미국 트럼프 행정부가 중국산 제품에 최대 145%의 고율 관세를 부과하면서, 애플을 포함한 글로벌 기술기업들의 공급망 전략이 요동치고 있습니다. 하지만 트럼프가 주장하던 'Made in America'와는 다르게, 애플은 미국 내 생산 확대보다는 동남아시아와 인도로 더 깊숙이 발을 들이며 현실적인 대응에 나섰습니다.
애플은 인도와 베트남에 생산거점을 확장하고, 태국으로 부품 생산도 일부 이전했습니다. 특히 미국에 출하될 제품은 대부분 인도와 베트남에서 조립하도록 공급업체에 지시하며, 현실적으로 미국 내 생산은 여전히 요원하다는 것을 보여주고 있습니다.
2025년 봄, 동아시아의 기술 지형도는 조용히, 그러나 격렬하게 요동치고 있습니다. 미국의 보호무역 기조가 다시 강화되면서 중국산 제품에 대한 고율 관세 조치가 발효되고, 이에 대한 반응으로 글로벌 기술기업들은 공급망 재편과 기술 자립화 전략에 본격 착수하고 있습니다.
애플은 'Made in America'가 아닌 'Made in Southeast Asia'로 방향을 틀었고, 화웨이는 미국의 AI 칩 수출 통제에 대응해 자체 AI 클러스터를 출시했습니다. 여기에 대만 유니마이크론은 AI 데이터센터 수요를 기회로 보고 태국에 첫 생산기지를 구축 중이며, 알리바바는 오픈소스 대형 언어 모델(Qwen3)로 DeepSeek과 Baidu를 정면으로 겨냥하며 AI 주도권 확보에 나섰습니다.
이러한 일련의 변화는 단지 기술 기업의 공급망 전략 변화만을 뜻하는 것이 아닙니다. 이는 곧 정치, 무역, 기술이 하나로 융합된 신질서의 전조이며, 아시아가 그 격전지로 떠오르고 있음을 보여줍니다. 이 블로그에서는 이 격동의 흐름 속에서 주요 기업들이 어떤 전략을 택하고 있으며, 그 안에 어떤 기술적 도전과 회복 탄력성이 담겨 있는지를 조망하고자 합니다.
🏭 “중국 대체는 쉽지 않다”…공급망 재편의 현실
애플이 일부 제품에 ‘Made in Vietnam’ 또는 ‘Made in Thailand’ 라벨을 붙였지만, 여전히 많은 부품은 중국에서 생산되고 있으며, 숙련된 기술자와 인프라의 부족으로 인해 완전한 대체는 쉽지 않습니다. 중국의 초고속 공급망은 여전히 글로벌 전자업계가 넘기 힘든 장벽입니다.
결국 관세 전쟁이 애플을 미국으로 되돌리기보다는 동남아시아로 더욱 밀어낸 셈이 되었습니다. 한 업계 관계자의 말처럼, 이번 전쟁이 “Make America Great Again”이 아니라 “Make America Great Alone”이 될지도 모릅니다.
미국의 고율 관세 조치에 따라 애플을 포함한 글로벌 전자업체들은 중국 의존도를 줄이기 위한 다각화 전략을 본격적으로 추진하고 있습니다. 인도, 베트남, 태국 등 동남아시아 국가로의 이전이 활발히 시도되고 있으나, 중국을 완전히 대체하는 데는 여전히 많은 한계와 난관이 존재합니다.
가장 큰 이유는 바로 중국의 초고도화된 공급망 클러스터입니다. 심천, 광둥, 쑤저우 등지에는 반도체, 디스플레이, 배터리, 케이블, 커넥터 등 모든 전자부품을 하루 안에 조달하고 조립할 수 있는 ‘즉시 대응 체계’가 구축되어 있습니다. 반면 인도와 베트남은 제조 인프라가 빠르게 발전 중이지만, 여전히 부품 수급, 물류 효율성, 인력 숙련도, 품질 관리 측면에서 중국에 비해 격차가 큽니다.
예를 들어, 일부 MacBook, Mac Mini, iMac 제품이 ‘Made in Vietnam’으로 라벨링되기는 했지만, 사실상 전체 부품이 현지에서 조달된 것이 아니며 조립 공정의 일부만 이전된 경우가 많습니다. 이는 고급 기술 인력 부족과 현지 공장들의 자동화 수준 미비, 낮은 생산 수율 등이 발목을 잡고 있기 때문입니다.
또한, 비용 구조에서도 문제가 있습니다. 동남아시아는 인건비가 중국보다 낮을 수 있지만, 부품 운송, 설비 구축, 품질 관리 비용이 상승하면서 실제로는 총 생산비가 크게 절감되지 않는 경우도 많습니다. 특히 **저마진 부품(스피커 유닛, 배터리, 플렉스 케이블 등)**은 중국 내 생산을 유지하는 편이 여전히 경제적입니다.
