DARPA 프로젝트, AI를 활용해 우주 무기 및 스파이 위성 식별

위성 별자리의 증가된 사용을 위해 노력하면서, 국방 전문가들은 이러한 위성이 우주 무기나 스파이 활동에 이용될 가능성에 대해 우려를 표명하고 있습니다.

 

미국 국방 고등 연구 계획국(DARPA)은 잠재적으로 위험한 위성을 식별하기 위해 인공지능을 사용하는 시도를 하고 있습니다.

 

2023년, DARPA는 캘리포니아 기반의 우주 기술 회사인 슬링샷 에어로스페이스(Slingshot Aerospace)를 선정하여 '아가사(Agatha)'라는 AI 시스템을 개발하게 했습니다. 이 시스템은 여러 위성 별자리 내의 이상 위성을 식별할 수 있는 능력을 입증했습니다.

 

https://www.slingshot.space/

 

슬링샷 에어로스페이스의 최고 전략 및 정책 책임자인 오드리 쉐퍼(Audrey Schaffer)는 "아가사는 더욱 혼잡하고 경쟁이 치열해지는 궤도 환경에서 필요한 기술의 예입니다"라며 "이 도구는 건초 더미에서 바늘을 찾는 것처럼 위협을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다"고 설명했습니다.

 

슬링샷은 60년 이상의 실제 위성 데이터와 다른 조직들의 협력을 통해 아가사를 훈련시켰습니다. 이 데이터는 위성 간의 관계와 각 위성의 행동 패턴을 포함하고 있습니다.

 

모델이 완성된 후, 슬링샷은 상업적 위성 별자리를 통해 아가사를 테스트했습니다. 쉐퍼는 아가사가 여러 이상 현상을 식별했다고 밝혔으며, 이 중 일부는 실제로 관측된 우주선 사건과 일치했다고 설명했습니다.

 

DARPA 프로젝트가 성공적으로 진행됨에 따라, 현재 슬링샷은 이 기술에 관심을 가진 정부와 상업 고객들과 논의 중에 있습니다. 쉐퍼는 미국 우주사령부의 우주 감시 센터에서 아가사가 유용할 수 있다고 언급했습니다.

 

쉐퍼는 "우주에서 발생하는 사건의 양은 매우 큽니다"라며 "현재 약 1만 개의 활동 위성이 있지만, 이러한 위성들 간의 상호작용을 파악하는 것은 매우 복잡합니다"고 말했습니다.

 

이러한 AI 시스템은 위성 간의 상호작용을 분석하고 비정상적인 행동을 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

 

 

아가사(Agatha) 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 이상 위성 식별: 아가사는 여러 위성 별자리 내에서 이상 징후를 보이는 위성을 식별합니다. 이는 정상적으로 작동하지 않거나 의심스러운 활동을 보이는 위성을 찾아내는 것을 의미합니다.
2. 위성 간 관계 분석: 위성 간의 상호작용과 관계를 분석하여 비정상적인 패턴을 찾아냅니다. 이를 통해 위성의 행동이 다른 위성과 어떻게 달라지는지를 파악할 수 있습니다.
3. 위협 탐지 및 평가: 아가사는 위협이 될 수 있는 위성을 탐지하고 그 위협의 정도를 평가합니다. 예를 들어, 상대 위성이 군사적 목적으로 사용될 가능성을 평가합니다.
4. 실시간 상황 인식: 실시간으로 데이터를 분석하여 즉각적인 상황 인식을 제공합니다. 이를 통해 빠른 대응이 가능합니다.
5. 행동 패턴 분석: 위성의 행동 패턴을 분석하여 예상치 못한 움직임이나 비정상적인 궤도 변경 등을 감지합니다.
6. 데이터 통합 및 시각화: 다양한 데이터 소스를 통합하여 시각적으로 표현함으로써 사용자에게 이해하기 쉽게 정보를 제공합니다. 네트워크 다이어그램 등을 사용해 위성 간의 관계를 시각적으로 나타냅니다.

 

DARPA가 AI를 이용해 위성 위협을 식별하려는 이유는 여러 가지가 있습니다:

1. 우주 공간의 혼잡화: 우주 공간에는 점점 더 많은 위성이 발사되고 있으며, 특히 상업적 목적과 국가 안보 목적 모두를 위한 위성의 수가 증가하고 있습니다. 이러한 혼잡한 환경에서는 위협을 신속하고 정확하게 식별하는 것이 중요합니다.
2. 잠재적 위협 식별: 특정 위성들이 의심스러운 행동을 보이거나 예상치 못한 움직임을 할 경우, 이는 국가 안보에 위협이 될 수 있습니다. AI는 이러한 비정상적인 행동을 감지하고 분석하여 잠재적 위협을 신속하게 식별할 수 있습니다.
3. 신속한 대응: 위성 간의 복잡한 상호작용을 실시간으로 분석할 수 있는 AI 시스템은 위협이 되는 상황에 대해 신속하게 대응할 수 있게 해줍니다. 이는 국가 안보를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
4. 데이터 처리 능력: 방대한 양의 위성 데이터를 사람이 직접 분석하기에는 한계가 있습니다. AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 의미 있는 정보를 추출하여 위협을 식별할 수 있습니다.
5. 기술 발전 대응: 우주 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따라 새로운 유형의 위협도 등장하고 있습니다. AI는 이러한 새로운 위협에 대한 대응 능력을 갖추는 데 중요한 도구가 될 수 있습니다.
6. 비용 효율성: AI를 활용함으로써 위성 감시 및 위협 식별에 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 장기적으로 보다 효율적인 위성 관리와 운용을 가능하게 합니다.

이러한 이유들로 인해 DARPA는 AI를 이용한 위성 위협 식별 시스템을 개발하고 있습니다. 이는 국가 안보를 강화하고 우주 공간에서의 안전을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.