2025년, 인텔은 AI 시장에서 부활할 수 있을까?

인텔(NASDAQ: INTC)은 한때 반도체 시장의 최강자로 군림했지만, 인공지능(AI) 시장에서는 기대만큼의 성과를 내지 못하고 있습니다. 엔비디아(Nvidia)가 AI 가속기 칩 시장을 거의 독점하고, AMD가 데이터센터 GPU 부문에서 경쟁력을 보여주는 동안, 인텔은 2024년 목표였던 5억 달러의 AI 가속기 매출 달성에 실패했습니다. 이처럼 인텔의 AI 시장 부진은 과거의 전략적 실수에서 비롯된 결과라 볼 수 있습니다.

 

한때 반도체 업계를 선도하며 CPU 시장에서 독보적인 지위를 차지했던 인텔은, 급격히 성장한 AI 시장에서 상대적으로 뒤처진 모습을 보이고 있습니다. 엔비디아와 AMD가 AI 가속기 칩 시장에서 강력한 입지를 구축하며 AI 혁신을 주도하는 동안, 인텔은 그들의 뒤를 쫓아가는 모습입니다. 특히 AI 가속기 분야에서는 엔비디아가 구축한 CUDA 생태계와 AMD의 Instinct GPU 라인업에 비해 경쟁력이 부족하다는 평가를 받고 있습니다.

 

2024년 인텔의 목표였던 5억 달러 규모의 AI 가속기 매출 달성에도 실패하면서, 회사 내부적으로 AI 시장에서의 전략과 실행력을 재점검해야 한다는 목소리가 커지고 있습니다. 그러나 이러한 도전 속에서도 인텔은 새로운 돌파구를 모색하고 있습니다. 그 중에서도 파운드리 사업은 AI 칩 제조 시장에서의 새로운 기회를 창출하며, 인텔이 시장에서 다시 부활할 가능성을 보여주는 주요 요소로 부각되고 있습니다.

 

AI 기술의 발전과 관련된 기회가 점점 커지는 가운데, 인텔이 AI 가속기 시장에서 현재의 격차를 줄이고 파운드리 사업을 통해 AI 혁신의 중심에 설 수 있을지, 그리고 2025년을 준비의 해로 삼아 어떤 전략적 성과를 거둘지에 대한 관심이 모아지고 있습니다.

 

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AI 혁신의 흐름에서 소외된 인텔

2008년, 인텔은 Larabee라는 코드명으로 독립형 GPU 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 AI 모델 학습에 필요한 대규모 병렬 컴퓨팅 작업에 적합한 아키텍처를 지녔으나, 결국 취소되었습니다. 이는 GPU 가속기에 대한 수요가 급증하는 AI 혁신의 흐름 속에서 인텔이 소외되는 계기가 되었습니다.

 

2019년 인텔은 AI 칩 전문 기업 하바나 랩스(Habana Labs)를 인수하며 AI 가속기 라인업에 재도전했습니다. Gaudi 시리즈로 불리는 이 칩들은 전통적인 GPU와는 다른 특성을 지녔으며, 최신 버전인 Gaudi 3는 성능 면에서 좋은 평가를 받고 있습니다. 하지만 성숙하지 못한 소프트웨어 생태계가 여전히 판매에 걸림돌로 작용하고 있습니다. 많은 개발자들이 Gaudi의 독특한 아키텍처에 익숙하지 않다는 점은 인텔이 아직 해결하지 못한 과제입니다.

 

인텔이 오늘날 AI 시장에서 겪는 어려움은 단순히 최근 몇 년간의 문제로만 볼 수 없습니다. 그 뿌리는 10여 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 2008년, 인텔은 Larabee라는 코드명으로 독립형 GPU 프로젝트를 시작했습니다. 당시 Larabee는 게임 그래픽보다는 데이터 중심의 대규모 병렬 연산에 최적화된 설계를 목표로 했습니다. 이 아키텍처는 AI 모델 학습에 필요한 대량의 연산을 처리하는 데 적합한 특성을 지녔습니다. 하지만 회사 내부에서 우선순위가 밀리고 기술적 과제 해결에 어려움을 겪으면서 결국 프로젝트는 2010년에 중단되고 말았습니다.