공급망의 재편은 단순히 ‘생산지를 옮기는 것’ 이상의 복잡한 문제입니다. 생산을 위한 설계 최적화, 엔지니어링 테스트, 품질 인증, 고객 대응 체계까지 모두 포함해야 하기 때문입니다. 이를 일괄적으로 이전하기 위해선 수 년의 투자와 숙련된 기술자 양성, 정책적 지원이 동반돼야 하며, 단기간 내 완성되기 어려운 과제입니다.
결과적으로, 지금의 글로벌 공급망 현실에서 ‘중국을 완전히 배제한 생산 체계’는 아직 요원한 목표입니다. 애플을 비롯한 글로벌 기업들은 중국을 축소하는 것이 아니라, 중국 외 대안을 ‘보완재’로 확장하는 전략을 취하고 있는 것입니다.
🤖 화웨이, AI 클러스터로 엔비디아 넘본다
화웨이는 자국 기업들이 엔비디아의 고급 AI 반도체에 접근하기 어려운 상황에서, 자체 AI 클러스터 시스템인 CloudMatrix 384를 국내 고객사에 납품하기 시작했습니다.
해당 시스템은 수많은 AI 칩을 연결한 고성능 클러스터로, 컴퓨팅 성능과 메모리 면에서 엔비디아 NVL72를 능가한다는 주장도 나왔습니다. 물론 높은 에너지 소모와 복잡한 유지보수라는 단점도 있지만, 중국의 풍부한 전력 자원과 엔지니어링 인력을 고려하면 여전히 매력적인 대안으로 평가받고 있습니다.
미국의 반도체 수출 규제가 본격화되면서, 중국 내에서 자립적인 AI 반도체 생태계 구축 움직임이 가속화되고 있습니다. 그 중심에 선 기업이 바로 화웨이입니다.
화웨이는 최근 'CloudMatrix 384'라는 대형 AI 클러스터 시스템을 발표하고, 이미 중국 주요 데이터센터 고객사에 10세트 이상을 납품했다고 전해집니다. 이 시스템은 수백 개의 AI 칩을 고속 네트워크로 연결해 대규모 연산을 처리할 수 있는 구조로, 엔비디아의 NVL72 클러스터와 직접 경쟁할 수 있는 수준이라는 평가를 받고 있습니다.
특히 흥미로운 점은, 내부 테스트 결과에서 컴퓨팅 파워와 메모리 처리량 측면에서 엔비디아를 능가했다는 주장이 나왔다는 것입니다. 이는 중국 내 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 대체 솔루션이 실제로 성과를 내고 있다는 뜻입니다.
물론 CloudMatrix 384에도 단점은 존재합니다. 에너지 소모가 크고, 소프트웨어 유지관리도 상대적으로 복잡합니다. 하지만 중국은 풍부한 전력 자원과 높은 수준의 엔지니어링 인력을 보유하고 있어, 이러한 기술적 허들은 충분히 감당 가능한 수준으로 보고 있습니다.
더불어, 미국이 엔비디아의 고급 AI 칩(H100, B200 등)에 대한 수출 제한을 계속 강화하고 있는 상황에서, 화웨이의 AI 클러스터는 **'제재 대응용 기술 주권의 상징'**으로서도 의미가 큽니다. 이는 단순한 제품 출시를 넘어, 중국의 AI 자립화 선언이라 해도 과언이 아닙니다.
💼 AI 데이터센터 수혜 기대하는 유니마이크론
반도체 기판 및 PCB 분야의 선두주자 유니마이크론은 AI 데이터센터 수요가 향후 성장의 핵심이 될 것이라 전망했습니다. 다만 미중간 관세 갈등이 격화될 경우 글로벌 수요 자체가 위축되면서 직간접적인 타격이 우려된다고 밝혔습니다.
현재 유니마이크론은 태국에 첫 해외 생산시설을 건설 중이며, 올해 하반기 가동을 목표로 하고 있습니다. 미국 투자 역시 고려 중이나, 공급망과 고객 기반 부족으로 인해 아직은 구체적인 계획은 없는 상태입니다.
반도체 기판 및 고성능 PCB(인쇄회로기판) 분야에서 세계적인 입지를 가진 대만의 유니마이크론(Unimicron)은 AI 데이터센터의 급증하는 수요를 중장기 성장 모멘텀으로 보고 있습니다.
유니마이크론은 현재 엔비디아, 인텔, 애플 등 글로벌 IT 대기업들을 고객사로 확보하고 있으며, 이들 기업이 AI 모델 학습 및 추론에 필요한 고사양 반도체와 서버를 확장하고 있어, 이에 필요한 기판 수요도 동반 증가하고 있는 상황입니다.
