위한 새로운 사용 사례를 수집하고,
• 기존 5G 기능으로 충족되지 않는 부분을 확인하며,
• 이를 기반으로 **잠재적인 신규 요구사항(Potential New Requirements)**을 도출합니다.

TR 22.870의 주요 목적은 미래 6G 네트워크가 제공해야 할 핵심 서비스와 기능에 대한 초기 정의를 내리는 것입니다. 이를 위해 다음과 같은 세부 목표가 설정되어 있습니다:

1. 사용자 및 산업 요구 기반의 서비스 시나리오 정의
   • 다양한 산업군(제조, 의료, 에너지, 도시 인프라, XR 등)과 일반 소비자의 요구사항을 반영한 사용 사례를 발굴하고, 6G 네트워크가 제공해야 할 서비스 환경을 설명합니다.
2. 기존 5G 시스템의 한계점 식별
   • 현재의 5G 시스템으로는 충분히 지원되지 않거나 기술적 제약이 있는 영역을 식별하고, 이를 개선하거나 보완할 필요가 있는 영역을 명확히 합니다.
3. 잠재적인 신규 요구사항 도출
   • 도출된 사용 시나리오를 바탕으로 6G 시스템에서 새롭게 필요한 기술 요구사항(potential new requirements)을 제시하며, 이는 향후 Stage 2/3 단계의 기술 사양서 개발에 반영될 기초 자료로 활용됩니다.
4. 기술 간 융합성과 유연성 확보
   • 6G는 단순한 통신 기술이 아니라 네트워크, 컴퓨팅, 센싱, AI가 통합된 복합 시스템이므로, 이 문서의 범위는 단일 기술 영역을 넘어 여러 기술 도메인의 융합적 요구사항을 함께 고려합니다.
5. 미래 확장성 및 지속 가능성 고려
   • 단기적 성능 향상이 아니라 **장기적 확장성(scalability)**과 **지속 가능성(sustainability)**을 위한 설계 방향도 포함되어 있어, 예를 들어 에너지 효율, 환경 영향, 프라이버시 보호 등이 주요 고려 사항으로 포함됩니다.

결국 이 문서는 단순히 기술적 진화를 위한 로드맵이 아니라, 6G 시대의 통신 시스템이 인간과 사회에 어떤 새로운 가치를 줄 수 있을지에 대한 철학적·기술적 탐색의 시작점이라 할 수 있습니다.

 

 

 

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📌 주요 사용 사례 (Representative Use Cases)

이 문서는 다양한 산업 도메인을 아우르는 다수의 사용 사례를 포함하고 있습니다. 대표적으로 다음과 같은 시나리오가 있습니다:

 

1.  

🕶️ 1. XR 렌더링 오프로딩 (XR Rendering Offloading)

**확장현실(XR: eXtended Reality)**은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 포괄하는 차세대 몰입형 미디어로, 고해상도 영상, 3D 오브젝트, 다중 센서 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 기술입니다. 이러한 XR 콘텐츠를 사용자 단말(UE: User Equipment)에서 직접 렌더링하는 경우, 다음과 같은 기술적 한계에 직면합니다:

• 고성능 GPU, 고속 메모리 등 고가의 하드웨어가 필요
• 배터리 수명이 급격히 감소
• 발열 및 장치 무게 증가

이를 해결하기 위해 "XR 렌더링 오프로딩" 개념이 등장했습니다. 이는 XR 콘텐츠의 일부 또는 전부를 MEC(Multi-access Edge Computing) 서버나 클라우드 상에서 처리하고, 사용자 단말에는 스트리밍 방식으로 결과 영상만 전송하는 구조입니다.

이 시나리오가 6G에서 요구하는 핵심 기능은 다음과 같습니다:

• ✅ 실시간 컴퓨팅 자원 인식: 네트워크는 주변 MEC/클라우드 노드의 가용 리소스를 실시간으로 파악해야 함.
• ✅ 지연시간 최적화 라우팅: 사용자와 가장 가까운 지연시간 최적 경로로 XR 데이터를 전달해야 함.
• ✅ QoS 기반 전송 제어: XR 서비스는 프레임 손실이나 지연에 매우 민감하므로, 동적 QoS 보장이 필수.
• ✅ 멀티 노드 분산 렌더링: 한 서비스에서 여러 노드가 렌더링을 분산 처리할 수 있도록 지원해야 함.

즉, 6G 네트워크는 단순한 데이터 파이프를 넘어, 지능적이고 협력적인 컴퓨팅 파트너 역할을 수행해야 XR 렌더링 오프로딩이 가능해집니다.

 

 

🩺 2. 홀로그램 기반 원격 진료 (Holographic Remote Diagnosis and Consultation)

6G는 단순한 영상통화를 넘어 완전 몰입형 의료 서비스를 가능하게 합니다. 이 시나리오에서는 환자와 의료진이 서로 다른 장소에 있으면서, 3D 홀로그램으로 환자의 신체를 실시간 시각화하고, AR/XR 디바이스를 통해 진단과 상담을 수행합니다.

이와 같은 홀로그램 기반 원격 진료의 핵심 요구사항은 다음과 같습니다:

• 🧠 실시간 고정밀 3D 데이터 전송
  환자의 신체를 다양한 센서(예: LiDAR, 3D 카메라)로 스캔하여 초당 수백 MB 이상의 데이터가 생성되며, 이를 저지연으로 고해상도 전송해야 합니다.
• 🔐 의료 정보 보안 및 프라이버시 보호
  환자의 생체 정보, 병력, 위치 등이 포함된 데이터를 주고받는 만큼, 엔드투엔드 암호화 및 인증 체계가 필수입니다.
• 🚑 의료용 AI 모델 연계
  원격 위치의 AI 진단 모델 또는 디지털 트윈 기반의 장기 예측 시스템과 연동하여, 의사의 진단을 보조하거나 자동화된 판단을 제공할 수 있어야 합니다.
• 🌐 다중 접속 및 협업 인터페이스 지원
  여러 명의 의료진이 동시에 접속하여 협진하거나, 교육 목적의 참관이 가능하도록, 멀티 유저 협업 환경을 지원해야 합니다.

이러한 시나리오를 위해서는 기존 5G보다 훨씬 더 낮은 지연(latency), 더 넓은 대역폭, 더 강력한 AI 연산 및 엣지 컴퓨팅 인프라가 요구됩니다. 단순한 통신 기술을 넘어 **“지능형 의료 플랫폼”**으로서의 6G 네트워크가 요구되는 대표적인 예입니다.

 

🏠 3. 스마트 홈 내 환경 감지 및 재구성 (Smart Home Sensing and Reconstruction)

이 시나리오는 6G 네트워크를 기반으로 한 초지능형 스마트 홈 서비스를 다룹니다. 사용자는 집 안에 있는 가전, 가구, 인체의 움직임, 온습도, 공기질 등 다양한 요소를 정밀하게 감지하고, 이를 기반으로 실내 환경을 디지털로 재구성하며 자동화된 제어를 수행합니다.

이 시나리오의 핵심 기능은 다음과 같습니다:

• 🧭 고정밀 실내 위치 인식 및 센싱
  6G 기반 센싱 기술은 수 cm 단위로 사물이나 사람의 위치를 감지할 수 있습니다. 이를 통해 예를 들어 "소파에 앉아 있는 사용자"의 자세나 움직임도 감지 가능하며, 비접촉 제스처 기반 제어도 실현됩니다.
• 🌡️ 실시간 환경 데이터 수집 및 AI 처리
  조명, 에어컨, 창문 등을 자동으로 조정하기 위해, 실내 온도, 습도, 이산화탄소 농도 등을 초단위로 수집하고 AI가 분석하여 최적화된 조치를 실행합니다.
• 🛡️ 개인정보 보호 설계 필수
  사용자의 위치, 생활 패턴, 건강 상태 등 민감한 정보가 포함되므로, 디바이스 간 데이터 공유, 엣지 컴퓨팅, 암호화 저장 및 전송 등 프라이버시 보장이 매우 중요합니다.
• 🧠 디지털 트윈 기반 시뮬레이션
  실제 공간의 디지털 복제본을 생성하여, 가상의 시뮬레이션(예: 에너지 절감 효과, 사고 예방 등)을 수행할 수 있습니다.