 

Larabee의 중단은 단순히 GPU 시장 진출 실패로 끝난 것이 아니었습니다. 이 결정은 인텔이 앞으로 맞이하게 될 AI 혁신 시대에서 한 발 뒤처지는 결과를 초래했습니다. 이후 GPU 시장은 엔비디아가 주도하며 AI 연구와 산업화의 핵심 기술로 자리 잡았고, AMD 또한 데이터센터 GPU 시장에서 점차 입지를 다지기 시작했습니다. 반면, 인텔은 CPU 중심의 비즈니스 모델에 치중하며 GPU와 AI 가속기의 전략적 중요성을 간과했습니다.

 

결국, AI 혁명이 본격적으로 시작된 2010년대 후반에 이르러 GPU는 대규모 AI 모델 학습과 추론에 필수적인 도구로 부상했습니다. 엔비디아는 CUDA라는 소프트웨어 생태계를 통해 개발자들이 손쉽게 AI 알고리즘을 GPU에서 실행할 수 있는 환경을 구축하며 시장을 지배했습니다. 하지만 인텔은 이 시점에서 독자적인 GPU 생태계를 구축하지 못했으며, 그 결과 AI 가속기 시장에서의 경쟁력은 크게 뒤처질 수밖에 없었습니다.

 

2019년, 인텔은 하바나 랩스(Habana Labs)를 인수하며 AI 가속기 시장에 다시 도전장을 내밀었습니다. 하바나 랩스의 Gaudi 시리즈는 전통적인 GPU와는 다른 독특한 아키텍처를 갖추고 있었으며, AI 모델 학습에 최적화된 성능을 제공했습니다. 그러나 문제는 하드웨어 성능만으로 해결되지 않는 소프트웨어 생태계의 미성숙이었습니다. AI 개발자들은 이미 엔비디아의 CUDA에 익숙해져 있었고, 새로운 아키텍처를 채택하기 위해서는 추가적인 학습과 적응이 필요했습니다. 이는 개발자들의 이탈을 초래했고, 결국 Gaudi가 시장에서 자리 잡는 데 큰 장애물이 되었습니다.

 

Larabee 프로젝트의 실패와 뒤이은 AI 가속기 시장에서의 소외는 인텔이 기술의 중요성과 시장 트렌드를 장기적인 관점에서 충분히 고려하지 않았음을 보여주는 사례라 할 수 있습니다. AI 혁신의 흐름 속에서 인텔은 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어와 생태계 구축의 중요성을 과소평가한 결과, 지금의 도전 과제를 안게 되었습니다. AI 시장에서 인텔이 잃어버린 시간은 단순히 몇 년이 아니라, 기술과 시장 신뢰를 다시 회복해야 하는 오랜 여정을 필요로 하고 있습니다.

 

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2025년 전망: 성과보다는 준비의 해

인텔의 AI 가속기 Gaudi 3는 IBM의 클라우드 데이터센터와 Watsonx AI 플랫폼에 탑재되는 계약을 통해 약간의 판매 증대를 기대할 수 있습니다. 하지만 이 계약의 규모는 공개되지 않았으며, AMD와 엔비디아가 AI 가속기 시장에서 벌어들이는 매출에는 크게 미치지 못할 것으로 보입니다.

 

또한 인텔은 AI 가속기 시장의 로드맵을 정비하는 과정에 있습니다. Gaudi와 Max 브랜드의 GPU는 더 이상 확장되지 않을 예정이며, 차세대 제품인 Falcon Shores가 그 자리를 대체합니다. Falcon Shores는 기존 GPU의 형태를 따르면서도 Gaudi의 일부 독특한 기능을 통합한 제품으로 2025년 말 출시를 목표로 하고 있습니다. 그러나 인텔의 현재 상황을 고려할 때, 이 일정이 지켜질지는 불확실합니다.