특히 주목할 점은, 유니마이크론이 태국에 첫 생산기지를 건설 중이라는 사실입니다. 이 공장은 2025년 하반기부터 본격 가동될 예정이며, 이는 공급망 다변화와 지역 리스크 완화 전략의 일환으로 풀이됩니다.
다만, 회사 측은 미중 관세 갈등이 더 격화될 경우, 글로벌 고객사들이 수요 조정을 단행할 가능성도 염두에 두고 있습니다. 유니마이크론의 T.J. Tseng 회장은 “현재까지는 주문 조정 조짐은 없지만, 향후 관세가 추가로 인상되거나 지정학적 긴장이 고조될 경우 영향을 받을 수 있다”고 말했습니다.
또한, 미국 현지 투자의 가능성에 대해서도 “수요와 공급망이 아직 충분히 형성되어 있지 않기 때문에 구체적인 계획은 없다”는 입장을 밝히며, 미국의 제조 인프라 현실에 대한 냉정한 인식을 드러냈습니다.
결국 유니마이크론의 전략은, 단기적으로는 AI 인프라 확산에 따른 수혜, 중장기적으로는 글로벌 생산 네트워크의 전략적 재편에 초점을 맞추고 있다고 볼 수 있습니다.
🧠 알리바바, DeepSeek에 맞불…Qwen3 공개
중국의 AI 경쟁이 본격적으로 달아오르고 있습니다. 최근 알리바바는 오픈소스 LLM(대형 언어 모델)인 Qwen3 시리즈를 공개하며 DeepSeek에 정면 도전장을 던졌습니다.
알리바바에 따르면 Qwen3는 경쟁 모델 대비 연산 자원을 현저히 절감하면서도, 수학적 추론, 코딩, 도구 활용 능력 등 다양한 벤치마크에서 DeepSeek-R1, Grok-3, Gemini-2.5-Pro 등을 능가하는 성과를 보였습니다.
Qwen3는 약 7개월 간의 개발 기간을 거쳐 공개되었으며, 중국 내 AI 주도권 경쟁의 중심축이 점차 민간 대기업으로 옮겨가고 있음을 시사합니다.
중국 내 AI 경쟁이 점점 더 치열해지는 가운데, 알리바바는 자사의 최신 오픈소스 LLM(대형 언어 모델) 시리즈인 Qwen3를 전격 공개하며 AI 패권 경쟁에 다시 불을 지폈습니다.
이번에 공개된 Qwen3-235B-A22B는 이름 그대로 2350억 개의 매개변수(parameter)를 가진 초대형 모델로, 수학적 추론, 코딩 능력, 툴 활용 등 여러 부문에서 DeepSeek-R1은 물론, OpenAI의 최신 모델, 엘론 머스크의 xAI ‘Grok-3’, 구글의 Gemini 2.5 Pro 등을 능가하는 벤치마크 성능을 기록했다고 알리바바는 주장합니다.
특히 주목할 점은 **‘계산 효율성’**입니다. Qwen3는 기존 경쟁 모델 대비 동일한 성능을 내면서도 GPU 연산량과 전력 소모를 대폭 줄였다는 점에서, 기업 고객이나 개발자 커뮤니티에서 주목받고 있습니다. 실제로 많은 AI 스타트업들이 연산 비용과 속도 병목 문제로 인해 경량화된 모델에 대한 수요가 커지고 있는 상황에서, Qwen3는 ‘효율성 최적화’라는 트렌드에 정면으로 부합하는 모델입니다.
알리바바는 이번 모델 개발에 약 7개월의 시간을 투입했으며, 모델 구조 최적화, 훈련 효율화, 멀티태스크 학습 방식에서 상당한 기술적 진보를 이뤘다고 밝혔습니다. 이는 단순히 모델 하나의 경쟁을 넘어, 중국 내 AI LLM 기술 주도권이 Baidu, Alibaba, DeepSeek 등 대기업들로 집중되고 있음을 보여주는 신호탄이기도 합니다.
중국은 현재 AI 인프라, GPU 자원, LLM 훈련용 데이터 측면에서 미국에 비해 제약이 많지만, 이처럼 고성능-고효율 모델을 자체적으로 개발하고 오픈소스로 공개함으로써 생태계 전반의 속도를 끌어올리는 전략을 취하고 있습니다. 결국 이 경쟁은 단순한 기술력 싸움을 넘어, 정치적 독립성과 기술 주권 확보 경쟁으로 이어지고 있습니다.
