마테크 2024: 3가지 트렌드 예측

Martech 2024: Three Trend Predictions

 

The evolving martech landscape offers a compelling glimpse into how technology is shaping marketing strategies and customer experiences. Let's dissect the three key predictions for 2024, offering a deeper understanding of their implications and how businesses can prepare for these shifts.

1. Widespread AI for Customer Experience

The progression of AI from back-office applications to front-line customer interactions signifies a major shift in how businesses engage with their customers. This evolution suggests a move towards more personalized, efficient, and interactive customer experiences.

Implications: Businesses will need to integrate AI technologies seamlessly into their customer service operations, ensuring these systems can handle complex interactions with the same nuance and understanding as human agents. This includes investing in technologies like generative AI, which can create dynamic content in real-time, and enhancing voice and visual recognition capabilities to offer a more intuitive user experience.

Preparation Strategy:

• Invest in AI Training: Ensure your team is proficient in managing and optimizing AI-powered customer service tools.
• Focus on Data Integration: Harmonize your customer data across platforms to feed accurate, comprehensive insights into your AI systems for better personalization.
• Monitor AI Developments: Stay abreast of advancements in AI to continuously improve your customer experience strategies.

2. Compliance Issues and Governance

The increasing complexity and stringent nature of data compliance regulations necessitate a robust governance strategy. The prediction underscores the importance of adapting to these changes to avoid substantial fines and reputational damage.

Implications: Organizations must be vigilant in their data governance practices, ensuring they are compliant with an ever-expanding web of regulations. This involves not just technological solutions but also an organizational commitment to ethical data use.

Preparation Strategy:

• Audit Data Practices: Regularly review and update your data collection, storage, and usage practices to ensure compliance.
• Implement Compliance Frameworks: Adopt frameworks that are flexible enough to adapt to new regulations as they arise.
• Educate Your Team: Ensure everyone in your organization understands the importance of compliance and their role in maintaining it.

3. Metaverse Migration

The metaverse offers a new frontier for brand engagement, with opportunities for innovative marketing and customer interaction. The prediction of brands developing their metaverse platforms indicates a move towards more immersive, branded experiences.

Implications: This shift presents both opportunities and challenges, including the need to manage new types of data and analytics and to engage customers in entirely new ways. It also suggests a significant investment in technology and content creation.

Preparation Strategy:

• Explore Partnership Opportunities: Collaborate with technology providers and platforms that can help you navigate the metaverse.
• Invest in Creative Talent: Build a team capable of creating engaging, immersive experiences that align with your brand values.
• Prioritize Data Security: Ensure that your foray into the metaverse includes robust security and privacy measures to protect your customers and your brand.

These predictions not only highlight the ongoing transformation in the martech landscape but also serve as a roadmap for organizations looking to stay ahead in the digital marketing game. By preparing for these developments, businesses can position themselves to capitalize on new opportunities and navigate the challenges that lie ahead.

1. 고객 경험을 위한 AI의 전면적 도입

AI가 백오피스 응용에서 고객과의 직접적인 상호작용으로 이동하는 것은 비즈니스가 고객과 소통하는 방식에서 큰 변화를 의미합니다. 이러한 진화는 더 개인화되고, 효율적이며, 상호 작용적인 고객 경험을 향한 움직임을 제안합니다.

시사점: 비즈니스는 AI 기술을 고객 서비스 운영에 원활하게 통합해야 하며, 이 시스템이 인간 에이전트와 같은 뉘앙스와 이해를 가지고 복잡한 상호작용을 처리할 수 있도록 해야 합니다. 이는 실시간으로 동적 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성 AI와 같은 기술에 투자하고, 더 직관적인 사용자 경험을 제공하기 위해 음성 및 시각 인식 기능을 향상시키는 것을 포함합니다.

준비 전략:

• AI 교육에 투자하기: 팀이 AI 기반 고객 서비스 도구를 관리하고 최적화하는 데 능숙하도록 합니다.
• 데이터 통합에 초점 맞추기: 더 나은 개인화를 위해 AI 시스템에 정확하고 포괄적인 인사이트를 제공하기 위해 플랫폼 간 고객 데이터를 조화롭게 합니다.
• AI 발전 모니터링: 고객 경험 전략을 지속적으로 개선하기 위해 AI의 발전을 지켜봅니다.

2. 거버넌스를 시험할 준수 문제들

데이터 준수 규정의 복잡성과 엄격성이 증가함에 따라 견고한 거버넌스 전략이 필요합니다. 이 예측은 이러한 변화에 적응하여 상당한 벌금과 명성 손상을 피하기 위해 중요성을 강조합니다.

시사점: 조직은 규제의 끊임없이 확장되는 웹과 호환되도록 데이터 거버넌스 관행에 대해 경계를 유지해야 합니다. 이는 기술적 솔루션뿐만 아니라 윤리적 데이터 사용에 대한 조직적 약속을 포함합니다.

준비 전략:

• 데이터 관행 감사하기: 준수를 보장하기 위해 데이터 수집, 저장 및 사용 관행을 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.
• 준수 프레임워크 구현하기: 새로운 규정이 등장함에 따라 적응할 수 있는 유연한 프레임워크를 채택합니다.
• 팀 교육하기: 조직 내 모든 사람이 준수의 중요성과 이를 유지하는 데 있어 자신의 역할을 이해하도록 합니다.

3. 메타버스로의 이주

메타버스는 혁신적인 마케팅 및 고객 상호작용을 위한 새로운 전선을 제공합니다. 브랜드가 자체 메타버스 플랫폼을 개발하기 시작한다는 예측은 보다 몰입감 있는 브랜드 경험을 향한 움직임을 나타냅니다.

시사점: 이 변화는 새로운 유형의 데이터 및 분석을 관리하고 완전히 새로운 방식으로 고객을 참여시키는 필요성을 포함하여 기회와 도전을 제시합니다. 또한 기술 및 콘텐츠 생성에 상당한 투자를 의미합니다.

준비 전략:

• 파트너십 기회 탐색: 메타버스를 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 기술 제공업체 및 플랫폼과 협력합니다.
• 창의적 인재에 투자하기: 브랜드 가치와 일치하는 매력적이고 몰입감 있는 경험을 창조할 수 있는 팀을 구축합니다.
• 데이터 보안 우선 순위 설정: 메타버스로의 진출이 고객과 브랜드를 보호하기 위한 강력한 보안 및 개인 정보 보호 조치를 포함하도록 합니다.

이 예측은 마테크 환경에서의 지속적인 변화를 강조할 뿐만 아니라 디지털 마케팅 게임에서 앞서 나가려는 조직에 대한 로드맵 역할을 합니다. 이러한 발전에 대비함으로써, 비즈니스는 새로운 기회를 활용하고 앞으로 다가올 도전을 탐색하는 데 자신을 위치시킬 수 있습니다.