🍎 관세 전쟁, 애플을 아시아로 더 가까이 밀어붙이다

미중 간의 관세 충돌이 다시금 불을 뿜고 있습니다. 미국 트럼프 전 대통령의 '보복성 관세'는 최대 145%까지 중국 수입품에 부과되며, 글로벌 공급망에 심대한 영향을 끼치고 있습니다. 그 결과, 애플은 미국 생산 확대 대신 인도와 베트남, 태국 등 아시아 지역으로의 공급망 전환을 가속화했습니다.

 

애플은 공급업체에게 장비 구매를 지원하고, 미국향 제품의 생산을 인도와 베트남에서 확대하라고 요청했습니다. 그러나 여전히 기술력, 숙련 인력, 저마진 부품 생산 여건 등의 한계로 인해 중국의 초고속 공급망을 완전히 대체하기는 어려운 실정입니다.

 

미중 간의 긴장 관계는 더 이상 외교·무역만의 문제가 아닙니다. 이제는 기술 패권 경쟁이 본격화되며, 그 중심에 있는 아시아는 말 그대로 글로벌 테크 전쟁의 전장이 되었습니다.

 

특히, 2025년 들어 본격화된 트럼프 전 대통령의 고율 관세 부과와 미국의 반도체 수출 통제는 단순한 수출입 조치가 아닌, **공급망 구조 자체를 흔드는 ‘지정학적 셰이크업(Shake-up)’**을 만들어내고 있습니다.

• 애플은 미국 내 생산 확대 요구에 정면으로 반응하지 않고, 동남아와 인도 등 아시아 내 생산을 더욱 강화하고 있으며,
• 화웨이는 엔비디아 의존도를 줄이기 위한 AI 칩 클러스터를 자체 개발해 상용화하고,
• 알리바바는 자체 LLM ‘Qwen3’로 딥시크와의 AI 전쟁을 선언하고 있습니다.
• 반도체 기판 기업 유니마이크론은 태국에 생산 기지를 신설하며 공급망의 지리적 분산 전략에 나서고 있습니다.

이처럼 글로벌 빅테크들이 ‘위기를 기회로’ 삼아 공급망 재편과 기술 자립에 속도를 내는 모습은, 아시아 기술 생태계의 역동성을 보여주는 대표적인 사례입니다.

이 블로그에서는 이러한 흐름들을 개별 사례별로 심층적으로 살펴보며, 우리가 주목해야 할 기술 및 산업의 방향성을 함께 고민해보려 합니다.

 

 

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🌏 "메이드 인 아메리카"보다 "메이드 인 아시아"?

애플은 일부 맥북과 맥 미니, 아이맥을 ‘베트남산’ 또는 ‘태국산’으로 표기하고 있지만, 실질적으로는 핵심 부품이나 전체 조립 공정의 대부분이 여전히 중국에 의존하고 있습니다. 미국 내 생산을 요구하는 목소리에도 불구하고, 현실적인 공급망 재편은 여전히 갈 길이 멀어 보입니다.

 

결국, 트럼프의 관세 정책은 미국 내 제조 부흥(Make America Great Again)이 아니라, 미국의 고립(Make America Great Alone)으로 이어질 수 있다는 업계의 우려도 나옵니다.

 

애플이 택한 현실적 선택지와 글로벌 공급망의 민낯

트럼프 전 대통령과 상무장관 하워드 루트닉이 아무리 "미국에서 아이폰을 만들자"고 외쳐도, 실상은 그와는 정반대 방향으로 흐르고 있습니다. 애플은 최근 중국산 제품에 대한 미국의 고율 관세 부과(최대 145%)에 대응하기 위해, 자국 내 생산 확대보다 동남아와 인도를 중심으로 한 생산 거점 다변화 전략에 더욱 속도를 내고 있습니다.

 

Nikkei Asia 보도에 따르면, 애플은 이미 주요 공급업체에게 인도와 베트남 내 생산설비 투자를 유도하고, 미국향 제품의 대부분은 이들 국가에서 조립하라는 지침을 내린 상태입니다. 태국 역시 부품 생산 기지로 활용되며 점차 역할이 확대되고 있죠. 애플은 이 과정에서 설비 투자를 직접 지원하거나, 장비 구매에 필요한 자금을 일부 보조하는 방식으로 공급망의 리스크를 줄이려 하고 있습니다.

