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Utilizing AI and Prompts in New Business Planning New business planning is a critical process for ensuring future growth and enhancing market competitiveness. By utilizing AI, companies can analyze data more efficiently, generate creative ideas, and improve strategic decision-making. This blog outlines the five key stages of new business planning and explains how AI and prompt engineering can be effectively employed at each stage. Example promp.. 2024. 9. 29.
사업계획서 작성에 인공지능 (AI) 와 프롬프트 활용하기 사업계획서 작성은 성공적인 비즈니스의 출발점입니다. 이를 보다 효율적이고 정확하게 작성하기 위해 AI와 프롬프트를 효과적으로 활용하는 방법을 설명하겠습니다. 7가지 주요 단계에 따라 AI를 통한 지원을 극대화할 수 있는 전략을 제안하며, 각 단계별로 구체적인 프롬프트 예시를 포함하였습니다.1. 시장 분석 (Market Analysis)시장 분석은 사업계획서의 첫 번째 단계로, 산업의 개요와 트렌드, 경쟁사, 고객에 대한 철저한 분석이 요구됩니다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 시장 동향을 빠르게 분석하고 유의미한 인사이트를 제공할 수 있습니다.예제 프롬프트:페르소나: AI 시장 분석 전문가맥락: 글로벌 AI 트렌드와 경쟁사의 시장 점유율을 분석하고, 우리 제품이 속한 산업의 주요 변화와 기회를 파악하는.. 2024. 9. 29.
신사업 기획에 인공지능 (AI) 과 프롬프트 활용하기 신사업 기획은 기업의 미래 성장과 시장 경쟁력 강화를 위한 중요한 과정입니다. 특히 AI를 활용하면 데이터를 보다 효율적으로 분석하고, 창의적인 아이디어를 도출하며, 전략적 의사결정을 개선할 수 있습니다. 이 블로그에서는 신사업 기획의 다섯 가지 주요 단계를 살펴보고, 각 단계에서 AI와 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 활용할 수 있는지 설명하겠습니다. 또한 각 단계마다 문법 요소(페르소나, 맥락, 과업, 형식, 예시, 어조)를 포함한 프롬프트 예시도 제공합니다. 1. 신사업 아이디어 발굴신사업 아이디어를 발굴하는 것은 초기 단계에서 매우 중요한 작업입니다. AI는 전 세계적으로 유망한 기술이나 시장 기회를 분석하여 다양한 아이디어를 제안할 수 있습니다.페르소나: 신사업 개발 팀 리더맥락: 회사가 새로운 시.. 2024. 9. 29.
Utilizing AI and Prompts in Market Analysis IntroductionIn today's digital landscape, business success depends heavily on data-driven insights and timely decision-making. Market analysis plays a critical role in this process, allowing companies to understand current market conditions, customer needs, and competitive landscapes. Recently, AI technology and Natural Language Processing (NLP)-based prompt engineering have emerged as valuable .. 2024. 9. 29.
시장 분석에 인공지능(AI)과 프롬프트 활용하기 디지털 시대에서 비즈니스의 성공은 데이터에 기반한 분석과 그에 따른 빠른 의사결정에 달려 있습니다. 이 과정에서 시장 분석은 중요한 역할을 하며, 기업이 경쟁에서 앞서 나가기 위해 시장의 현황, 고객 요구, 경쟁사 동향 등을 심층적으로 파악하는 데 필수적입니다. 최근에는 AI 기술과 자연어 처리(NLP)를 기반으로 한 프롬프트 엔지니어링이 시장 분석의 주요 도구로 부상하고 있습니다. AI를 활용한 프롬프트 기반 시장 분석은 복잡한 데이터를 분석하고 전략적 통찰을 도출하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 블로그에서는 시장 분석의 6단계와 함께 AI 기반 프롬프트를 활용하여 분석의 정확도와 효율성을 높이는 방법에 대해 설명하겠습니다. 각 단계마다 AI가 어떻게 활용될 수 있는지와 실무에 적용 가능한 구체적인 프롬.. 2024. 9. 29.
