🤖 AI와 컨설팅의 충돌: 맥킨지가 겪고 있는 '존재론적 위기'

맥킨지는 100년 가까운 시간 동안 경영 컨설팅의 '아이콘'이자 '표준'으로 군림해왔습니다. 세계 유수의 기업들이 위기에 직면할 때 가장 먼저 문을 두드린 이름이 바로 이곳이었죠.

하지만 지금, 맥킨지는 자신이 늘 조언해왔던 문제와 마주하고 있습니다.

그 문제의 정체는 바로 AI입니다.

 

AI는 정보를 분석하고, 논리 구조를 설계하며, 완성도 높은 파워포인트까지 자동으로 작성할 수 있는 수준에 도달했습니다. 수십 년 간 수천 명의 컨설턴트들이 수행해온 역할이, 이제는 수 분 내에 AI에 의해 처리될 수 있게 된 것이죠.

 

이는 단순한 기술 변화가 아닙니다.
‘컨설턴트란 누구인가?’, ‘컨설팅의 가치는 무엇인가?’라는 본질적 질문을 다시 던지게 하는, 존재론적 전환점입니다.
그리고 그 질문에 가장 먼저 정면으로 답하고자 하는 회사가 바로, 맥킨지입니다.

 

 

 

 

 

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🧠 "AI가 컨설팅을 한다고?"…맥킨지가 마주한 현실

전통적으로 맥킨지는 글로벌 CEO들이 복잡한 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 찾는 파트너였습니다. 정제된 분석과 프레젠테이션, 그리고 명료한 전략 제안으로 맥킨지는 거의 100년에 걸쳐 '컨설팅의 표준'으로 자리매김해왔죠.

 

하지만 이제는 그 명성이 도전에 직면하고 있습니다. AI가 데이터를 분석하고, 논리 구조를 점검하고, ‘맥킨지 스타일’의 슬라이드까지 수초 만에 생성할 수 있는 시대가 도래했기 때문입니다.

 

한때 경영 컨설팅의 대명사로 여겨졌던 맥킨지는 이제 자사의 존재 이유를 되돌아봐야 하는 시점에 서 있습니다. 이유는 단 하나, AI의 비약적인 발전 때문입니다.

 

AI는 더 이상 단순한 도구가 아닙니다. 대규모 언어모델(LLM)은 수많은 문서를 분석해 핵심 내용을 요약하고, 질문에 맞춰 인사이트를 제공하며, 심지어 '맥킨지 어조(McKinsey tone)' 로 세련된 문장을 구성할 수 있을 정도로 진화했습니다. 예전에는 수일이 걸렸던 시장 분석 보고서나 전략 제안서가 이제는 수 분 만에 자동으로 생성됩니다.

 

이런 상황은 맥킨지에게 단순한 기술 변화가 아니라 **'존재론적 위기(Existential Crisis)'**로 다가옵니다. 과거에는 컨설턴트들이 클라이언트 현장에 파견되어 수많은 데이터를 수집·분석하고, 그 결과를 정제해 고위 임원에게 제안하는 과정 자체가 핵심 가치였지만, 이제는 AI가 그 대부분을 더 빠르게, 더 효율적으로 수행할 수 있는 시대가 된 것이죠.

 

특히 문제 해결에 있어 '기본적인' 수준의 분석과 제안은 이제 AI가 충분히 수행 가능하다는 점이 위기감을 키웁니다. 이로 인해 컨설팅 산업의 기반이었던 ‘반복적 분석 업무’의 상당 부분이 AI로 대체되고 있으며, 그 영향은 주니어 컨설턴트에서 시작해 점차 전체 조직 구조를 흔들고 있습니다.

 

하지만 맥킨지는 이 위기를 기회로 전환하려 합니다. AI를 외면하거나 회피하는 대신, 스스로의 업무 방식과 인재 구조를 'AI 시대'에 맞게 재편하고 있는 것입니다. 그 결과, 맥킨지 내부에는 이미 12,000개 이상의 AI 에이전트가 도입되어 슬라이드 작성, 논리 점검, 회의록 정리 등 수많은 업무를 지원하고 있으며, 이를 통해 인간 컨설턴트는 더 전략적인 문제 해결과 고차원적 의사결정에 집중할 수 있게 되었습니다.

 

즉, 맥킨지는 **“AI에 밀리는 것이 아니라, AI와 함께 일하는 컨설턴트가 더 강력하다”**는 새로운 비전을 향해 나아가고 있는 것입니다.

 

 

 

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🤖 "AI는 컨설팅의 적인가, 파트너인가?"