이 시나리오는 단순한 홈 IoT를 넘어서, 생활 전반을 학습하고 예측하여 능동적으로 반응하는 인공지능형 스마트 홈 생태계로의 발전을 보여주는 예입니다. 이는 고정밀 통신, 센싱, AI, 보안 기능이 복합적으로 요구되는 고난이도 서비스입니다.

 

 

 

🧿 4. 디지털 트윈 및 AI 서비스 (Digital Twin and AI-enabled Services)

이 시나리오는 6G 네트워크가 물리 세계와 가상 세계를 실시간으로 연결하여, 디지털 트윈(Digital Twin)을 기반으로 한 고도화된 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

예시 시나리오:

• 스마트 팩토리에서 설비의 실시간 상태를 디지털로 복제하고, AI로 예지 정비 수행
• 스마트 시티에서 교통 흐름, 대기 질, 인프라 상태 등을 실시간 감시하고 AI로 최적화 조치 시행
• 디지털 휴먼 트윈을 통한 건강 모니터링 및 맞춤형 헬스케어 제공

이 시나리오의 핵심 기술 요건은 다음과 같습니다:

• 🛰️ 초저지연·초고신뢰 통신 (URLLC++)
  실제 세계의 변화가 가상 공간에 즉시 반영되어야 하므로, 1ms 이하의 지연과 99.9999% 수준의 신뢰도가 요구됩니다.
• 🤖 엣지·클라우드 기반 연산 자원 협조
  AI 분석과 시뮬레이션을 위한 연산 처리는 **엣지(Edge)**와 클라우드(Cloud) 간에 효율적으로 분산되어야 하며, 6G 네트워크가 이를 자동으로 조정해야 합니다.
• 🔁 양방향 피드백 루프 구성
  단순히 데이터를 수집하는 것에서 그치지 않고, 분석된 결과를 기반으로 실세계의 장비나 시스템에 자동 제어 명령을 내리는 피드백 루프가 필요합니다.
• 🔐 보안 및 인증 강화
  디지털 트윈은 민감한 산업 정보, 사용자 정보 등을 포함하므로, 암호화, 인증, 무결성 검증, 액세스 제어 등 강화된 보안 요구가 필수입니다.

결과적으로 이 시나리오는 6G를 **"AI 기반 실시간 디지털 거울"**로 활용하는 개념이며, 산업, 도시, 개인 모든 영역에서 지능적이고 예측 가능한 서비스 제공을 가능하게 합니다.

 

 

👩‍💼 5. 디지털 휴먼을 활용한 원격 협업 및 교육 (Remote Collaboration and Education using Digital Humans)

6G 환경에서는 실제 사람과 매우 유사한 **디지털 휴먼(Digital Human)**이 가상 공간 또는 현실 공간에서 활동하게 되며, 이는 원격 협업, 상담, 교육, 접객 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이 시나리오는 AI 기반으로 생성된 디지털 아바타가 사람처럼 실시간 상호작용하며, 몰입감 있는 협업과 학습 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 시나리오의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 🗣️ 고실감 인터랙션
  디지털 휴먼은 실제 사람의 표정, 음성 톤, 몸짓 등을 정밀하게 재현하며, 사용자의 입력에 실시간으로 반응합니다. 이를 위해 초고해상도 렌더링, 저지연 음성·제스처 동기화가 필수적입니다.
• 🧠 AI 기반 개인 맞춤형 반응 생성
  디지털 휴먼은 사용자의 대화 패턴, 감정 상태, 학습 이력 등을 분석하여 개인화된 반응 및 피드백을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 학생의 이해도를 파악해 설명 방식을 조정하는 AI 교사 아바타도 구현 가능합니다.
• 🌐 글로벌 협업 환경 지원
  전 세계 사용자들이 시간과 장소에 관계없이 가상공간에 모여 동시에 교육, 회의, 디자인 협업 등을 수행할 수 있으며, 실시간 다국어 통역이나 콘텐츠 공유 기능도 지원됩니다.
• 🛡️ 개인 정보 보호 및 신뢰성 보장
  디지털 휴먼이 수집하는 생체정보, 음성, 영상 등은 민감 정보이므로, 강력한 데이터 보호 체계가 필요합니다. 또한, 가짜 정보나 악의적 디지털 복제를 방지하는 인증 기술도 중요합니다.

이 시나리오는 미래의 교육과 노동 환경에서 6G 기술이 사람-사람 간 상호작용을 초월하여 사람-AI 간 협업까지 자연스럽게 연결하는 플랫폼으로 기능해야 함을 보여줍니다.

 

 

 

 

🚗 6. 지능형 교통 시스템 및 자율주행 차량 연계 서비스 (Intelligent Transportation and Connected Autonomous Mobility)

6G 시대의 교통 시스템은 단순한 차량 간 연결(V2V)을 넘어, **차량-도로 인프라(V2I), 차량-사람(V2P), 차량-네트워크(V2N)**까지 포함하는 통합 지능형 교통 생태계를 지향합니다. 이 시나리오에서는 자율주행차와 교통 인프라가 실시간으로 상호작용하며, 안전성과 효율성을 극대화합니다.

핵심 기술 요구사항은 다음과 같습니다:

• ⏱️ 초저지연 통신 (sub-millisecond latency)
  자율주행차는 돌발 상황(보행자 진입, 급정거 차량 등)에 빠르게 반응해야 하므로, 센서 데이터, 제어 명령 등이 거의 실시간으로 전달되어야 합니다.
• 🧠 엣지 AI 기반 의사결정 분산 처리
  차량 단말, 도로변 엣지 서버(RSU), 중앙 클라우드가 협력하여 지능적 의사결정 및 경로 최적화를 수행합니다. 예를 들어, 교차로의 상황을 도로 엣지에서 먼저 분석해 각 차량에 개별적으로 경고 신호를 보낼 수 있습니다.
• 📡 광역 커넥티비티 및 고정밀 위치 추적
  밀리미터파(mmWave), 테라헤르츠(THz), 위성 통신 등을 활용한 끊김 없는 연결과 센티미터 수준의 위치 정확도가 확보되어야 합니다. 특히 고층 도심, 터널 등에서도 안정적인 커넥션 유지가 중요합니다.
• 🚨 위급 상황 대응 및 프라이버시 보호
  사고 발생 시 우선 트래픽 제공, 원격 제어, 응급 대응 시스템과 연동이 가능해야 하며, 위치 정보 및 주행 기록의 익명성 보호도 고려되어야 합니다.

이 시나리오는 6G 네트워크가 **모빌리티의 두뇌(Brain of Mobility)**가 되어, 단순히 자동차를 연결하는 것을 넘어 도시 전체의 교통 시스템을 실시간으로 최적화하고, 사람과 인프라, AI가 상호협력하는 자율형 도시를 가능하게 합니다.

 

 

 

🤖 7. 실시간 협력 로봇 (Real-time Collaborative Robots, Cobots)

**협업 로봇(Cobots)**은 인간과 물리적 공간을 공유하며 함께 작업을 수행하는 로봇으로, 제조, 물류, 의료, 건설 등 다양한 산업 현장에서 널리 활용되고 있습니다. 6G 기반의 실시간 협력 로봇 시나리오는 기존 자동화 로봇보다 훨씬 높은 수준의 정밀성과 유연성, 실시간 협업을 목표로 합니다.