Prompt 엔지니어링: 핵심 구성 요소와 효과적인 프롬프트 설계 Prompt 엔지니어링은 인공지능 언어 모델과의 상호작용을 최적화하기 위해 중요한 기술입니다. 모델이 보다 정확하고 유의미한 응답을 생성할 수 있도록, 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 결과가 크게 달라집니다. 여기서 프롬프트 설계의 핵심 요소를 분석하고 각 요소에 적합한 예시를 제시하겠습니다. 1. 페르소나 (Persona)페르소나는 프롬프트에 나타나는 사용자 또는 응답자가 누구인지를 정의하는 것입니다. 이를 통해 AI는 특정 역할이나 성격을 가지게 되고, 해당 상황에 맞는 정보를 제공합니다. 예를 들어, 페르소나가 '교사'라면 교육적인 맥락에서 정보를 제공하고, '컨설턴트'라면 전략적 조언을 할 수 있습니다.예시:"당신은 20년 경력의 소프트웨어 엔지니어입니다.""고객 서비스 담당자로서, 고객의 불.. 2024. 9. 29.
엔비디아: 2분기 실적 분석과 미래 전망 최근 엔비디아(NVDA)의 주가가 지난 실적 발표 이후 약 5.5% 상승하며 S&P 500 지수를 초과 성과를 기록하고 있습니다. 이번 블로그에서는 엔비디아의 2분기 실적을 중심으로 이 상승세의 주요 원인과 향후 전망에 대해 알아보겠습니다. 엔비디아 2분기 실적: 예상을 뛰어넘다엔비디아는 2025 회계연도 2분기에서 시장 예상치를 크게 상회하는 실적을 발표했습니다. 비GAAP 기준 주당순이익(EPS)은 68센트로, Zacks 컨센서스 예상을 6.3% 상회하였으며, 전년 동기 대비 152% 증가했습니다. 이러한 강력한 실적은 매출 증가와 더불어 총 마진과 영업 마진 개선이 주요 원인이었습니다. 매출은 전년 대비 122% 증가한 300억 4000만 달러를 기록했으며, 이는 데이터 센터, 게임, 프로페셔널 비.. 2024. 9. 28.
월마트(Walmart)의 주가 하락과 중요한 사실들 최근 월마트(WMT)의 주가가 79.78달러에서 마감되며 전일 대비 -0.18% 하락했습니다. 이는 S&P 500의 -0.13% 하락과 비교했을 때 더 큰 폭의 하락을 기록한 것입니다. 반면, 다우 지수는 0.33% 상승했고 기술 중심의 나스닥은 0.39% 하락했습니다. 이러한 하락세는 월마트가 지난 한 달 동안 4.58% 상승했음에도 불구하고, 소매-도매 업종의 6.55% 상승에 비해 다소 저조한 실적을 보인다는 점에서 주목할 만합니다. 월마트의 기대 수익 발표와 전망월마트는 곧 다가오는 수익 발표를 통해 많은 주목을 받을 예정입니다. 월가는 월마트의 주당 순이익(EPS)을 전년 동기 대비 3.92% 상승한 0.53달러로 예상하고 있습니다. 또한, 매출은 1,675억 5천만 달러로 전년 대비 4.19%.. 2024. 9. 28.
테슬라의 10월, 로보택시 공개와 3분기 실적 발표 기대감 테슬라(Tesla)는 10월에 중요한 일정이 연이어 예정되어 있어 많은 관심을 받고 있습니다. 로보택시 공개와 함께 3분기 실적 발표가 주요 이벤트로 주목받고 있으며, 그 첫 번째 관문은 다음 주 발표될 글로벌 3분기 차량 인도 실적입니다. 분석가들은 테슬라의 3분기 인도 실적이 사상 세 번째로 높은 기록을 달성할 것으로 예상하고 있습니다. 테슬라는 10월 2일(수)에 3분기 차량 인도 실적을 발표할 것으로 보입니다. FactSet에 따르면, 분석가들의 컨센서스는 테슬라가 46만 2천 대의 차량을 인도할 것으로 예상하며, 이는 전년 대비 6% 증가한 수치입니다. 이 수치는 테슬라가 2023년 2분기에 기록한 46만 6천140대와 2023년 4분기의 기록적인 48만 4천507대에 이어 역대 세 번째로 높은.. 2024. 9. 28.
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