맥킨지는 이미 수천 개의 AI 에이전트를 내부에 배치했습니다. 이들은 인터뷰 정리, 논리 흐름 점검, ‘맥킨지 어조’로 문장 다듬기 등 다양한 작업을 지원하고 있습니다. 전 세계적으로 2023년 45,000명이었던 인력은 현재 40,000명으로 줄었고, 동시에 12,000개의 AI 에이전트가 투입됐습니다.

 

글로벌 매니징 파트너 밥 스턴펠스는 "앞으로 인당 하나의 AI 에이전트를 두는 시대가 올 것"이라며 AI와 인간의 공존을 예고했습니다.

 

맥킨지는 지금 거대한 딜레마 앞에 서 있습니다.
AI는 단순한 혁신 기술이 아닌, 기존 컨설팅 산업의 근본을 뒤흔드는 변곡점이 되었기 때문입니다.

 

컨설팅의 전통적인 방식은 수많은 인력이 수개월 동안 데이터를 분석하고, 그 결과를 명쾌하게 정리해 고객에게 제안하는 것이었습니다. 이 과정에서 방대한 시간과 비용이 투입되었고, 그만큼 높은 수수료가 정당화되기도 했습니다. 하지만 AI가 그 '과정'을 극적으로 단축하고 있는 지금, 맥킨지조차도 다음 질문을 던질 수밖에 없습니다.

👉 "AI는 우리 일을 대신할 적인가, 아니면 함께 일할 동료인가?"

🛠️ 맥킨지 내부에서 벌어지고 있는 변화

이 질문에 대한 맥킨지의 답은 명확합니다. "AI는 파트너다."
이 철학에 따라 맥킨지는 빠르게 조직 구조를 재편하고 있습니다.

• AI 에이전트 12,000개 도입: 이들은 컨설턴트와 협업하며 파워포인트 작성, 회의록 정리, 리서치 요약 등 시간을 많이 잡아먹는 작업을 대신합니다.
• ‘맥킨지 어조’ 자동화 도구: 내부에서 가장 인기 있는 에이전트는 ‘날카롭고, 간결하고, 명확한’ 맥킨지 특유의 표현 방식을 자동으로 적용해주는 도구입니다.
• 논리 흐름 점검 봇: 컨설턴트가 구성한 보고서의 논리 전개를 검토하고 허점을 지적하는 역할도 AI가 수행합니다.

이처럼 맥킨지는 AI를 ‘인력 감축을 위한 수단’이 아니라, **‘생산성과 품질을 동시에 높여주는 동반자’**로 정의하고 있습니다.

📉 그렇다면 왜 인력은 줄었을까?

물론 2023년 45,000명이었던 인력이 현재는 40,000명으로 줄어든 것은 사실입니다. 하지만 이 변화는 단순히 AI 때문이 아니라, 팬데믹 기간 동안 과잉 채용을 조정하는 과정이라는 것이 맥킨지 측의 설명입니다.

오히려 회사는 앞으로도 인재를 ‘공격적으로’ 채용할 계획이라고 밝혔습니다. 단, 뽑는 인재의 ‘역할’과 ‘역량’은 이전과 크게 달라질 것입니다.

🔄 '사람+AI' 구조로 진화 중

이제 하나의 컨설팅 프로젝트는 다음과 같이 구성됩니다:

• 💼 경험 많은 시니어 컨설턴트 (핵심 통찰과 전략적 조율)
• 👨‍💻 2~3명의 주니어 컨설턴트 (문제 정의 및 실행 지원)
• 🤖 여러 개의 AI 에이전트 (리서치, 작성, 요약 자동화)

이 새로운 구성은 효율성을 극대화하면서도, 사람의 고유한 판단력과 경험을 중심에 둡니다.

🤔 결론: AI는 컨설팅의 적이 아니다

맥킨지의 선택은 명확합니다.
AI는 ‘인간 컨설턴트의 시대를 끝내는 기술’이 아니라, ‘더 뛰어난 컨설턴트를 만들어주는 기술’이라는 것입니다.

 

AI에 밀리는 회사가 아닌, AI와 함께 진화하는 회사가 되기 위한 맥킨지의 선택은 전통 산업이 AI 시대에 어떻게 적응해야 하는지를 보여주는 훌륭한 사례가 되고 있습니다.

 

 

 

 

 

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🧑‍💼 "수트 입고 PPT만 만들던 시대는 끝났다"

이제 기업들은 단순히 전략을 조언하는 컨설턴트를 원하지 않습니다. 실제로 변화의 ‘현장’에 함께 뛰어드는 파트너를 원하죠. ‘오만한 컨설턴트의 시대는 끝났다’는 업계 목소리는 이 변화의 핵심을 잘 설명합니다.