이 시나리오에서 요구되는 핵심 기능은 다음과 같습니다:

• 🕰️ 초저지연 통신으로 즉각적 반응 보장
  인간 작업자의 움직임이나 음성 지시, 센서 정보에 대해 로봇이 즉각적으로 반응해야 하므로, 1ms 이하의 지연 시간이 요구됩니다. 이는 위험 회피, 미세 조정, 안전 제어 등에 필수적입니다.
• 🧠 AI 기반 상황 인식 및 의사결정
  협업 로봇은 환경의 맥락(context)을 이해하고, 작업자의 상태(예: 피로, 위험 감지)에 따라 실시간으로 의사결정을 수행해야 합니다. 이는 엣지 컴퓨팅과 AI 기능이 결합된 6G 인프라를 통해 가능해집니다.
• 👁️‍🗨️ 고정밀 센서 융합 및 3D 인식
  로봇은 카메라, LiDAR, 음향 센서 등 다양한 정보를 융합해, 인간과의 충돌 없이 정밀한 작업을 수행해야 합니다. 또한, 작업 현장을 3D로 모델링하고 예측 제어까지 할 수 있어야 합니다.
• 🔒 보안·안전 기능 내장
  로봇이 연결된 네트워크가 외부 공격을 받을 경우 큰 피해로 이어질 수 있으므로, 실시간 암호화, 인증, 침입 탐지 기능이 요구됩니다.

이 시나리오는 6G가 단순히 로봇의 원격 제어 수단을 넘어, **로봇과 사람의 실시간 협력 생태계를 지능적으로 연결하는 네트워크 뇌(Neuromorphic Network)**로 작동해야 함을 보여줍니다.

 

 

🌍 8. 실시간 디지털 생태계 기반 재난 대응 및 복구 (Real-time Disaster Response and Recovery via Digital Ecosystem)

이 시나리오는 6G 기술을 활용하여 재난 상황에서 실시간 정보를 수집하고 분석하며, 자동화된 대응과 복구를 조율하는 디지털 생태계를 구성하는 것이 목적입니다. 이는 자연재해, 대형 화재, 감염병 발생 등 다양한 위기상황에 빠르고 효과적으로 대응하기 위한 미래형 재난관리 체계를 의미합니다.

주요 구성 요소 및 기능은 다음과 같습니다:

• 🛰️ 다중 센서 기반 고정밀 감지
  위성, 드론, CCTV, IoT 센서 등 다양한 장비로부터 데이터를 수집하여, 실시간으로 재난 상황을 감지합니다. 예를 들어, 산불의 열 감지, 지진 발생의 진동 감지 등이 가능합니다.
• 🧬 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 및 의사결정
  도시나 시설의 디지털 복제본을 생성해, 현재 상황을 시각화하고 재난 확산 경로, 구조 경로, 인명 대피 전략을 AI가 자동 제시할 수 있습니다.
• 🚁 자율 장비와 로봇의 연동 작전
  드론, 자율주행 구조차량, 소방 로봇 등이 6G 네트워크를 통해 상호 연동되어, 사람의 직접 개입 없이 구조 작전, 인명 탐지, 구호물자 전달 등을 수행할 수 있습니다.
• 📡 복구 단계의 통신망 복원 및 전력 공급
  재난으로 인한 인프라 손상 시, 6G는 위성 통신이나 이동형 기지국 등을 통해 임시 통신망을 빠르게 복원하고, IoT 기반으로 전력망 복구도 조율할 수 있습니다.
• 🔐 데이터 무결성 및 신뢰성 확보
  재난 대응에는 생명과 직결된 결정이 포함되므로, 전송되는 데이터는 실시간 암호화, 검증, 위변조 방지가 필수입니다.

이 시나리오는 6G가 단순한 통신 기술을 넘어, 도시와 사회의 생존력(resilience)을 실시간으로 설계하고 구현하는 디지털 생태계의 허브가 되어야 함을 강조합니다.

 

 

 

🏭 9. 실시간 산업 공정 제어 및 예지 정비 (Real-time Industrial Process Control and Predictive Maintenance)

4차 산업혁명 시대의 제조 공정은 데이터 기반의 고도화된 자동화로 진화하고 있으며, 6G는 초정밀 공정 제어와 자율형 설비 관리를 지원하는 핵심 인프라로 자리잡게 됩니다. 이 시나리오는 센서-기계-AI가 연결된 스마트 팩토리에서 정확하고 지연 없는 실시간 제어와 예방 정비 기반 유지보수를 구현하는 것을 목표로 합니다.

주요 기술 요구사항 및 활용 시나리오:

• ⏱️ 초저지연 통신 기반 실시간 제어
  밀리초(ms) 단위의 지연 시간은 공정 품질과 직결되므로, 센서-컨트롤러-액추에이터 간 1ms 이하 지연으로 데이터와 제어 신호가 오가야 합니다. 예를 들어 반도체 공정이나 정밀 조립 공정에서는 1000분의 1초 단위 제어가 필요합니다.
• 🧠 AI 기반 공정 이상 탐지 및 예지 정비
  센서 데이터를 학습한 AI가 이상 징후를 실시간으로 분석하고, 특정 부품의 마모나 이상 진동을 감지하면 미리 정비를 요청하거나 작동 중단을 권고합니다. 이는 불시 고장으로 인한 공정 중단 비용을 크게 줄이는 효과가 있습니다.
• 🏗️ 디지털 트윈 기반 공정 시뮬레이션
  공장의 실시간 데이터를 바탕으로 디지털 트윈 상에서 생산 흐름, 로봇 이동, 에너지 사용량 등을 시뮬레이션하고 최적화 방안을 즉시 반영합니다. 다중 공정 라인의 병렬 운영도 예측 가능합니다.
• 📡 엣지 컴퓨팅과 중앙 클라우드의 유기적 협업
  공장 내 엣지 장비는 실시간 제어에, 클라우드는 장기 분석 및 예측에 특화되며, 6G 네트워크는 이 두 영역을 빠르고 안정적으로 연결해야 합니다.
• 🔐 산업 보안 및 무결성 확보
  외부 해킹이나 데이터 변조는 생산 품질에 직접 영향을 주므로, 산업용 네트워크는 고수준의 보안 정책과 무결성 보호 기술이 필요합니다.

이 시나리오는 6G가 “생산현장의 신경망”이 되어야 한다는 것을 잘 보여주며, 실시간 대응성과 예측 기능을 동시에 요구하는 고도화된 산업 환경의 표본입니다.

 

 

🎤 10. 몰입형 실시간 라이브 공연 및 스포츠 중계 (Immersive Real-time Live Events and Sports Broadcasting)

6G는 콘텐츠 소비 방식에도 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 이 시나리오에서는 콘서트, 연극, 스포츠 경기 등의 현장을 마치 직접 참석한 것처럼 몰입감 있게 경험할 수 있는 차세대 실시간 스트리밍 서비스가 핵심입니다. 단순한 고화질 영상이 아니라 XR(확장현실), 360도 영상, 홀로그램, 다중 시점 제어 등이 통합된 형태로 제공됩니다.