 

하지만 현실적인 제약도 큽니다. 인도나 베트남은 급속히 성장하고 있는 제조 허브임에도 불구하고, **중국이 수십 년에 걸쳐 구축한 고밀도 산업 클러스터(Cluster Effect)**에는 아직 미치지 못합니다. 특히 고급 기술 인력, 부품공급 속도, 인프라 수준, 품질관리 노하우 등에서 여전히 차이가 큽니다.

예를 들어, 'Made in Vietnam'으로 라벨링된 일부 맥북이나 아이맥이 실제로는 핵심 부품은 중국에서 제조된 후 동남아에서 조립만 된 경우도 많습니다. 이렇게 복합적인 조립·공급 구조는 소비자에게 완제품의 원산지를 정확히 판단하기 어렵게 만들기도 합니다.

 

애플의 행보는 단지 하나의 기업의 대응을 넘어, 세계 전자제품 제조업 전반이 미국 내 복귀는 현실적으로 어렵다는 점을 드러내는 상징적인 사례입니다. 글로벌 제조업은 더 이상 '국가' 단위의 자급자족이 아닌, 지리적으로 분산된 공급망 최적화 모델로 진화하고 있습니다.

 

 

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🤖 화웨이, AI 칩 클러스터로 '엔비디아 대체' 선언

중국의 화웨이는 자국 기업들을 위한 AI 칩 클러스터 ‘CloudMatrix 384’를 출하하며 AI 하드웨어 시장에서 본격적인 입지를 다지고 있습니다. 이는 미국의 엔비디아 고성능 칩에 대한 수출 통제로 인한 대응책으로 해석됩니다.

이 시스템은 AI 칩을 대규모로 연결해 성능을 극대화한 제품으로, 성능과 메모리 측면에서는 엔비디아의 NVL72 클러스터보다 우수하다는 내부 평가를 받았습니다. 다만, 에너지 소비량과 유지보수 측면에서 단점이 있지만, 중국 내 풍부한 전력과 인재 풀을 고려하면 충분히 경쟁력이 있다는 분석이 지배적입니다.

 

중국 AI 반도체 독립의 상징, CloudMatrix 384의 의미

미국의 수출 규제로 인해 중국 기업들은 엔비디아의 고성능 AI 칩 접근이 어려워졌습니다. 이런 상황 속에서 **화웨이(Huawei)**가 자체 개발한 AI 칩 클러스터 CloudMatrix 384의 본격 출시는 중국 기술 자립 전략의 핵심 축으로 주목받고 있습니다.

 

CloudMatrix 384는 이름 그대로 384개의 고성능 AI 칩을 연결해 대규모 연산 처리를 가능하게 하는 데이터센터용 클러스터 시스템입니다. 화웨이는 이를 통해 자국 내 AI 연구소, 스타트업, 플랫폼 기업 등에 고성능 AI 학습 및 추론 인프라를 공급하기 시작했습니다.

 

업계 분석가들은 이 제품이 단순한 '카피캣'이 아니라, 실질적인 성능에서 엔비디아의 NVL72 클러스터를 앞서는 부분도 존재한다고 평가합니다. 예를 들어, 메모리 대역폭, 다중 병렬 처리 효율성, 그리고 고도화된 시스템 연결 구조 측면에서는 우위를 점하고 있으며, 특히 중국 내에서 공급 안정성과 유지 보수 용이성 면에서도 큰 이점을 가지고 있습니다.

물론 단점도 있습니다.

• 에너지 소모가 많고
• 소프트웨어 통합 관리가 더 어렵고
• 엔비디아가 제공하는 CUDA 생태계와 같은 폭넓은 개발 도구 생태계가 부족하다는 점은 기술적 약점입니다.

하지만 중국 내 저렴하고 안정적인 전력 공급, 기술 인력의 풍부함, 정부 주도의 소프트웨어 인프라 개발 가속화가 이런 약점을 점차 상쇄시키고 있습니다. 즉, 미국이 의도한 '기술 고립'이 오히려 중국의 반도체 자립을 가속화하는 역설적 결과를 만들어내고 있다는 해석도 가능하죠.

 

화웨이의 성공적인 AI 클러스터 상용화는 단지 한 기업의 기술력 향상을 넘어서, 중국 전체의 AI 산업 구조가 "엔비디아 대체"라는 새로운 국면으로 진입하고 있음을 보여주는 사건입니다. 이는 앞으로 중국 내 AI 모델 학습 속도, 성능, 그리고 비용 경쟁력에도 지대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

 

 

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🧠 알리바바, Qwen3로 딥시크에 도전장!