 

2025년은 인텔에게 있어 즉각적인 AI 시장 성과를 기대하기보다는 미래를 위한 기반을 다지는 준비의 해가 될 가능성이 큽니다. 인텔은 현재 AI 가속기 제품군과 관련된 여러 도전 과제에 직면해 있으며, 이 문제들을 해결하지 않고서는 엔비디아나 AMD와의 경쟁에서 의미 있는 성과를 내기 어렵습니다. 특히 소프트웨어 생태계 미비와 제품 로드맵의 혼란은 인텔이 해결해야 할 주요 과제입니다.

Gaudi 3와 IBM 파트너십의 한계

2025년 동안 인텔의 AI 가속기 매출에서 기대할 수 있는 주요 원동력은 Gaudi 3 칩입니다. 이 제품은 IBM과의 파트너십을 통해 IBM의 클라우드 데이터센터와 Watsonx AI 플랫폼에 통합될 예정입니다. 하지만 이 파트너십의 구체적인 계약 규모는 공개되지 않았으며, 이를 통해 얻을 수 있는 매출 또한 AMD나 엔비디아가 시장에서 거두고 있는 수준에 비하면 제한적일 가능성이 높습니다.

 

Gaudi 3 칩은 기술적으로 경쟁력 있는 성능을 제공하지만, 개발자들이 이 칩에 적응하는 데 여전히 많은 시간이 필요합니다. 엔비디아의 CUDA 생태계가 개발자들에게 표준으로 자리 잡은 상황에서, Gaudi의 독특한 아키텍처는 진입 장벽으로 작용하고 있습니다. 개발자와 기업이 새로운 플랫폼으로 전환하기 위해서는 충분히 성숙한 소프트웨어 도구와 생태계가 필수적이며, 이는 단기간에 해결되기 어려운 과제입니다.

차세대 제품: Falcon Shores

인텔은 2025년 말 출시를 목표로 Falcon Shores라는 차세대 GPU를 개발하고 있습니다. Falcon Shores는 기존 Gaudi 제품군의 특징 일부를 통합한 새로운 아키텍처로, GPU와 AI 가속기 기능을 동시에 제공할 것으로 보입니다. 이 제품은 AI 모델 학습과 추론을 동시에 처리할 수 있는 멀티태스킹 성능을 목표로 하고 있습니다. 하지만, 인텔의 최근 제품 개발 일정이 반복적으로 지연된 사례를 고려할 때, Falcon Shores의 출시가 예정대로 이루어질지는 불확실합니다.

 

더불어 Falcon Shores는 단순히 새로운 하드웨어의 출시만을 의미하지 않습니다. 이 제품이 성공하기 위해서는 소프트웨어 생태계와 함께 시장에서 신뢰를 회복하는 것이 필수적입니다. 따라서 2025년 동안 인텔은 Falcon Shores의 기술적 안정성과 소프트웨어 호환성을 철저히 점검하며 출시 준비에 집중할 가능성이 큽니다.

장기적 관점: 파운드리 사업의 가능성

2025년은 인텔이 AI 시장에서 큰 성과를 내기 어려운 해가 될 수 있지만, 장기적인 관점에서 보면 파운드리 사업이 인텔의 새로운 성장 동력으로 작용할 가능성이 높습니다. 인텔은 Intel 18A 공정을 통해 자사 칩뿐 아니라 외부 고객사의 AI 관련 칩을 생산할 준비를 하고 있습니다. 현재 마이크로소프트와 아마존 같은 주요 고객사를 확보했으며, 이를 통해 AI 패브릭 칩과 같은 고성능 반도체를 생산할 예정입니다.

Intel 18A 공정이 성공적으로 실행된다면, 2026년 이후에는 더 많은 AI 관련 칩이 인텔의 파운드리에서 제조될 가능성이 큽니다. 이러한 변화는 단순히 AI 가속기 판매로는 얻을 수 없는 새로운 시장 기회를 열어줄 것입니다.

