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의사결정 모델 - RAPID 의사결정은 비즈니스 세계의 화폐와 같습니다. 성공이든, 실패든, 잡은 기회든 놓친 기회든 모두 누군가의 결정에서 비롯됩니다. 그러나 많은 기업들에서는 결정이 조직 내부에서 지체되며 종종 전체 회사의 성과에 해를 끼치곤 합니다. 문제의 원인은 누가 어떤 결정에 책임이 있는지에 대한 불명확함에서 비롯됩니다. RAPID 모델의 이해 RAPID 의사결정 모델은 의사결정에 대한 명확한 역할과 책임을 할당하여 회사의 성과에 가장 큰 영향을 미치는 결정의 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 여기에는 어떤 시장에 진입할 것인지, 자본을 어디에 할당할 것인지, 제품 혁신을 어떻게 추진할 것인지 등의 결정이 포함됩니다. RAPID의 구성 요소 추천(Recommend): 주요 결정에 대한 제안을 하고, 관련 데이터와 분석을.. 2024. 3. 21.
의사 결정 ( Decision-Making ) 의 숨겨진 함정 의사 결정은 경영진의 가장 중요한 임무 중 하나입니다. 그러나 동시에 가장 어렵고 위험한 작업이기도 합니다. 잘못된 결정은 비즈니스와 경력에 돌이킬 수 없는 손상을 줄 수 있습니다. 그렇다면, 잘못된 결정의 원인은 무엇일까요? 대부분의 경우, 그 결정이 어떻게 내려졌는지—대안이 명확하게 정의되지 않았거나, 올바른 정보가 수집되지 않았거나, 비용과 이익이 정확하게 측정되지 않았습니다—에 그 원인을 찾을 수 있습니다. 그러나 때로는 결정 과정이 아니라 결정자의 마음 속에서 문제가 발생하기도 합니다. 인간의 두뇌 작동 방식이 우리의 결정을 방해할 수 있기 때문입니다. 심리적 함정의 종류 닻 내리기 함정(Anchoring Trap): 이 함정은 사람들이 초기 정보에 지나치게 의존하여 후속 결정을 내리는 경향을 .. 2024. 3. 21.
엔비디아 ( NVidia ) 역사와 기술적 접근 그래픽 처리 기술의 부상과 함께 NVIDIA는 지난 수십 년 동안 기술 발전의 중심축으로 자리매김했습니다. 90년대 초반의 창립부터 그래픽 카드 개발을 넘어 AI와 딥러닝으로 넘어가는 과정까지, NVIDIA의 여정은 혁신, 회복력, 그리고 선견지명의 증거입니다. 이 요약은 NVIDIA가 반도체 거인이 되기까지의 주요 이정표, 기술 발전, 그리고 전략적 전환을 탐구합니다. 창립 비전: Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem에 의해 시작된 NVIDIA는 그래픽과 시각 컴퓨팅의 미래에 대한 믿음에서 출발했습니다. NVIDIA라는 이름은 설립자들이 시각 컴퓨팅 경험을 통해 업계를 이끌고자 하는 야망을 반영합니다. 초기 도전과 혁신: NVIDIA의 여정은 초기 제품의 실.. 2024. 3. 20.
결정 ( Decision-Making ) - 도전과 결정 혁신과 성장을 추구하는 기업에게 있어, 새로운 제품 개발은 브랜드 인지도를 높이고 수익성을 증대시키는 핵심 요소입니다. 그러나 새로운 제품을 시장에 출시하는 과정에서는 다양한 도전과 결정의 순간이 동반되며, 이는 종종 경영진에게 큰 부담으로 작용합니다. 본 글에서는 두 가지 제품 전략 사이에서의 선택을 예로 들며, 성공적인 결정을 내리기 위한 실질적인 조언을 공유하고자 합니다. 첫 번째 옵션은 기존 고객이 이미 선호하는 제품의 고급화 및 가격 상승을 통해 더 큰 수익을 창출하는 것입니다. 이미 시장에서 검증된 제품을 바탕으로 하기 때문에 상대적으로 안전한 선택으로 여겨질 수 있습니다. 반면, 두 번째 옵션은 완전히 새로운 제품 유형을 개발하여 새로운 시장에 진입하는 것으로, 이는 추가적인 고객층을 확보하.. 2024. 3. 20.