 

맥킨지는 현재 약 25%의 프로젝트를 '성과 기반 계약'으로 진행 중이며, 이는 결과가 나와야 보수를 지급받는 구조입니다. 단순한 제안서나 발표 자료보다, 실질적인 변화 실행 능력을 요구받는 시대가 도래한 것이죠.

 

컨설팅 업계에서는 오랫동안 이런 이미지가 있었습니다.
깔끔한 수트를 입은 엘리트들이 고객 회의실에 등장해 고급스럽고 논리적인 파워포인트 슬라이드를 펼쳐 보이며, 전략과 방향을 ‘제안’하는 역할을 하는 사람들.

 

하지만 오늘날 많은 기업들은 이런 역할에 더 이상 가치를 느끼지 않고 있습니다.
단순히 전략을 이야기하는 ‘조언자(adviser)’보다는, **실제로 변화의 현장에 뛰어드는 ‘실행 파트너(partner)’**를 원하고 있기 때문입니다.

📉 컨설팅에 대한 클라이언트의 기대가 달라졌다

"우리는 더 이상 멋진 발표자료를 원하지 않는다.
대신 우리 팀과 함께 땀 흘릴 수 있는 사람을 원한다."
– 닉 스투더, 올리버 와이먼 CEO

 

이 말은 업계 전반에서 변화하고 있는 고객 니즈를 정확히 보여줍니다.

예전에는 ‘무엇을 해야 할지’ 정리된 보고서만 있어도 충분했습니다.

하지만 지금은 기업 내부 팀과 함께 워크숍을 열고, 조직 문화까지 이해하며, 시스템을 구축하고 성과를 내는 것까지 **"직접 도와주는 사람"**이 필요해졌습니다.

 

이런 배경 속에서 전통적인 '전략 컨설턴트'의 역할은 급속히 축소되고 있으며, 대신 실행 중심의 컨설팅이나 기술 전환, 조직 변화 관리(Change Management) 등 더 깊이 조직에 관여하는 서비스가 부각되고 있습니다.

🤝 맥킨지는 ‘조언자’에서 ‘동반자’로

이러한 흐름에 발맞춰, 맥킨지 또한 스스로의 포지션을 바꾸고 있습니다.
글로벌 매니징 파트너 밥 스턴펠스는 맥킨지를 더 이상 단순한 전략 조언자가 아닌, 고객과 함께 문제를 해결하고 실행까지 책임지는 파트너십 모델로 재정의하고자 합니다.

 

그 대표적인 예가 **성과 기반 계약(Outcomes-Based Pricing)**입니다.

이는 프로젝트의 성공 여부—즉, 실제 비즈니스 성과나 조직 변화가 실현됐는지를 기준으로 성과에 따라 수익을 받는 구조입니다.

현재 맥킨지의 프로젝트 중 약 25%가 이러한 형태로 운영되고 있으며, 앞으로 그 비중은 점점 더 확대될 것으로 보입니다.

⚙️ ‘수트+슬라이드’ 시대에서 ‘현장+실행’ 시대로

이제 기업들이 컨설턴트에게 기대하는 것은 다음과 같습니다:

• 🛠️ 변화 관리의 실행력 (조직 내부 커뮤니케이션, 변화 저항 극복 등)
• 🧑‍🏫 디지털·AI 기술 도입 교육 및 툴 전환
• 👥 현장 팀과의 밀착 협업 및 코크리에이션(Co-creation)
• 🎯 비즈니스 성과로 연결되는 실행과정 모니터링

즉, 고객이 원하는 것은 단순한 **‘전략’이 아니라 ‘실행력 있는 전략’**입니다.
그리고 그 중심에는 고객과 함께 움직일 수 있는 진짜 사람과, 그 사람을 도와주는 AI 도구가 함께 존재해야 합니다.

🚪컨설턴트에게 남은 문은 하나, “함께 뛰어들 준비가 되어 있는가?”

이제 컨설턴트는 '아는 사람'에서 '해내는 사람'으로 진화해야 합니다.
수트를 입고 슬라이드만 넘기던 시대는 끝났습니다.

고객의 조직, 문제, 현장 속으로 실제로 뛰어들 준비가 된 사람만이 컨설팅 업계의 다음 세대에서 살아남을 수 있습니다.