 

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AI 시장에서의 새로운 기회: 파운드리 사업

인텔이 AI 가속기 시장에서 즉각적인 성공을 거두지 못할 가능성이 크지만, 장기적으로는 AI 관련 칩 제조를 위한 파운드리 사업이 더 큰 기회가 될 수 있습니다. 인텔은 자사의 제조 전문성과 대규모 투자로 파운드리 사업 확장에 집중하고 있습니다. 특히, Intel 18A 공정은 내년 대량 생산에 들어갈 예정이며, 이 공정을 활용한 초기 파트너십이 주목받고 있습니다.

 

마이크로소프트는 Intel 18A를 활용해 아직 공개되지 않은 칩을 개발할 계획이며, 아마존은 AI 패브릭 칩을 위해 이를 사용할 예정입니다. 인텔이 자사 칩과 초기 파트너십 칩 제조에서 성공적인 결과를 보여준다면, 2026년 이후 더 많은 AI 관련 칩들이 인텔 파운드리를 거쳐 생산될 가능성이 큽니다.

 

인텔은 AI 시장에서의 경쟁력 강화를 위해 **파운드리 사업(Fabless 제조업체를 위한 칩 생산 서비스)**에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이는 AI 가속기 판매만으로는 달성하기 어려운 장기적인 성장을 견인할 전략으로 평가됩니다. 특히, AI 칩 수요가 폭발적으로 증가하는 현 상황에서, 고급 공정 기술을 기반으로 한 파운드리 사업은 인텔이 AI 시장에서 새로운 역할을 수행할 중요한 기회가 될 수 있습니다.

Intel 18A 공정: 미래를 위한 기술적 기반

인텔의 파운드리 전략의 핵심은 차세대 Intel 18A 공정입니다. 이 공정은 인텔의 기술적 정체를 극복하고 파운드리 시장에서 재도약하기 위한 중요한 요소로, 2024년 대량 생산이 시작될 예정입니다. Intel 18A는 초미세 공정 기술로, 기존 공정보다 더 작고 에너지 효율이 뛰어난 칩 생산을 가능하게 합니다. 이는 AI 모델 학습과 추론에 필수적인 고성능, 저전력 AI 가속기 칩을 제조하는 데 이상적인 플랫폼이 될 것입니다.

 

Intel 18A 공정은 인텔 내부 제품과 외부 고객사의 칩 생산에 모두 활용될 예정입니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 이 공정을 활용해 아직 공개되지 않은 AI 칩을 개발하고 있으며, 아마존은 AI 패브릭 칩 생산을 위해 Intel 18A를 사용할 계획입니다. 이러한 초기 파트너십은 인텔이 파운드리 시장에서 신뢰를 쌓는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

파운드리 사업의 잠재적 고객과 성장 가능성

파운드리 시장은 전통적으로 대만의 TSMC와 한국의 삼성전자가 주도하고 있지만, 글로벌 반도체 공급망의 다변화를 요구하는 목소리가 커지면서 인텔이 새로운 고객을 유치할 기회를 얻고 있습니다. 특히, AI 칩에 대한 수요가 급증하는 가운데, 엔비디아와 AMD 같은 경쟁사뿐만 아니라 AI 스타트업, 클라우드 서비스 제공업체, 자동차 제조업체 등 다양한 산업에서 AI 관련 칩 제조를 의뢰할 가능성이 있습니다.

 

인텔은 파운드리 사업을 통해 단순히 칩 생산자로서의 역할을 넘어, 고객사의 설계 및 생산 전 과정을 지원하는 종합 솔루션 제공업체로 자리 잡고자 합니다. 이를 위해 인텔은 고급 패키징 기술과 함께 칩 설계 최적화 서비스도 제공하고 있으며, 이는 기존 파운드리 기업들과 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것입니다.

