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CPU 와 GPU 차이점 CPU 와 GPU 차이점 - CPU (Central Processing Unit) 중앙처리장치 - GPU (Graphic Processing Unit) 그래픽처리장치 CPU와 GPU는 컴퓨터의 핵심적인 처리 장치로 서로 다른 역할과 특징을 가집니다. CPU는 중앙 처리 장치로, 다양한 일반 컴퓨팅 작업을 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 이에 반해, GPU는 그래픽 처리 장치로, 대량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 특화되어 있습니다​​. CPU는 몇 개의 강력한 코어를 가지고 있어 연속적이고 순차적인 작업 처리에 적합합니다. 일반적인 컴퓨팅 작업, 예를 들면 문서 작성, 웹 브라우징, 데이터베이스 관리 등을 빠르게 처리할 수 있습니다. 반면, GPU는 수백에서 수천 개의 코어를 가지고 있어, 병렬 데이터.. 2024. 3. 19.
엔비디아 ( NVIDIA ) AI와 기술 혁신의 미래 AI와 컴퓨팅의 발전 최근 AI와 컴퓨팅 기술의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있습니다. "Blackwell"과 같은 고급 컴퓨팅 플랫폼은 AI의 능력을 한 단계 끌어올려, 보다 지능적이고 효율적인 시스템 구현을 가능하게 합니다. 이러한 혁신은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하여 운영 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 헬스케어에서의 AI 혁신 AI는 질병 진단, 환자 관리 및 치료 방법 개선을 포함하여 헬스케어 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. AI는 복잡한 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하고, 맞춤형 치료 방안을 제시할 수 있습니다. 이는 환자의 삶의 질을 향상시키고 의료 서비스의 효율성을 증가시키는 데 기여합니다. 로봇공학의 진화와 AI 인간형 로봇과 같은 혁신적.. 2024. 3. 19.
API ( Application Programming Interface ) 란? API(응용 프로그래밍 인터페이스) 소프트웨어와 응용 프로그램을 구축하기 위한 일련의 프로토콜, 루틴 및 도구 역할을 합니다. 소프트웨어 구성 요소가 상호 작용하는 방법을 지정하고 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 구성 요소를 프로그래밍할 때 사용할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 소프트웨어 구성 요소를 연결할 수도 있습니다. API는 소프트웨어 애플리케이션의 통합과 기능을 활성화하는 데 중요합니다. 두 애플리케이션이 서로 통신할 수 있도록 하는 중간 계층 역할을 합니다. 웹 기반 API, 운영 체제 API, 데이터베이스 API 등 다양한 유형의 API가 있습니다. 각각은 특정 기능을 수행하며 소프트웨어 구성 요소 간의 다양한 유형의 상호 작용을 촉진합니다. 예를 들어 웹 API는 웹 서버와 클라이언트 브라.. 2024. 3. 19.
가상화 ( Virtualization ) 기술 가상화는 하나의 물리적 하드웨어 시스템에서 여러 가상 환경이나 전용 리소스를 생성할 수 있는 기술입니다. 컴퓨팅 분야에서 중요한 기술로 자리 잡아 컴퓨터 하드웨어의 효율적인 사용을 가능하게 하며, 물리적 서버 시대에서는 불가능했던 유연성과 확장성을 제공합니다. 가상화의 핵심 측면을 아래에 소개합니다. 가상화의 유형 서버 가상화: 물리적 서버를 여러 가상 서버로 분할하여, 각각이 자체 운영 체제와 애플리케이션을 실행할 수 있게 합니다. 이는 자원 사용률을 높이고 애플리케이션을 격리하여 보안과 관리를 향상시킵니다. 데스크톱 가상화: 단일 기계에서 여러 데스크톱 인스턴스를 실행할 수 있게 하여, 각각이 다른 것들로부터 격리됩니다. 이는 원격 근무자를 지원하고, 보안을 유지하며, 관리를 단순화하는 데 사용될 수.. 2024. 3. 19.
중국의 AI 산업 계획: 글로벌 리더십을 향한 전략 2024년, 중국은 "양회"에서 AI 산업 육성과 R&D 투자 확대 계획을 확인하면서 AI 분야에서의 글로벌 리더십을 목표로 한 전략적 움직임을 보여주었습니다. 이러한 계획은 중국이 AI 기술의 발전과 적용을 가속화하고, 경제적 및 사회적 이익을 극대화하려는 의지를 반영합니다. 중국은 이미 5년 전부터 **‘AI 최강국’**을 목표로 중장기 전략을 추진하고 있습니다. 2017년 7월 중국 정부가 발표한 **‘차세대 인공지능 발전 계획’**에는 2030년까지 중국 내 AI 산업 규모를 **10조 위안 (약 1700조원)**까지 키워 세계 1위 AI 국가가 되겠다는 목표를 세웠습니다. 이러한 계획은 중국이 AI 기술의 발전과 적용을 가속화하고, 경제적 및 사회적 이익을 극대화하려는 의지를 반영하고 있습니다1.. 2024. 3. 18.