API 기술의 기초 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 개발의 필수 요소입니다. API는 다양한 소프트웨어 애플리케이션, 시스템 및 플랫폼 간의 상호 작용을 가능하게 하는 중요한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 API 기술의 기초, 작동 방식 및 주요 혜택에 대해 소개합니다. API란 무엇인가요? API는 '애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface)'의 약자로, 소프트웨어 컴포넌트 간의 통신을 가능하게 하는 규약 또는 인터페이스입니다. API를 통해 개발자는 특정 기능이나 데이터를 다른 애플리케이션에서 쉽게 사용할 수 있습니다. API는 일종의 다리 역할을 합니다. 예를 들어, 사용자가 소셜 미디어 애플리케이션에서 날씨를 확인할 수 있도록 하려면,.. 2024. 3. 20.
마이너스 금리 시대 끝낸 일본 최근 일본 중앙은행(BOJ)의 마이너스 금리 정책 종료와 함께 금융 정책의 변화가 발표되었습니다. 이는 단순히 일본 내부의 금융 시장에만 영향을 미치는 것이 아니라, 글로벌 금융 시장에도 중대한 영향을 주고 있습니다. 기준 금리의 변화: 일본은행은 기존의 마이너스 금리 정책을 종료하고, 기준 금리를 -0.1%, 0%, 0.1%로 조정했습니다. 이는 일본 경제에서 장기간 지속된 저금리 정책의 변화를 의미하며, 이는 일본 내 소비와 투자에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 금리 정책의 자율성 강화: 일본은행은 기준 금리를 콜 금리로 전환함으로써, 시장 금리에 더 많은 영향을 미치려는 의도를 보였습니다. 이로 인해 시장은 더 자율적으로 금리를 결정할 수 있게 되며, 이는 일본 금융시장의 유연성과 효율성을 증.. 2024. 3. 20.
Nvidia 의 새로운 AI 칩 발표 후 주가 하락 Nvidia가 최근 자사의 최신 플래그십 제품을 공개한 후, 지난해 주가가 세 배 이상 상승한 후에도 불구하고 화요일 프리마켓 거래에서 주가가 소폭 하락했습니다. 이번 발표로 인해 업계에서의 Nvidia의 선도적 위치가 더욱 공고해질 것으로 예상됨에도 불구하고, 일부 분석가들은 투자자들이 이미 이러한 발표를 예상하고 있었으며, 더 많은 세부 정보를 기대하고 있다고 말합니다. 이러한 시장 반응은 금융 시장에서 흔히 볼 수 있는 현상으로, 대규모 이벤트나 제품 출시가 예상되어 회사의 주가가 사전에 상승한 후, 실제 발표가 이루어지면 이익 실현 또는 회사의 미래 전망에 대한 재평가를 위한 계기가 됩니다. Nvidia의 전략적 이동: 단일 칩 판매에서 시스템 전체 판매로 Nvidia의 B100 칩과 새로운 Bl.. 2024. 3. 19.
CPU 와 GPU 차이점 CPU 와 GPU 차이점 - CPU (Central Processing Unit) 중앙처리장치 - GPU (Graphic Processing Unit) 그래픽처리장치 CPU와 GPU는 컴퓨터의 핵심적인 처리 장치로 서로 다른 역할과 특징을 가집니다. CPU는 중앙 처리 장치로, 다양한 일반 컴퓨팅 작업을 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 이에 반해, GPU는 그래픽 처리 장치로, 대량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 특화되어 있습니다​​. CPU는 몇 개의 강력한 코어를 가지고 있어 연속적이고 순차적인 작업 처리에 적합합니다. 일반적인 컴퓨팅 작업, 예를 들면 문서 작성, 웹 브라우징, 데이터베이스 관리 등을 빠르게 처리할 수 있습니다. 반면, GPU는 수백에서 수천 개의 코어를 가지고 있어, 병렬 데이터.. 2024. 3. 19.
엔비디아 ( NVIDIA ) AI와 기술 혁신의 미래 AI와 컴퓨팅의 발전 최근 AI와 컴퓨팅 기술의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있습니다. "Blackwell"과 같은 고급 컴퓨팅 플랫폼은 AI의 능력을 한 단계 끌어올려, 보다 지능적이고 효율적인 시스템 구현을 가능하게 합니다. 이러한 혁신은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하여 운영 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 헬스케어에서의 AI 혁신 AI는 질병 진단, 환자 관리 및 치료 방법 개선을 포함하여 헬스케어 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. AI는 복잡한 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하고, 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. 이는 환자의 삶의 질을 향상시키고 의료 서비스의 효율성을 증가시키는 데 기여합니다. 로봇공학의 진화와 AI 인간형 로봇과 같은 혁신적.. 2024. 3. 19.
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