주요 구현 요소 및 기술 요구:

• 🎥 8K 이상 고해상도, 다중 채널 영상 스트리밍
  수십 개의 카메라 시점에서 촬영된 영상을 동시에 처리하고 스트리밍하며, 사용자는 자유롭게 시점을 전환할 수 있어야 합니다. 이는 대역폭 수백 Mbps 이상의 초고속 네트워크가 요구됩니다.
• ⏱️ 프레임 동기화 기반 초저지연 스트리밍
  관람 중간에 영상이나 음성이 밀리거나 끊기면 몰입감이 무너지므로, 프레임 단위 동기화 및 초저지연(1ms 이하) 송수신 기술이 필수입니다.
• 🧠 실시간 사용자 인터랙션
  공연 중 실시간 댓글, 팬의 아바타 출현, 응원 영상 송출 등 쌍방향 소통 기능이 통합되어, 관람자도 콘텐츠에 영향을 미치는 구조입니다. 6G는 다수 사용자의 동시 인터랙션을 지연 없이 처리해야 합니다.
• 🌐 디지털 공연장 및 메타버스 플랫폼 연계
  메타버스 내 공연장은 현실 공간과 싱크된 가상 공간으로 운영되며, 아바타 간 인터랙션, 가상 굿즈 구매, 좌석 이동 등도 모두 실시간으로 구현됩니다.
• 🔒 콘텐츠 보안 및 저작권 보호
  공연 실황은 고부가가치 콘텐츠이므로, DRM, 콘텐츠 워터마킹, 암호화 스트리밍 등의 저작권 보호 기술이 병행되어야 합니다.

이 시나리오는 6G가 콘텐츠 전달의 경계를 넘어, 몰입형 엔터테인먼트의 창조적 플랫폼이 되어야 한다는 비전을 제시합니다.

 

🛍️ 11. 디지털 자산 기반의 실시간 상호작용형 커머스 (Interactive Commerce with Real-time Digital Assets)

이 시나리오는 6G 네트워크를 기반으로 사용자와 판매자, 디지털 콘텐츠가 실시간으로 연결되어 몰입형 쇼핑 경험을 제공하는 차세대 커머스 플랫폼을 다룹니다. 기존의 온라인 쇼핑이 정적인 이미지·영상 위주였다면, 이 시나리오는 XR 기반 쇼핑, 실시간 커스터마이징, 가상 자산 거래까지 포함하는 상호작용형 상거래 생태계입니다.

핵심 요소 및 기능 설명:

• 🛒 XR 기반 몰입형 쇼핑 공간 제공
  사용자는 가상 쇼핑몰에서 실제 매장처럼 자유롭게 돌아다니며 상품을 살펴보고, 3D 모델 기반 착용/배치 시뮬레이션을 실시간으로 수행할 수 있습니다. 예: 의류, 안경, 가구 배치 등.
• 👚 실시간 커스터마이징 및 주문 연동
  의류의 색상, 사이즈, 소재를 실시간으로 바꿔보거나, AI가 추천한 스타일을 반영해 최종 결과를 시뮬레이션할 수 있으며, 이 결과는 즉시 주문 시스템과 연동됩니다.
• 💎 디지털 자산(NFT 등)과 실물 제품 연동 거래
  한정판 신발, 명품, 예술작품 등에 대해 **디지털 소유권(NFT)**을 부여하고, 실물 제품과 연동하여 안전한 거래를 진행합니다. 이 과정에서 블록체인 기반 인증 및 거래 추적 기능이 함께 사용됩니다.
• 🧠 AI 기반 실시간 구매 추천 및 상담
  사용자의 표정, 음성, 시선 등을 분석하여 AI가 실시간으로 상품을 추천하고, 판매자나 디지털 휴먼과 상담도 가능합니다.
• 🔐 안전한 거래 및 프라이버시 보호
  결제, 개인 정보 입력, 디지털 자산 관리 등에 있어 엔드 투 엔드 암호화, 익명성 보장, 위조 방지 기능 등이 반드시 탑재되어야 합니다.

이 시나리오는 6G가 단순한 네트워크가 아닌 디지털 자산과 실물 세계를 융합하는 실시간 커머스 인프라로 작동해야 함을 보여줍니다.

 

🧬 12. 개인화된 헬스케어 및 생체 데이터 기반 웰빙 서비스 (Personalized Healthcare and Wellness with Bio-sensing Data)

6G 시대에는 웨어러블 기기와 바이오 센서의 발전으로 인해, 사용자의 생체 데이터를 실시간으로 모니터링하고 이를 기반으로 개인 맞춤형 건강관리 서비스를 제공하는 것이 가능해집니다. 이 시나리오는 단순한 운동량 측정을 넘어, 예측적 헬스케어, 정신 건강 관리, 만성질환 조기 대응 등까지 포괄합니다.

이 시나리오의 핵심 요소는 다음과 같습니다:

• ⌚ 24시간 실시간 생체 데이터 수집
  심박수, 혈압, 혈중 산소, 뇌파, 체온, 스트레스 지수 등 다양한 데이터를 웨어러블 기기, 피부 부착 센서, 스마트 의류 등을 통해 지속적이고 정밀하게 수집합니다.
• 🧠 AI 기반 건강 패턴 분석 및 예측
  장기간 축적된 데이터를 AI가 분석해, 사용자의 건강 상태, 수면 패턴, 이상 징후 등을 파악하고, 질병 위험을 사전 경고하거나 맞춤형 운동/식단을 제안합니다.
• 📞 원격 진료 및 디지털 병원 연계
  사용자의 데이터를 병원 및 의료진과 공유해, 원격 진료를 진행하거나 필요한 경우 실시간으로 상담 및 조치가 가능하도록 연동됩니다.
• 🌱 마음 건강 및 스트레스 관리 기능
  뇌파 및 표정, 음성 등을 분석하여 스트레스 상태를 진단하고, 명상, 심호흡 가이드, AI 심리 상담 기능 등을 제공해 심신 건강을 종합적으로 관리합니다.
• 🔐 생체 정보 보안 및 개인정보 보호
  생체 데이터는 가장 민감한 정보 중 하나이므로, 제로 트러스트 기반 보안 체계, 개인 데이터 비식별화, 사용자 동의 기반 데이터 활용 구조가 필수입니다.

이 시나리오는 6G가 단순한 연결 네트워크를 넘어서, **"개인의 디지털 건강 코치"**가 되는 방향으로 진화해야 함을 보여줍니다.

 

🌾 13. 지속가능한 스마트 농업 및 환경 모니터링

(Sustainable Smart Agriculture and Environmental Monitoring)

이 시나리오는 6G 네트워크와 AI, 센서, 드론 등의 융합을 통해 농업 생산성과 효율성을 높이고, 동시에 지속가능성과 환경 보존을 실현하는 스마트 농업 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 특히 기후 변화 대응, 생태계 복원, 물 자원 관리 등도 포함한 종합 환경 감시 및 예측 플랫폼으로 확장됩니다.

주요 기술 요소 및 요구사항:

• 🌱 정밀 농업을 위한 대규모 IoT 센싱 인프라
  토양 수분, 온도, 일사량, 병충해 발생 등 다양한 정보를 센서와 드론으로 실시간 수집하며, 이를 6G 네트워크를 통해 엣지·클라우드로 전송하여 분석합니다.
• 🚜 자율 농기계 및 로봇과의 통합
  트랙터, 방제기, 수확 로봇 등이 6G 기반 초저지연 통신을 통해 원격 제어되거나 AI 판단으로 자율 운행하며, 농약·비료 사용 최소화, 작물 상태 맞춤형 처리가 가능합니다.
• 🌍 기후 변화 및 재해 예측 통합 기능
  기상, 수문, 대기 센서 데이터를 통합하여 가뭄, 홍수, 병해충 대유행 등을 조기에 감지하고 대응할 수 있으며, 이는 지역사회와 연계된 조기 경보 시스템으로도 활용됩니다.
• 🧠 AI 기반 작황 예측 및 경작 전략 추천
  위성 이미지, 작물 생장 데이터, 과거 생산 기록 등을 분석해 생산량 예측, 수확 시기 추천, 토지 최적 활용법 제시 등 AI 기반 의사결정을 지원합니다.
• 🔒 데이터 무결성 및 지속가능성 고려
  농업 데이터를 외부와 공유할 경우 데이터 위·변조 방지, 환경 정보의 투명성 확보, 지속 가능한 개발 목표(SDGs) 달성과의 연계도 필요합니다.