🌄 혼돈 속에서 찾은 평온, 그리고 회복력
이번 뉴스레터를 쓴 대만 타이베이 특파원 Lauly는 관세전쟁으로 인해 며칠 밤을 새며 취재에 매달렸다고 털어놨습니다. 급변하는 정치 상황 속에서 미리 준비한 기사가 하루아침에 무용지물이 되기도 했고, 감기에 걸린 아들을 돌보면서도 업계 반응을 실시간으로 파악해야 했다고 합니다.
결국 그는 가족과 함께 대만의 **일월담(Sun Moon Lake)**으로 짧은 여행을 떠나 몸과 마음을 재정비했습니다. 푸르른 호수와 반딧불 투어는 그에게 다시금 평정을 찾게 해주었고, 복잡한 세계 속에서 자신만의 중심을 유지하는 법을 깨달았다고 전했습니다.
이번 뉴스레터를 집필한 대만 타이베이 특파원 Lauly Li는, 지난 몇 주간 격동하는 관세 뉴스와 AI 관련 대형 기사 취재로 인해 거의 잠 한숨 못 자는 상황에 놓여 있었다고 고백합니다.
특히 트럼프 전 대통령이 관세 적용 국가에 대해 갑작스럽게 예외 조치를 발표하면서, 전날 밤 늦게까지 작성한 기사가 하룻밤 새 의미를 잃는 경험도 했다고 합니다. 기사를 다시 쓰고, 소스를 다시 확보하고, 한편으론 감기에 걸린 아들을 돌보면서도 업계 대응을 실시간으로 체크해야 하는 ‘이중 노동’이 계속됐던 셈입니다.
이러한 상황 속에서 그녀가 선택한 해법은 **‘완전한 단절’과 ‘자연 속의 재충전’**이었습니다. 가족과 함께 **대만의 일월담(Sun Moon Lake)**으로 무계획 여행을 떠난 것이죠. 맑은 호수, 안개 낀 산, 그리고 밤에 떠나는 반딧불 투어는 그녀에게 신체적, 심리적 안정감을 되찾게 해주었고, 무엇보다 **"혼돈의 시대를 견디는 힘은 내면의 평온에서 시작된다"**는 통찰을 얻게 해주었습니다.
기자는 돌아와서도 여전히 예측 불가능한 뉴스 속에 살고 있지만, 더는 휘둘리지 않고 “버틸 수 있는 에너지”를 얻었다고 전합니다. 이는 우리가 불확실한 세상 속에서 자신만의 회복탄력성을 어떻게 만들어야 할지에 대해 깊은 시사점을 줍니다.
🧭 마무리: 아시아 공급망 재편, 이제는 선택이 아닌 생존
이번 사태를 통해 드러난 사실은 명확합니다. 미국의 보호무역은 오히려 기업들을 미국이 아닌 아시아로 더 빠르게 이동시키고 있다는 점입니다. 그리고 AI 산업의 주도권을 잡기 위한 중국 내 경쟁도 본격화되며, 글로벌 기술 패권의 지형은 빠르게 재편되고 있습니다.
앞으로 몇 달이 이 흐름을 가를 중요한 분수령이 될 것입니다. 전통 강자인 애플과 엔비디아, 그리고 도전자로 나선 화웨이와 알리바바, 유니마이크론 등 아시아 기업들의 움직임을 주목해야 할 시점입니다.
결국 우리가 목도하고 있는 것은, 단순한 시장 변화가 아니라 국가와 기업, 기술과 인간이 얽힌 복합적 전환의 순간입니다. 애플은 글로벌 생산 체계를 재편하며 생존을 모색하고, 화웨이는 반도체 자립화의 길을 걷고 있습니다. 유니마이크론은 기술 변화에 적응하며 새로운 수요를 끌어안고, 알리바바는 AI 경쟁의 전선에서 기술 혁신과 생태계 확대에 나섭니다.
이 변화는 결코 일시적인 ‘이슈’가 아닙니다. 기술 주권, 공급망 회복력, 효율성 중심의 AI 경쟁력 확보는 이제 모든 기술기업의 핵심 전략으로 자리 잡았습니다. 그리고 이 모든 흐름 속에서 중요한 한 가지는, ‘혼돈 속에서도 나를 지키는 힘’, 즉 회복탄력성(resilience)입니다.
기자 Lauly가 말했듯, 예측 불가능한 상황 속에서도 자신을 정비하고 중심을 잡을 수 있는 시간은 필수입니다. 기업도, 국가도, 그리고 우리 개인도 마찬가지입니다.
앞으로 AI, 반도체, 글로벌 공급망은 더욱 복잡하게 얽힐 것입니다. 하지만 그 안에서 우리가 지켜야 할 가치는 단순한 기술이 아니라, 그 기술을 통해 인간과 사회가 어떻게 균형을 찾고 나아갈 것인가입니다.
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