 

 

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💼 AI가 줄이고, 전문가가 채우는 인력 구조의 변화

과거에는 한 프로젝트에 매니저 1명과 컨설턴트 14명이 투입됐다면, 이제는 매니저 1명, 컨설턴트 2~3명, 그리고 AI 에이전트 몇 명이면 충분한 경우가 많습니다. AI가 '평균 수준'의 문제 해결은 빠르게 처리할 수 있기 때문입니다.

 

하지만 진짜 경험에서 우러나온 통찰력은 AI가 대체할 수 없습니다. 오히려 이로 인해 ‘뛰어난 전문가’의 가치는 더욱 올라가고 있습니다.

📉 먼저 줄어드는 건 '반복 작업 중심'의 주니어 인력

과거 맥킨지의 전략 프로젝트는 보통 다음과 같은 인력 구조를 따랐습니다:

• 1명의 Engagement Manager (프로젝트 리드)
• 10~15명의 주니어 컨설턴트 (데이터 분석, 인터뷰 요약, 자료 조사 등)

하지만 이제는 AI 에이전트가 이 중 절반 이상의 업무를 대신 처리할 수 있게 되었습니다.
예를 들어, 수천 페이지에 달하는 산업 리서치 리포트를 읽고 요약하던 업무, 인터뷰를 녹취하고 정리하는 일, PPT 슬라이드를 표준 양식에 맞게 구성하는 일 등은 이제 AI가 수 분 만에 처리할 수 있습니다.

 

이로 인해 주니어 인력 수요는 급감하고 있으며, 팀의 규모도 크게 줄었습니다.

🤖 새롭게 등장한 조합: “1명의 컨설턴트 + 다수의 AI 에이전트”

현재 맥킨지 내부의 전형적인 구성은 이렇게 변하고 있습니다:

 

역할                                                                    설명

👩‍💼 Engagement Manager	고객 커뮤니케이션, 전략 방향 설정, 의사결정 조율
👨‍💻 2~3명의 컨설턴트	문제 정의, 실행 계획, 팀 관리
🤖 여러 AI 에이전트	자료 조사, 인터뷰 요약, 문서 작성, 논리 점검 등 지원 업무

 

이러한 조합은 작은 인력으로도 훨씬 더 빠르고 효율적인 프로젝트 수행을 가능하게 만듭니다.
그 결과, '일을 잘하는 사람'보다는 'AI를 잘 쓰는 사람'이 더 필요해지는 시대가 되고 있습니다.

🧠 그렇다면 누가 살아남는가? "경험 있는 전문가"

AI가 평균적인 분석이나 보고서를 작성할 수 있게 되면서, 오히려 더욱 주목받는 인재는 다음과 같습니다:

• 다양한 산업의 맥락을 알고 있는 시니어 컨설턴트
• 반복된 시행착오를 통해 축적된 경험 기반의 판단력
• 복잡한 이해관계를 조정하고 설득할 수 있는 인간 중심의 커뮤니케이션 능력

맥킨지 AI 전략 총괄인 케이트 스메이지는 이를 이렇게 표현했습니다:

"AI로 평범한 해답은 쉽게 얻을 수 있습니다.
이제 정말 **독창적인 전문성(distinctive expertise)**이 더 중요해지는 시대입니다."

 

즉, '중간 수준의 실력자'는 줄고, 진짜 고수만 남는 구조로 변화하고 있는 것입니다.

 

 

 

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🧬 "변화의 시대, 가장 빠르게 학습하는 자가 살아남는다"

맥킨지는 곧 창립 100주년을 맞이합니다. 오는 10월 시카고 본사에 2,500명의 파트너가 모이는 행사에서도 핵심 화두는 'AI와 맥킨지의 미래'입니다.

 

회사 내부에서는 AI로 대체되지 않을 영역으로 ‘리더십 양성’을 꼽고 있으며, 빠르게 배우고, 협업할 수 있는 인재를 적극적으로 채용하려 하고 있습니다. AI와의 공존 시대, 인간 컨설턴트에게 요구되는 능력은 과거와는 사뭇 다릅니다.

⏩ 변화 속도 vs 인간의 학습 속도

글로벌 매니징 파트너 밥 스턴펠스는 이렇게 말합니다:

"앞으로는 우리가 지금까지 살아오며 경험해온 어떤 시대보다도
더 빠른 속도로 배워야 하는 시대가 될 것입니다."

 

AI, 자동화, 클라우드, ESG, 조직 문화 혁신…
기업이 마주하는 변화의 양과 속도는 과거와 비교할 수 없을 만큼 급격합니다.