이 시나리오는 6G가 농업의 미래를 혁신하는 플랫폼이자 지구 환경을 보호하는 ‘지속가능한 감지망’으로 기능해야 함을 보여줍니다.

 

 

🗺️ 14. 공간 기반 정밀 서비스 및 메타버스 연동

(Spatially Precise Services and Integration with the Metaverse)

이 시나리오는 초정밀 위치기반 서비스와 6G 네트워크의 융합을 통해, 현실 공간과 가상 공간이 실시간으로 연결되는 공간 기반 디지털 서비스 생태계를 구현하는 내용입니다. 증강현실 내비게이션, 메타버스 연계 업무/상업 공간, 위치 기반 실시간 정보 제공 등 다양한 활용을 포함합니다.

주요 기능 및 핵심 요구사항:

• 📍 센티미터 수준의 고정밀 위치 측정
  6G는 기존 GPS보다 훨씬 정밀한 위치 추적이 가능하며, 도심 건물 내부, 지하, 터널 등 기존 측위 사각지대에서도 정확한 위치 서비스를 제공합니다.
• 🔄 현실 공간과 가상 공간 간의 정합성 유지
  현실 공간의 구조나 사람의 위치가 가상 메타버스 공간에 실시간으로 반영되어야 하며, 이는 XR 기기, 센서, AI 분석, 위치 동기화 기술의 유기적인 결합이 필요합니다.
• 🏙️ AR 내비게이션 및 실시간 장소 정보 제공
  쇼핑몰, 전시장, 캠퍼스 등에서 AR 내비게이션을 통해 사용자에게 길을 안내하거나, 근처 상점의 혼잡도, 할인 정보, 추천 상품 등을 실시간으로 시각화하여 제공합니다.
• 💼 위치 기반 원격 협업 및 업무 공간 설계
  건설 현장, 제조 공장, 연구소 등 실제 공간의 디지털 트윈을 바탕으로, 멀리 떨어진 사용자가 가상 공간 내에서 협업하거나 검토·지시를 수행할 수 있습니다.
• 🔐 위치정보 보안 및 프라이버시 보호
  사용자의 실시간 위치 정보가 외부에 노출될 경우 심각한 프라이버시 침해로 이어질 수 있으므로, 위치 정보의 익명화 처리, 접근 제어, 사용자 동의 기반 공유가 필수입니다.

이 시나리오는 6G가 물리 세계와 가상 세계를 자연스럽게 연결하는 정밀 디지털 브리지가 되어야 함을 보여주는 핵심 사례입니다.

 

 

 

🧑‍🤝‍🧑 15. 대규모 다중 사용자 XR 협업 환경

(Massively Multi-user XR Collaborative Environments)

이 시나리오는 6G 기반으로 수십 명에서 수백 명 이상의 사용자가 동시에 XR(Extended Reality) 공간에서 상호작용하며 실시간 협업, 회의, 교육, 공연, 연구 개발 등을 수행할 수 있는 차세대 협업 플랫폼을 다룹니다. 이는 단순한 원격 회의나 VR 체험을 넘어서, 현실보다 더 풍부한 상호작용이 가능한 가상 공간 중심의 대규모 사회 활동을 구현하는 것입니다.

주요 기술 요구 및 특징:

• 🧠 수백 명 동시 접속 지원 및 위치·모션 동기화
  참가자들은 각자의 아바타로 가상 공간에 입장하고, 몸짓, 시선, 표정, 말투 등을 통해 현실에 가까운 자연스러운 상호작용이 이뤄집니다. 이를 위해서는 수백 개의 XR 스트림을 지연 없이 동기화할 수 있는 6G 네트워크 인프라가 필요합니다.
• 🎓 산업/교육 분야 특화형 협업 모델 구현
  예: 원자력 시설 점검 시뮬레이션, 우주선 조립 훈련, 글로벌 원격 공학 세미나 등 복잡하고 정밀한 협업 시나리오가 가능해집니다.
• 💬 실시간 언어 번역 및 문맥 기반 대화 지원
  다국적 협업을 위해 음성-텍스트-모션의 다중 인터페이스를 통해 자동 번역, 상황 맞춤 표현 제공, 실시간 자막 동기화가 제공됩니다.
• 🎭 디지털 콘텐츠 공유 및 실시간 수정 협업
  디자인 파일, 3D 오브젝트, 코드, 문서 등을 실시간 공유하고, 공동 편집하거나 실시간 프레젠테이션이 가능하며, 작업 결과는 자동 백업·버전 관리됩니다.
• 🔐 개인정보 및 업무 보안 관리
  협업 공간 내에서 다뤄지는 기밀 데이터와 개인 활동 내역은 권한 기반 접근 제어, 활동 로그 추적, 콘텐츠 워터마킹 등을 통해 철저히 보호되어야 합니다.

이 시나리오는 6G 네트워크가 단순히 XR 기기를 연결하는 수준을 넘어, **“실시간 협업 중심의 가상 사회 플랫폼”**을 가능하게 해야 함을 보여줍니다.

 

🏙️ 16. 지능형 로컬 커뮤니티 및 도시 관리

(Intelligent Local Communities and Smart City Governance)

이 시나리오는 6G 기반의 초연결 인프라와 AI 분석 기술을 활용하여, 지역 커뮤니티의 운영 효율성과 주민 삶의 질을 동시에 향상시키는 지능형 도시 관리 시스템을 구현하는 것입니다. 이는 교통, 치안, 에너지, 복지 등 도시 내 여러 공공 자원의 실시간 연동과 최적화를 의미합니다.

주요 기술 요소 및 서비스 시나리오:

• 🏘️ 생활 밀착형 데이터 수집 및 분석
  쓰레기 배출량, 하수 처리 상태, 가로등 조도, 대기질, 소음 수준 등 다양한 생활 데이터를 수집하고 분석하여 도시의 미시적 흐름을 실시간 파악합니다.
• 🚦 지능형 교통 흐름 제어 및 위험 감지
  정체 구간, 사고 발생, 신호등 고장 등의 정보를 자동 감지하고, 교통 체계를 재구성하거나 우회 경로를 안내합니다. 이 모든 정보는 실시간 시각화 및 안내 시스템에 통합됩니다.
• 🧓 고령자 및 취약 계층 실시간 케어 시스템
  위치 추적, 생체 데이터, 움직임 분석을 통해 노약자의 이상 징후를 조기에 감지하고, 응급 상황 시 자동으로 보호자나 복지 센터에 알림을 보냅니다.
• 🔋 에너지 사용 최적화 및 환경 보호
  건물별 전기/수도 사용량을 분석하여 에너지 낭비를 줄이고, 탄소 배출을 관리할 수 있으며, 태양광 등 지역 자원을 효율적으로 재배치하는 것도 가능해집니다.
• 🛡️ 보안 및 시민 프라이버시 보호의 균형
  도시 감시 시스템의 효율성과 시민의 프라이버시 사이에서 균형을 맞추기 위해, 비식별화 기술, 동의 기반 정보 활용, 개인정보 저장 분산 처리 등이 반드시 병행되어야 합니다.

이 시나리오는 6G가 도시를 **“데이터 기반의 자율적 생명체”**처럼 운영하는 인프라가 되어야 하며, 지역 사회의 맞춤형 문제 해결 도구로 작동해야 한다는 비전을 담고 있습니다.