중국 내 AI 대전이 더욱 치열해지고 있습니다. 알리바바는 오픈소스 LLM(대형 언어 모델) 시리즈의 최신작인 'Qwen3'를 발표하며 딥시크(DeepSeek)와의 정면 대결에 나섰습니다. Qwen3는 계산 리소스 효율을 높이면서도 수학적 추론, 코딩 능력, 외부 도구 활용 등 다양한 기준에서 경쟁 모델을 능가한다고 밝혔습니다.

 

대표 모델인 Qwen3-235B-A22B는 OpenAI의 GPT 계열, Elon Musk의 Grok, Google의 Gemini 2.5 등과도 성능을 비교하며 자사의 우위를 강조하고 있습니다. 이제 중국 내 AI 시장의 패권은 더 이상 안정적이지 않습니다.

 

중국 AI 대전, 차세대 LLM 전쟁의 본격 서막

중국의 생성형 인공지능 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다. 알리바바는 자사의 최신 오픈소스 LLM 시리즈인 Qwen3를 발표하며, 시장 선두를 달리고 있는 딥시크(DeepSeek)에 정면으로 도전장을 던졌습니다. 이번 Qwen3 시리즈는 단순한 모델 업그레이드를 넘어, 계산 효율성과 성능 모두를 대폭 개선한 전환점으로 평가받고 있습니다.

🧪 성능 및 특징 분석: 왜 Qwen3가 주목받는가?

Qwen3의 대표 모델인 Qwen3-235B-A22B는 다음과 같은 영역에서 경쟁 모델들을 앞선 것으로 알려졌습니다.

• 수학적 추론 능력: 복잡한 수학 문제 해결에서 DeepSeek-R1, Grok-3, OpenAI-o1보다 높은 정확도
• 코딩 능력: 프로그래밍 문제 풀이에서 GPT 계열 모델과 대등하거나 그 이상의 성능
• Tool 및 Function Call: 외부 API와 툴을 호출하고, 적절히 사용하는 능력에서도 Gemini 2.5 Pro를 뛰어넘는 평가

알리바바는 특히 이 모델이 적은 연산 자원으로도 고성능을 낼 수 있다는 점을 강조했습니다. 이는 모델 학습과 운영의 비용을 줄이고, 기업이나 스타트업 입장에서 실제 상용화 가능성을 높이는 핵심 요소입니다.

🧠 알리바바 vs 딥시크 vs 바이두: 삼파전 구도

Qwen3의 출시는 단순한 기술 경쟁이 아닌, 중국 내 LLM 주도권을 둘러싼 패권 다툼의 핵심 사건입니다.

• **딥시크(DeepSeek)**는 초기 GPT 유사 성능으로 급부상했으며, 현재 기업 및 교육 시장에 빠르게 침투 중
• 바이두는 최근 새로운 LLM을 발표하며 “딥시크보다 훨씬 저렴한 비용으로 유사한 성능”을 주장
• 알리바바는 Qwen 시리즈를 오픈소스로 제공하면서, 생태계 확대 전략으로 접근

이러한 흐름은 중국 내 AI 산업이 ‘독점’에서 ‘다극 경쟁’ 체제로 바뀌고 있다는 것을 시사하며, 각 기업의 인프라 역량과 생태계 운영 능력이 성패를 가를 중요한 변수가 될 것으로 보입니다.

 

 

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🧩 반도체 기판 업계도 '긴장 모드'… 유니마이크론의 전략

AI 데이터센터 수요 확대에 따라, 반도체 기판 및 인쇄회로기판(PCB) 전문업체 유니마이크론은 성장세를 이어가고 있습니다. 현재 Nvidia, Intel, Apple 등과 협력하고 있는 이 회사는 태국에 첫 제조시설을 건설 중이며, 올 하반기부터 생산에 돌입할 예정입니다.

 

하지만 유니마이크론은 관세 전쟁이 더 심화되면 글로벌 수요 자체가 영향을 받을 수 있다는 점에서 경계심을 늦추지 않고 있습니다. 미국 투자는 고려 중이지만, 아직은 명확한 공급망과 고객 기반이 부족하다는 이유로 신중한 입장을 유지하고 있습니다.

 

AI 데이터센터의 숨은 조력자, PCB 업계의 승부수

AI 시대의 중심에 GPU가 있다면, 그 아래에서는 **칩 서브스트레이트와 고성능 PCB(인쇄회로기판)**가 묵묵히 받쳐주고 있습니다. 이 핵심 부품을 공급하는 **대만의 유니마이크론(Unimicron)**은 최근 급변하는 글로벌 지정학 리스크에 촉각을 곤두세우고 있습니다.

