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논리적 사고 ( Logical Thinking ) - MECE, 로직트리 논리적 사고는 문제 해결, 의사 결정 또는 상황을 명확하게 이해하는 데 목적을 둔 체계적인 추론 과정입니다. 논리적 사고의 핵심 원칙은 정보의 조직화, 사실 및 증거에 기반한 분석, 전제로부터 결론의 추론, 그리고 체계적인 논리 적용을 포함합니다. 그러나, 논리적 사고의 표현과 교육은 문화적 및 교육적 관행에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 한국에서는 교육과 문화가 분석 기술, 비판적 사고, 문제 해결 능력에 큰 가치를 두고 있습니다. 한국의 교육 체계는 종종 엄격한 시험과 경쟁에 초점을 맞추어 어린 나이부터 학생들이 강력한 논리적 및 분석적 기술을 개발하도록 장려합니다. 그러나, 동시에 암기에 큰 중점을 두어 때로는 독립적인 비판적 사고 기술의 발달을 가리울 수 있습니다. 전문가로서 논리적 사고를 효과.. 2024. 3. 24.
2025 회계연도 미 국방부 예산 요청 2024년 3월 11일, 미국 국방부는 2025 회계연도 예산 요청을 발표했습니다. 국방 장관 Lloyd J. Austin III의 성명에 따르면, 이 예산은 미국과 동맹국의 복잡한 보안 환경에 대응하기 위한 포괄적 전략을 반영합니다. 이번 예산은 8498억 달러로, 2022 국방 전략(NDS)의 지침에 따라 미국이 직면한 도전에 대응하고, 현대화를 추진하며, 파트너십과 동맹을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. Source: https://comptroller.defense.gov/Budget-Materials/Budget2025/#press 주요 특징들: 전략적 일치: 중국의 공세적 행동과 러시아의 적대적 행위에 맞서기 위한 미국의 능력 강화를 목표로 합니다. 또한 핵 삼각전략, 사이버 능력, 우주.. 2024. 3. 23.
디자인 사고 ( Design Thinking ) 디자인 사고(Design Thinking)는 복잡한 문제를 해결하고 혁신적인 솔루션을 개발하기 위한 접근 방식입니다. 사용자 중심의 관점에서 출발하여 창의성과 분석적 사고를 결합합니다. 디자인 사고 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계로 구성됩니다: 공감(Empathize): 사용자의 필요와 경험을 깊이 이해하기 위해 그들의 생활에 몰입합니다. 이 단계는 사용자의 관점에서 문제를 바라보는 데 중요한 기초를 제공합니다. 정의(Define): 공감 단계에서 얻은 인사이트를 바탕으로 문제를 명확하게 정의합니다. 문제를 정의하는 과정은 해결해야 할 핵심 문제에 초점을 맞추는 데 도움을 줍니다. 발상(Ideate): 문제를 해결할 수 있는 창의적인 아이디어를 생산합니다. 이 단계에서는 양적인 아이디어 생성에 중점을.. 2024. 3. 23.
온디바이스 AI와 위성 통신 오늘날의 기술 혁신 중에서도 특히 온디바이스 AI와 위성 통신의 통합은 글로벌 연결성의 미래에 혁명적인 변화를 약속합니다. 온디바이스 AI의 중요성 개인화된 사용자 경험 (Personalized User Experience) 온디바이스 AI는 사용자의 행동 패턴을 학습하여 개인화된 서비스와 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트폰이 사용자의 앱 사용 습관을 분석하여 가장 자주 사용하는 기능을 더 빠르게 접근할 수 있도록 조정할 수 있습니다. 이는 사용자에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공하며, 효율성과 만족도를 높입니다. 증가하는 프라이버시 보호 (Improved Privacy and Security) 사용자 데이터를 기기 내에서 처리함으로써, 온디바이스 AI는 데이터의 외부 전송이 필요 없어, 데이.. 2024. 3. 23.