 

 

🌐 17. 범지구 연결성 및 극지방 커버리지 확장

(Global Connectivity and Polar Area Coverage Expansion)

이 시나리오는 인류가 통신 사각지대를 완전히 해소하고, 전 세계 어디서나 동일한 품질의 네트워크 서비스를 제공하기 위한 범지구적 6G 커버리지 확장 전략을 다룹니다. 특히 위성, 고고도 플랫폼(HAPS), 극지방 기지국 등과 연계된 통합 우주-지상 네트워크 구성이 핵심입니다.

주요 기술 요구사항 및 적용 요소:

• 🛰️ 비지상 네트워크(NTN, Non-Terrestrial Network) 연동
  LEO(저궤도) 위성, 고고도 드론 플랫폼, 해상기지국 등이 지상 6G 네트워크와 긴밀히 연동되어야 하며, 이질적인 시스템 간 로밍, 핸드오버, 지연 동기화 기술이 필요합니다.
• ❄️ 극지방 및 해양 지역에서의 안정적인 커버리지 제공
  탐사선, 항해 중 선박, 북극·남극 연구소 등 기존 네트워크가 도달하지 못하는 영역에서도 연결이 가능해야 하며, 극한 환경에서도 안정적인 운용을 위한 내환경성 설계가 요구됩니다.
• 📶 계층적 커버리지 조합 설계
  위성-드론-기지국 간 커버리지를 겹치게 구성하여 재난 시 또는 기지국 고장 시에도 백업 라인을 통해 끊김 없는 서비스를 제공해야 합니다.
• 🔄 데이터 라우팅 최적화 및 연속 연결 유지
  사용자의 이동 경로나 위성 궤도 변화 등을 고려한 지능형 라우팅과 핸드오버가 구현되어야 하며, 이는 AI 기반 네트워크 제어 기술과 결합되어야 합니다.
• 🔐 보안 강화 및 프라이버시 보호
  비지상 링크를 통한 통신은 외부 공격에 노출될 가능성이 높기 때문에, 양자암호 기반 보안, 고속 인증, 다중 채널 암호화 등의 고급 보안 기술이 요구됩니다.

이 시나리오는 6G가 지리적 제약을 뛰어넘어 지구 전역을 하나의 디지털 네트워크로 통합하는 기술이 되어야 함을 상징하며, 특히 디지털 포용(Digital Inclusion) 측면에서 중요한 의미를 가집니다.

 

 

🚄 18. 초고속 모빌리티 환경에서의 안정적 연결성

(Seamless Connectivity in Ultra-high Speed Mobility Environments)

이 시나리오는 **고속 열차, 하이퍼루프, 고공 드론, 미래형 도심항공교통(UAM)**과 같은 초고속 이동 수단에서도 끊김 없이 안정적인 통신을 제공하기 위한 6G 기술 적용 시나리오입니다. 사용자 경험은 물론, 자율주행, 정밀 제어, 보안 통신 등 실시간 서비스를 끊김 없이 제공하는 것이 핵심입니다.

이 시나리오의 핵심 기술 요구사항:

• 🏎️ 1,000km/h 이상의 속도에서도 안정적 연결 유지
  이동 속도가 높을수록 셀 간 핸드오버 빈도와 전파 특성이 복잡해지기 때문에, 초고속 핸드오버 처리 기술, 빔 트래킹, 다중 경로 보완 기술 등이 필요합니다.
• 📡 빔포밍 기반 고정밀 위치 추적 및 연결 유지
  mmWave, THz 대역에서의 빔포밍 기술을 통해 고속 이동체의 위치를 실시간으로 추적하고, 이동 경로에 따라 예측적으로 빔을 전환하여 연결 품질을 유지합니다.
• 🎯 저지연 통신 및 지능형 QoS 제어
  열차 내 실시간 영상 스트리밍, 원격 회의, 제어 신호 등은 지연시간 1ms 이하, 패킷 손실 최소화를 요구하며, 이를 위한 지능형 네트워크 슬라이싱 및 버퍼링 기술이 적용됩니다.
• 📶 다중 네트워크 간 연계(위성+지상+HAPS)
  열차가 터널을 지나거나 도심을 벗어날 경우, **위성 또는 고고도 플랫폼(HAPS)**과 자동 연동되어 끊김 없는 연결을 유지해야 합니다. 이를 위해 네트워크 전환의 무중단성이 중요합니다.
• 🔐 안전한 제어 및 운영 통신 보장
  고속 열차나 UAM은 단순 인터넷 연결뿐 아니라 운행 제어, 안전 신호, 센서 네트워크 등과도 연동되므로, 이 데이터는 초고신뢰 저지연 통신(URLLC+)과 강력한 보안 프로토콜로 보호되어야 합니다.

이 시나리오는 6G가 미래 모빌리티의 "통신 중추"로 작동하면서, 빠른 속도 속에서도 안전하고 지능적인 연결을 유지하는 실시간 플랫폼이 되어야 함을 강조합니다.

 

 

 

🧠 19. AI 기반 네트워크 최적화 및 자가 치유 네트워크

(AI-powered Network Optimization and Self-healing Networks)

이 시나리오는 6G 네트워크가 AI를 활용해 스스로 상태를 진단하고, 문제를 예측·수정하며 최적의 품질을 유지하는 자율 지능형 네트워크로 진화하는 방향을 다룹니다. 네트워크 운영이 수작업 중심에서 AI 기반의 자동화로 이동하며, “제로 터치(Zero-Touch)” 네트워크 운영이 가능해집니다.

주요 기술 요소 및 핵심 기능:

• 🧩 실시간 상태 분석 및 이상 감지
  무선 품질 저하, 지연 증가, 트래픽 급증 등 다양한 네트워크 상태를 AI가 자동 감지하고, 원인을 실시간으로 분석해 대응 조치를 실행합니다.
• 🔄 자가 최적화(Self-Optimizing Networks, SON)
  AI 알고리즘이 네트워크 구성, 자원 할당, 트래픽 경로 등을 스스로 조정하여 최적화된 상태를 유지합니다. 예: 사용자 밀집 지역에 일시적 대역폭 확장, 핸드오버 경로 최적화 등.
• 🩺 자가 치유(Self-Healing) 능력
  장비 고장, 장애 발생 시 관리자 개입 없이 자동으로 문제를 격리, 복구 또는 대체 경로 설정을 수행합니다. 이는 서비스 다운타임을 최소화하고, 네트워크 복원력을 높이는 핵심 기술입니다.
• 🧠 연합학습(Federated Learning) 기반 분산 AI 학습
  프라이버시 보호를 위해 로컬 엣지에서 데이터를 학습하고, 중앙 서버와 모델 파라미터만 공유하는 방식으로 AI 기반 최적화 알고리즘을 지속 개선할 수 있습니다.
• 🔐 AI 모델의 투명성, 보안 및 신뢰성 확보
  AI가 실시간으로 네트워크 의사결정을 내리는 만큼, 설명 가능성(Explainability), 신뢰도 검증, 모델 위·변조 방지 등 신뢰성 확보 기술이 필수적입니다.

이 시나리오는 6G 네트워크가 단순한 연결 인프라를 넘어서 **지능형 유기체처럼 자율적으로 학습하고 회복하는 “살아있는 네트워크”**가 되어야 함을 보여줍니다.

 

 

🤝 20. 인간 중심의 신뢰 기반 커뮤니케이션 서비스

(Human-centric and Trustworthy Communication Services)

마지막 시나리오는 기술적 성능을 넘어 사람과 사회를 위한 커뮤니케이션 가치를 중심으로 하는 6G 서비스 철학을 다룹니다. 정보 전달 그 자체보다는 신뢰, 윤리, 인간성, 공공성을 강화하는 방향의 커뮤니케이션 인프라로서, 특히 사회적 약자, 비상 상황, 글로벌 분쟁 상황에서도 모두가 안심하고 사용할 수 있는 서비스 구현을 목표로 합니다.