애플의 생성형 AI 전략: 새로운 성장 돌파구를 모색하다 애플은 AI 및 접이식 폰 시장에서 경쟁사에 뒤쳐져 있는 상황에서, 생성형 AI를 통한 성장의 새로운 돌파구를 모색하고 있습니다. 이러한 전략은 애플이 기술 혁신의 최전선에서 다시 한번 주도권을 잡기 위한 시도로 해석됩니다. 생성형 AI의 잠재력 생성형 AI는 사용자의 입력에 기반하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술로, 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 창의적인 콘텐츠 생성뿐만 아니라, 사용자 경험을 개인화하고 향상시키는 데도 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 창의적 콘텐츠 생성 생성형 AI는 아티스트, 작가, 디자이너 등 창작자들에게 새로운 창작 도구를 제공합니다. 예를 들어, AI가 사용자의 스케치나 설명을 바탕으로 복잡한 그래픽 디자인을 생성하거나, .. 2024. 3. 17.
AI 킬러 로봇에 대한 우려: 미래 사회의 도전과제 최근 AI 기술의 급속한 발전에 따라, AI 킬러 로봇과 같은 자율적인 무기 시스템의 현실화 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 배경 속에서 AI의 양면성을 고려한 규제 논의가 속도를 내고 있습니다. AI 킬러 로봇의 등장 가능성 AI 분야의 선구자 중 한 명인 제프리 힌턴 교수는 10년 이내에 자율적으로 인간을 죽일 수 있는 로봇 병기가 등장할 수 있다고 경고했습니다. 이러한 발언은 AI 기술의 발전이 가져올 수 있는 위험성에 대한 심각한 우려를 나타냅니다. 미국의 민간업체인 Gladstone AI는 AI가 인류에게 멸종 수준의 위협을 초래할 수 있다며 정부의 개입을 촉구하는 보고서를 발표하기도 했습니다. 제프리 힌턴 교수의 경고 AI 분야의 선구자인 제프리 힌턴 교수는 인공지능이 인간을 해.. 2024. 3. 17.
네이버 로봇 OS, 새로운 오픈 생태계의 시작 네이버가 최근 ‘LEAP 2024’에서 세계 최초로 웹 기반 전용 운영체제(OS)인 ‘아크마인드(ARCmind)’를 공개하며 로봇 개발의 새 장을 열었습니다. 이번 발표는 누구나 로봇 서비스를 개발할 수 있는 오픈 생태계를 구축하는 데 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다. 아크마인드의 독창성 아크마인드는 웹 플랫폼에 존재하는 다양한 애플리케이션을 로봇 서비스로 연결할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 특정 OS에 종속된 개발 도구를 사용하지 않고도 로봇 서비스를 개발할 수 있는 환경을 갖추게 되었습니다. 네이버클라우드의 웨일 웹 플랫폼 기술과 네이버랩스의 로봇 SW 기술이 결합된 아크마인드는 웹 생태계의 소프트웨어를 로봇 서비스로 쉽게 연결하고, 다양한 로봇 하드웨어도 직접 제어할 수 있.. 2024. 3. 16.
프롬프트 엔지니어링 - 제로샷 vs 퓨샷 제로샷 (Zero-Shot) 프롬프팅 제로샷 프롬프팅은 AI 모델이 특정 작업에 대한 사전 훈련 없이 작업에 대한 응답을 생성하는 기술입니다. 즉, 모델은 초기 훈련 단계 동안 축적된 일반적인 이해와 지식을 사용하여 작업을 해석하고 관련 출력을 제공합니다. 마케팅 컨텍스트에서 제로샷 프롬프팅은 모델이 항공우주 및 방위 산업에 대해 명시적으로 훈련받지 않았음에도 초기 캠페인 아이디어를 생성하거나 콘텐츠를 생성하거나 트렌드를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 여기서의 장점은 모델이 기존 데이터 분석이나 브레인스토밍 세션에서 명백하지 않을 수 있는 새로운 통찰력이나 솔루션을 제공할 수 있는 능력입니다. 언어 번역: 제로샷 학습을 사용한 언어 모델은 특정 언어 쌍에 대한 직접적인 훈련 없이도 번역을 수행할 수 .. 2024. 3. 16.
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