그리고 컨설턴트는 바로 그 최전선에서 클라이언트보다 한 발 앞서 변화의 흐름을 이해하고 이끌어야 하는 역할을 수행해야 하죠.

이런 시대에는 한 번 배운 것을 오랫동안 우려먹는 전문가보다, **빠르게 배우고 곧바로 적용할 수 있는 ‘순간 대응형 학습자’**가 더 큰 경쟁력을 가지게 됩니다.

🎓 맥킨지가 원하는 인재의 조건, 이제는 다르다

맥킨지는 전통적으로 최고의 학벌과 뛰어난 논리력을 갖춘 인재들을 선호해왔습니다.
하지만 AI 시대 이후에는 채용 기준에도 큰 변화가 생기고 있습니다.

 

맥킨지가 현재 가장 중요하게 보는 두 가지 역량은 다음과 같습니다:

1. 학습 민첩성 (Learning Agility)
   • 새로운 환경, 개념, 기술을 빠르게 이해하고 실전에 적용하는 능력
   • 모르는 것을 두려워하지 않고, 적극적으로 배우고자 하는 태도
2. 협업 역량 (Collaboration Skills)
   • 다양한 팀, 산업, 고객과 함께 소통하며 시너지를 내는 능력
   • 특히 AI와 같은 새로운 도구를 다룰 때도 사람 중심의 커뮤니케이션 능력이 핵심이 됨

이제는 "혼자 똑똑한 사람"보다, **"빠르게 배우고 함께 일할 수 있는 사람"**이 더 가치 있는 인재로 인정받는 것입니다.

🧬 AI와 함께 진화하는 인간

AI는 많은 것을 대신할 수 있지만, 아직 ‘인간 고유의 직관, 관계 형성 능력, 공감력’을 완전히 대체하진 못합니다.
따라서 진짜 경쟁력 있는 컨설턴트는 기술과 인간성을 결합할 줄 아는 사람입니다.

• AI가 요약한 리포트를 바탕으로 정확한 비즈니스 통찰을 뽑아낼 수 있는 사람
• 기술과 전략을 사람의 언어로 풀어내고 조직을 설득할 수 있는 사람
• 끊임없이 새로운 분야를 자기화하여 성장시킬 수 있는 사람

이러한 능력을 갖춘 사람만이 AI 시대의 리더가 될 수 있습니다.

 

 

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🧭 맥킨지의 선택은 업계의 미래를 비춘다

컨설팅 산업은 AI 시대에 가장 빠르게 변화하는 대표 사례가 되었습니다. 기존 모델을 고수하는 회사는 도태될 수밖에 없습니다. 반면, 맥킨지처럼 AI를 내부화하고, 스스로의 정체성을 다시 정의하는 기업은 오히려 새로운 성장 기회를 맞이할 수 있습니다.

 

‘AI는 컨설턴트를 위협하는 존재인가, 아니면 최고의 파트너인가?’ 이 질문에 맥킨지는 이렇게 답하고 있습니다.
"존재론적 위기지만, 동시에 우리에게는 존재론적 기회이기도 하다."

 

AI는 단순히 인간의 업무를 대체하는 기술이 아닙니다.
그보다는 **"평균적인 전문성의 시대를 끝내고, 뛰어난 전문가만이 살아남는 시대를 열고 있는 기술"**입니다.

 

맥킨지는 이 현실을 회피하지 않았습니다.
오히려 AI를 내부에 빠르게 통합하고, AI와 함께 일하는 방법을 학습하며, 조직 구조와 채용 기준까지 과감히 재설계하고 있습니다.

 

이 과정에서 다음과 같은 패러다임 전환이 일어나고 있습니다:

• 수십 명이 필요했던 프로젝트가, 이제는 소수의 전문가 + AI 조합으로 해결된다
• 반복 업무는 AI가, 고차원적 판단은 인간이
• 전략 제안에서 실행 중심으로 서비스 중심이 이동
• 최고의 컨설턴트는 이제 ‘빠르게 배우고 협업할 수 있는 사람’

그리고 맥킨지는 분명히 말합니다:

"AI는 우리의 적이 아니라, 파트너다."

 

이러한 접근은 단순히 컨설팅 업계만의 변화가 아닙니다.
전 산업군에 걸쳐 AI 도입을 고민하는 기업, 조직, 개인에게도 중요한 시사점을 줍니다.

 

**"AI가 나를 대체할까?"라는 두려움을 넘어, "나는 AI와 함께 더 나은 전문가가 될 수 있을까?"**라는 질문을 던지는 것이
지금 우리 모두에게 필요한 태도일지도 모릅니다.