AI 시장에서의 파운드리 사업 확대 전략

AI 칩 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 인텔의 파운드리 사업은 AI 시장에서 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 다음은 인텔이 AI 중심 파운드리 사업을 확장하기 위한 주요 전략입니다:

1. 초기 성공 사례 확보
   마이크로소프트와 아마존과 같은 초기 파트너십 프로젝트를 성공적으로 완수함으로써, Intel 18A 공정의 신뢰성과 성능을 입증하는 데 집중할 것입니다. 이는 더 많은 고객을 유치하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
2. AI 중심 생태계 구축
   단순히 칩을 제조하는 것을 넘어, 고객들이 AI 칩을 효과적으로 설계하고 생산할 수 있도록 지원하는 생태계를 구축할 계획입니다. 이를 위해 AI 설계 툴과 소프트웨어 최적화 지원도 강화하고 있습니다.
3. 글로벌 제조 역량 강화
   인텔은 미국, 유럽 등 주요 지역에 파운드리 시설을 확장하여 글로벌 반도체 공급망의 안정성을 높이는 데 기여할 것입니다. 이러한 노력은 지정학적 리스크를 줄이고 고객들에게 신뢰를 제공하는 데 중요합니다.
4. AI 전용 공정 개발
   Intel 18A를 기반으로 한 AI 전용 공정 개발도 예상됩니다. 이는 AI 모델 학습과 추론에 최적화된 고효율 칩 생산을 목표로 하며, AI 관련 고객사의 수요에 더욱 특화된 솔루션을 제공할 것입니다.

파운드리 사업은 인텔이 AI 시장에서 기존 하드웨어 판매만으로는 얻기 어려운 새로운 수익원을 창출할 수 있는 전략적 기회입니다. Intel 18A 공정의 성공 여부는 이 사업의 성패를 좌우할 중요한 요소이며, 초기 파트너십의 성공은 향후 성장 가능성을 높이는 데 결정적인 역할을 할 것입니다. 인텔이 이러한 전략을 기반으로 AI 중심 반도체 시장에서 새로운 입지를 다질 수 있다면, 이는 단기적인 AI 가속기 판매의 부진을 넘어서는 장기적인 성과로 이어질 것입니다.

 

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결론: 2025년은 도약을 준비하는 해

2025년은 인텔이 AI 가속기 시장에서 즉각적인 성과를 거두기보다는 소프트웨어 생태계를 정비하고 제품 로드맵을 확정하는 준비의 해가 될 전망입니다. 하지만 더 먼 미래를 내다본다면, 파운드리 사업이 AI 시장에서 인텔의 새로운 성장 동력으로 작용할 가능성이 큽니다. 인텔이 AI 시장에서 다시 한 번 강자로 자리 잡을 수 있을지는 그 장기적 전략과 실행력에 달려 있습니다.

 

2025년은 인텔이 AI 시장에서 큰 성과를 내기보다는, 장기적인 경쟁력을 확보하기 위한 준비와 기반을 다지는 해가 될 전망입니다. AI 가속기 Gaudi 3와 IBM과의 협력은 인텔에게 새로운 가능성을 열어줄 수 있지만, 현재의 소프트웨어 생태계와 제품 로드맵의 미비를 고려할 때, 단기간 내 큰 매출 성과를 기대하기는 어려울 것으로 보입니다.

 

그러나 인텔의 강점은 AI 가속기 판매에만 국한되지 않습니다. 인텔이 집중적으로 투자하고 있는 파운드리 사업은 AI 시장에서 새로운 성장 동력을 제공할 가능성이 높습니다. Intel 18A 공정의 성공적인 실행과 초기 파트너십의 성과는 AI 칩 제조의 신뢰성과 경쟁력을 입증할 중요한 요소가 될 것입니다. 이를 통해 인텔은 단순한 AI 하드웨어 제조를 넘어, AI 생태계의 필수적인 제조 파트너로 자리 잡을 수 있습니다.

 

결국, 2025년은 인텔이 AI 시장에서의 경쟁력을 재정비하고, AI 관련 산업에서의 새로운 역할을 준비하는 전환점이 될 것입니다. 단기적인 성공보다는 장기적인 성장 가능성에 초점을 맞춘 전략적 접근을 통해, 인텔은 AI 혁신의 흐름에서 다시 중심으로 복귀할 기회를 모색하고 있습니다.

 

AI 기술 발전의 핵심 주체로 부상할 인텔의 미래는 지금부터 시작되는 준비와 전략적 실행력에 달려 있습니다.