핵심 요소와 요구사항:

• 🧑‍⚖️ 프라이버시 중심 설계(Default Privacy)
  사용자 동의 없이 위치나 행동 정보가 수집되지 않으며, 개인 정보는 기본적으로 비식별화되어 저장·처리됩니다. AI 기반 분석 시에도 목적 기반 최소 정보 처리가 원칙입니다.
• 🧾 투명한 데이터 처리 및 사용자 통제권 보장
  언제, 어디서, 누구와 통신했는지, 어떤 데이터가 사용되었는지 등을 **사용자가 명확하게 확인하고 제어할 수 있는 구조(UI/UX 포함)**가 제공되어야 합니다.
• 🧑‍🦼 접근성(Accessibility) 및 포용성 보장
  고령자, 장애인, 디지털 소외계층도 6G 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록, 음성 안내, 시각 보조, 쉬운 사용 환경이 기본 내장되어야 합니다.
• 🚨 위기 상황 및 재난 시의 신뢰성 확보
  6G는 공공 커뮤니케이션 수단으로서, 비상시 우선 통신 채널 확보, 가짜 정보 필터링, 구조 요청 자동 감지 등 사회적 안전망 기능을 포함해야 합니다.
• 💬 신뢰 기반 메시징 및 AI 통화 서비스
  AI가 대신 응답하거나 대화를 중계하는 서비스에서는 위조 음성 탐지, 대화 내역 투명 기록, 인간 중심 윤리 필터 등이 적용되어야 합니다.

이 시나리오는 6G가 **"기술 중심 네트워크"를 넘어서 “사람 중심 네트워크”**로 진화해야 한다는 철학적 방향성을 강조합니다. 이는 단순한 기술적 혁신을 넘어, 사회적 신뢰와 책임을 내장한 미래형 통신 생태계를 의미합니다.

 

 

 

 

 

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🛡️ 보안 및 프라이버시 요구사항

• 양자 내성 보안(Quantum-resistant Security)
• 기지국 신뢰도 평가 후 선택
• 데이터 노출 시 개인정보 보호 시나리오
• Network Digital Twin(NDT) 기반 보안 강화 등이 제안됨.

6G 시대의 통신 환경은 수십억 개의 디바이스와 사람, 시스템이 실시간으로 연결되고 상호작용하게 되며, 이에 따라 이전 세대보다 훨씬 더 강력하고 정교한 보안 및 프라이버시 보호 체계가 요구됩니다. 특히, 6G는 의료, 금융, 공공안전, 군사 등 고위험 산업과 민감한 개인정보가 포함된 서비스를 다루기 때문에 신뢰 기반 네트워크 구축이 필수입니다.

주요 보안/프라이버시 요구사항:

• 🔐 양자 내성 암호(Quantum-resistant Cryptography)
  6G는 양자 컴퓨터에 대비한 보안 체계를 채택해야 하며, 기존 암호화 알고리즘(RSA, ECC 등)이 무력화될 수 있다는 가정 하에 PQ-crypto(Post-Quantum Cryptography) 기술이 도입됩니다. 이는 장기적으로 모든 암호 프로토콜의 근간을 재설계하는 것을 의미합니다.
• 🛰️ 기지국 및 네트워크 요소 신뢰성 검증
  사용자 단말(UE)이 네트워크에 연결할 때, 단순 인증이 아닌 신뢰도 기반 선택이 가능해야 합니다. 예: UE가 주변 기지국의 보안 정책, 운영자 이력 등을 확인하고, 가장 신뢰할 수 있는 기지국에 연결하는 구조.
• 🧬 민감 데이터의 상황 인지 기반 보호
  실시간 위치, 생체 정보, 감정 상태 등 민감한 데이터가 수집될 경우, 그 맥락(Context)을 고려해 보호 수준을 자동 조정하는 ‘지능형 개인정보 보호 메커니즘’이 필요합니다.
• 🧠 AI 시스템 보안
  6G는 AI와 밀접히 결합되므로, AI 모델 조작(Adversarial Attack), AI의 데이터 편향, 모델 유출 등 AI 특화 보안 위협에 대응하기 위한 AI 보안 아키텍처가 필요합니다.
• 🧾 프라이버시 보호 기술 내재화 (Privacy-by-Design)
  데이터 수집, 분석, 전송, 저장 전 과정에서 기본값으로 프라이버시 보호 기능이 내장되어야 하며, 사용자는 자신의 데이터 흐름과 사용 내역을 투명하게 추적하고 제어할 수 있어야 합니다.
• 🔄 다중 네트워크 및 이종 시스템 간 보안 연동
  위성, 드론, 지상 기지국 등 다양한 시스템이 연동될 때, 통합 인증·암호화 체계와 함께 비상 상황 시에도 안전하게 연동될 수 있는 신뢰 연속성(Trust Continuity) 확보가 필수입니다.

이러한 보안 및 프라이버시 체계는 6G가 일상생활부터 국가기반시설까지 신뢰받는 네트워크로 자리잡기 위한 기본 전제입니다.

 

 

 

 

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🔧 시스템 및 운영 측면

• 5G에서 6G로의 서비스 마이그레이션
• 기존 서비스와의 호환성 유지
• 제로 다운타임 네트워크 구축을 위한 레질리언스 강화
• 네트워크 엣지 및 클라우드 기반 자원 협조 모델

6G는 단순한 성능 향상이 아닌, 네트워크의 유연성, 지속가능성, 자율성, 확장성 등을 근본적으로 재설계하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 6G는 다양한 사용자 요구와 서비스 시나리오에 실시간으로 적응 가능한 시스템 운영 구조를 갖춰야 합니다.

주요 운영 및 시스템 요구사항:

• 🧩 네트워크 구성의 모듈화 및 유연화
  6G 네트워크는 서비스 목적, 위치, 사용자 특성에 따라 네트워크 기능을 모듈 단위로 구성 및 변경할 수 있어야 하며, 이는 ‘네트워크 슬라이싱(Network Slicing)’보다 한 단계 진화한 기능 블록 기반 동적 조합 구조를 의미합니다.
• 🔁 제로 다운타임 및 고가용성 보장
  시스템 업그레이드나 장애 대응 시 서비스 중단 없이 자동 회복 또는 핫스왑이 가능한 구조가 요구됩니다. 이는 예: 원격 수술, 자율주행 등 지연이나 중단이 치명적인 서비스에 필수입니다.
• 🔄 이전 세대(5G 등)와의 유연한 호환성
  6G 단말이 5G 인프라에서도 작동할 수 있고, 반대로 기존 5G 단말이 6G 인프라에서 최소 기능이라도 유지할 수 있는 하위 호환성 및 점진적 전환 구조가 설계되어야 합니다.
• 🧠 AI 기반 자율 네트워크 운영 기능
  트래픽 예측, 자원 배분, 장애 탐지 및 복구 등 주요 네트워크 운영 요소들이 AI에 의해 자동화되어야 하며, 사람이 개입하지 않아도 스스로 학습하고 최적화하는 자가 지능(Self-intelligent Network) 구조가 필요합니다.
• 🛰️ 지상·공중·위성 통합 네트워크 운용 구조
  하나의 통합된 네트워크 인프라가 다양한 전송 매체(지상망, 위성망, HAPS 등)를 유기적으로 연결하여 단말이 인식하지 못할 정도의 매끄러운 연결성을 제공해야 합니다.
• ♻️ 에너지 효율성과 지속가능성 고려
  대규모 트래픽 증가에도 불구하고 네트워크가 탄소 배출을 최소화하고, 재생에너지 또는 에너지 회수 시스템과 연계될 수 있도록, 친환경 설계와 전력 최적화 알고리즘이 내장되어야 합니다.
• 🧩 서비스 수명주기 전체에 걸친 운영 자동화
  서비스의 설계 → 배포 → 모니터링 → 업그레이드 → 폐지까지 전 과정을 자동화할 수 있어야 하며, 이는 네트워크 운영비용 절감뿐만 아니라 신속한 서비스 대응에 핵심입니다.