🔍 AI 수요가 견인하는 기판 산업

AI 데이터센터의 고성능화에 따라, 서버용 칩에는 더 넓은 대역폭과 전력 효율을 지원하는 첨단 서브스트레이트가 요구됩니다. 유니마이크론은 엔비디아(Nvidia), 인텔(Intel), 애플(Apple) 등을 고객사로 두고 있으며, HBM과 GPU 전용 고다층 기판 분야에서 핵심 공급자로 부상하고 있습니다.

 

회사 측은 “AI 수요는 계속 증가하고 있으며, 현재까지 관세 이슈로 인한 주문 변경은 없다”고 밝히고 있지만, 미·중 갈등이 더욱 격화될 경우 공급망 충격을 우려하고 있는 상황입니다.

🏗️ 태국 진출과 미국 진입 고민

유니마이크론은 현재 첫 번째 태국 제조 공장을 건설 중이며, 올해 하반기부터 양산을 시작할 예정입니다. 이는 중국 의존도를 낮추고, 동남아 중심의 제3 생산기지 확보 전략의 일환으로 풀이됩니다.

 

또한, 미국 내 투자 가능성도 검토 중이나, 다음과 같은 이유로 신중한 태도를 보이고 있습니다.

• 현지 공급망 생태계 부족: 미국 내 서브스트레이트 관련 인프라가 아직 취약
• 고객 수요의 불확실성: 미국 내 고객들이 아직 현지 생산을 강력히 요구하지 않음
• 초기 투자 대비 효율성 문제: ROI(투자 대비 수익률)에 대한 명확한 시그널이 부족

결국 유니마이크론은 기술력 못지않게 지정학적 리스크를 분산하는 공급망 전략이 향후 성장의 열쇠가 될 것으로 보고, 탄력적으로 생산 거점을 다변화하려는 움직임을 보이고 있습니다.

 

 

 

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🌅 마무리: 관세, AI, 공급망… 아시아 기술 생태계의 분기점

이번 관세 이슈는 단순히 미국과 중국 간의 무역 분쟁을 넘어서, 글로벌 IT 산업 전반의 지형을 흔들고 있습니다. 애플의 탈중국 전략, 화웨이의 AI 칩 야심, 알리바바의 LLM 도전 등은 아시아 기술 생태계가 새로운 균형점을 찾아가는 과정이자 글로벌 공급망 재편의 핵심 흐름입니다.

 

이러한 변화의 한복판에서 우리는 더 깊이 있는 시각으로 기술, 정책, 산업의 움직임을 읽어야 할 시점에 서 있습니다. 결국 중요한 것은 단기적인 대응이 아니라, 장기적인 구조 변화에 대한 전략적 준비입니다.

 

이번 관세 및 수출 통제 국면은 단순히 미국과 중국의 경제 갈등이 아닙니다. 그것은 글로벌 기업들에게 다음과 같은 본질적인 질문을 던지고 있습니다:

“당신의 기술은 얼마나 독립적인가?”
“당신의 공급망은 얼마나 탄력적인가?”

 

이 질문에 대한 각국과 기업들의 답변이 점점 구체화되고 있는 지금, 우리는 다음과 같은 흐름을 분명히 읽을 수 있습니다.

• 기술 주권 확보의 본격화: 중국은 AI 칩, LLM, 클러스터 등 주요 분야에서 자체 기술 개발에 집중하며 ‘기술 자립’을 가속화
• 글로벌 공급망의 지형 변화: 애플, 유니마이크론 등 글로벌 기업들이 생산 기지를 중국 외 아시아로 옮기며 다극적 공급망 형성
• 생태계 경쟁의 시작: 알리바바, 딥시크, 바이두 등은 기술 자체뿐 아니라 생태계 확장력과 비용 효율성을 중심으로 치열하게 경쟁 중

이러한 변화는 결국, 아시아가 글로벌 기술 패권 경쟁의 중심지로 더욱 부상하고 있음을 의미합니다.
특히 한국, 대만, 베트남, 인도, 태국 등은 이제 단순한 생산 거점이 아닌, 전략적 기술 허브로의 변신이 요구되는 시점입니다.

 

우리 역시 이 흐름 속에서 어떤 기회를 포착할 수 있을지, 그리고 기술력과 산업 전략 측면에서 어떤 대비가 필요한지를 진지하게 고민해야 할 때입니다.

변화는 피할 수 없지만, 전략적 선택은 우리가 만들 수 있습니다.