이러한 시스템/운영 구조는 6G가 단순한 인프라를 넘어서, 하이퍼-유연성과 자율성을 갖춘 차세대 디지털 서비스 플랫폼으로 진화하기 위한 핵심 기반입니다.

 

 

 

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🆕 제안된 신규 요구사항 (Potential New Requirements)

다양한 사용 사례에서 파생된 6G 핵심 요구사항 예시는 다음과 같습니다:

• 신뢰 가능한 컴퓨팅 자원 정보 수집
• 상태 기반 동적 자원 선택 및 라우팅
• 타사에 대한 컴퓨팅 리소스 노출 및 공유 기능
• QoS 기반 데이터 트래픽 라우팅 기능 등​

6G는 단순한 기술의 진화가 아니라, 사용자 경험, 산업 구조, 사회 시스템 전반의 변화를 수용하는 근본적 전환점입니다. 이에 따라 기존 5G 기술로는 충족하기 어려운 요구사항이 사용 시나리오에서 도출되며, 3GPP TR 22.870 문서는 이를 체계적으로 정리하여 향후 표준화 대상이 될 가능성이 높은 신규 요구사항으로 분류하고 있습니다.

 

🧠 1. 지능형 자원 인식 및 선택 기능

네트워크와 컴퓨팅 자원의 상태(성능, 지연, 가용성 등)를 실시간으로 인식하고, 이를 기반으로 최적의 경로와 노드를 동적으로 선택할 수 있어야 합니다.

• 예: XR 콘텐츠 렌더링 시, 가장 가까운 MEC 서버의 부하 상태를 확인하고 자동으로 최적 노드를 선택하여 지연을 최소화함.

🔄 2. 다중 노드 기반 분산 처리 기능

하나의 서비스 또는 작업을 여러 네트워크 노드(엣지, 코어, 클라우드 등)에 분산하여 동시에 처리하고 결과를 통합할 수 있어야 합니다.

• 예: XR, 디지털 트윈, AI 추론 등 고부하 연산을 여러 연산 노드에 나누어 처리하고, 결과만 단말로 전송.

📡 3. 상태 기반 QoS 라우팅 기능

통신 품질(QoS) 보장은 기존의 정적 기준이 아니라, 실시간 네트워크 상태와 사용자 요구를 반영한 동적 라우팅 구조로 전환되어야 합니다.

• 예: 교통 사고 현장에서는 영상 데이터 우선순위를 자동 조정하여 응급 구조 신호가 가장 빠르게 전송되도록 경로를 재구성.

🤖 4. 제3자 자원 노출 및 통제 기능

MEC 또는 AI 연산 자원을 서드파티(3rd Party)에게 안전하게 공유/노출할 수 있도록, API 기반 통제 메커니즘과 보안 인증 체계가 필수입니다.

• 예: 의료 기관이 원격 진단을 위해 통신사업자의 엣지 AI 처리 리소스를 임시 임대할 수 있도록 허용.

🔍 5. 서비스 인식 기반의 네트워크 최적화 기능

네트워크는 단순 데이터 전송이 아닌, 해당 트래픽의 “의도”와 “목적”을 파악하고 이에 따라 동적으로 자원 및 라우팅을 조정해야 합니다.

• 예: 원격 수술 중 수술기 제어 신호는 최우선 URLLC로 분류, 스트리밍 영상은 그보다 낮은 우선순위로 분리 처리.

🛠️ 6. 제로 터치 서비스 배포 및 자가 최적화 기능

서비스 제공자는 코드 한 줄 없이 네트워크 기능을 자동으로 구성, 배포, 최적화할 수 있어야 하며, 운영자는 개입하지 않아도 네트워크가 자율적으로 문제를 해결합니다.

• 예: 신규 도시에서 스마트시티 센서 네트워크를 자동 구성하고, 트래픽 패턴에 따라 자동 최적화.

🧬 7. 프라이버시와 보안을 고려한 AI 내재화 구조

6G 네트워크는 AI가 중심이 되는 만큼, AI 기능이 네트워크 인프라 속에 내재화되어 있고, 프라이버시와 보안 기준을 동시에 충족해야 합니다.

• 예: 생체 데이터를 실시간 분석하는 AI 모델이 로컬 엣지에서 학습되되, 데이터는 외부로 유출되지 않음 (연합학습 기반).

🛰️ 8. 이종 네트워크 간 원활한 연동 및 무중단 핸드오버

지상망, 위성망, 공중 플랫폼(HAPS) 등 이질적 환경 간에도 끊김 없는 서비스 제공이 가능하도록 표준화된 연동 구조가 필요합니다.

• 예: 고속 열차가 터널에 진입하면서 지상망에서 위성망으로 자연스럽게 전환.

✅ 요약: 6G 시대의 새로운 요구의 핵심은?

핵심 역량설명

지능성	AI 기반 자율 최적화, 상황 인식 라우팅
탄력성	분산 처리, 자가 회복, 유연한 자원 선택
보안성	PQ 보안, 개인정보 내재 보호, 제3자 접근 통제
개방성	API 기반 자원 공유 및 외부 시스템 연동
사용자 중심성	목적 기반 트래픽 관리, 제로터치 운영, 프라이버시 우선

 

 

 

 

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🧩 결론 및 향후 방향

이 문서는 최종 표준이 아닌 **“논의의 출발점”**으로 기능하며, 이후 6G 아키텍처 및 상세 기술 표준화를 위한 기초자료로 활용됩니다. Annex 섹션에는 아직 포함되지 않은 추가적인 사용 사례가 계속해서 추가될 예정입니다.

 

 

3GPP TR 22.870은 6G 시대의 첫 설계도이자, 인류가 상상하는 미래형 커넥티비티의 방향성을 제시한 비전 선언서라 할 수 있습니다. 이 문서가 제시하는 수많은 사용 사례와 신규 요구사항들은 6G가 단순히 성능 향상의 결과물이 아닌, 새로운 사회·산업·문화의 ‘운영체계’로 작동할 것임을 시사합니다.

 

특히 다음과 같은 관점에서 이 문서가 갖는 전략적 가치는 매우 큽니다:

• 기술적 측면: 초정밀, 초지능, 초연결의 기술 요구사항이 현실화될 기반 정비
• 산업적 측면: 의료, 제조, 교통, 농업, 콘텐츠 등 다양한 산업의 디지털 전환 청사진 제시
• 사회적 측면: 프라이버시, 보안, 디지털 포용 등 사회적 가치 실현을 위한 기준 마련
• 운영적 측면: 자율 운영, AI 기반 최적화, 에너지 효율 등 차세대 운영 구조 방향성 제시

결론적으로 TR 22.870은 6G 네트워크를 단순한 통신 인프라가 아닌, 전 지구적 디지털 생태계를 구현하는 ‘스마트 신경망’으로 발전시키는 전략의 출발점입니다. 이제 중요한 것은 이 문서에 담긴 다양한 시나리오와 요구사항들을 어떻게 표준화하고, 구현하며, 산업과 사회에 융합시킬 것인가입니다.

6G 시대의 성공은 단지 빠르고 넓은 네트워크가 아니라, 사람과 세상을 더 지능적이고 따뜻하게 연결하는 방향에 달려 있습니다.