이미지 생성 ai 도구 비교 디지털 아트 생성 분야의 AI 서비스는 예술가들과 디자이너들에게 새로운 창작 도구를 제공함으로써 큰 변화를 가져오고 있습니다. 여기에는 Adobe Firefly, Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, 그리고 Craiyon 등이 포함됩니다. 각각의 서비스는 독특한 기능과 장단점을 가지고 있어 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있습니다. 1. Adobe Firefly https://www.adobe.com/products/firefly.html 일반 소개: Adobe Firefly는 Adobe에서 개발한 최신 AI 기반의 그래픽 디자인 도구입니다. 이 도구는 사용자가 간단한 지시 사항이나 키워드를 바탕으로 고품질의 디지털 아트와 이미지를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. Ad.. 2024. 3. 22.
AI 챗봇 비교 정리 AI 채팅봇은 사무실 생산성 향상에 큰 기여를 하고 있습니다. 각 서비스는 독특한 특징과 장단점을 가지고 있어, 여러분의 요구에 맞는 서비스를 선택하는 것이 중요합니다. 이에 따라 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Microsoft의 Copilot, Perplexity, 그리고 Claude에 대해 소개하고 각각의 강점과 약점을 비교해 보겠습니다. 1. OpenAI 의 ChatGPT https://chat.openai.com/ 일반 소개: ChatGPT는 자연어 처리 기술을 기반으로 한 AI 대화 모델로, OpenAI에 의해 개발되었습니다. 이는 사용자가 입력한 텍스트에 대해 자연스러운 언어로 응답하는 능력을 가지고 있어, 다양한 주제에 대한 질문에 답변하고, 글쓰기, 코딩, 정보.. 2024. 3. 22.
더 나은 브레인스토밍 ( Brainstorming ) 더 나은 브레인스토밍에 대한 방법을 소개합니다. 답을 찾기보다는 새로운 질문을 만들어내는 데 집중함으로써 에너지가 샘솟게 되었고 놀라운 통찰력을 얻게 되었습니다. 이러한 접근은 참가자들이 기존 가정을 도전하는 질문들을 만들어내게 하고, 기대하지 않았던 해결책에 대한 길을 열었습니다. 행동 경제학을 기반으로 한 관행과 기술을 사용함으로써 의사결정을 일관되게 개선할 수 있는 방법이 있다고 제시합니다. 실제로 효과적인 의사결정 관행은 비즈니스 결정의 질을 크게 향상시키며 실패율을 줄일 수 있음을 보여줍니다. 그러나 많은 조직들이 이러한 관행을 적용하는데 실패하고 있으며, 의사결정을 시간이 지남에 따라 측정하고 개선할 시스템을 갖추지 못하고 있습니다. 이러한 격차가 존재하는 세 가지 주요 원인은 다음과 같습니다.. 2024. 3. 22.
더 나은 의사결정을 위한 체크리스트 더 빠르고 나은 의사결정을 위한 체크리스트를 제공하며, 행동 경제학에 기반한 관행과 기술을 이용하여 일관되게 더 나은 결정을 내릴 수 있는 방법을 제시합니다. 연구에 따르면 최선의 관행을 사용하여 의사결정을 내린 관리자들은 기대한 결과를 90%의 시간에 달성하고, 그 중 40%는 기대를 초과했습니다. 효과적인 의사결정 관행은 좋은 비즈니스 결정의 수를 여섯 배 증가시키고 실패율을 거의 절반으로 줄일 수 있습니다. 그러나 많은 조직들이 이러한 최선의 관행을 적용하지 않고 있으며, 의사결정의 향상을 측정하고 시간이 지남에 따라 개선할 시스템을 갖추지 않았습니다. 잠재력과 실제 의사결정 관행 사이에 존재하는 격차의 세 가지 주요 원인을 설명합니다. 이러한 격차가 존재하는 이유를 이해하면 조직이 이를 극복하고 .. 2024. 3. 22.
인텔 IDM 2.0을 중심으로 펼쳐지는 미국 반도체 전략 인텔의 IDM 2.0 이니셔티브를 중심으로 한 미국의 반도체 전략에 대한 철저한 개요를 제공합니다. 인텔의 파운드리 서비스 확장, 더 넓은 미국 반도체 전략 내에서의 위치, 그리고 글로벌 반도체 산업에 대한 최근 발전의 함의에 대한 상세한 분석을 포함합니다. 인텔의 파운드리 서비스 인텔은 NVIDIA, AMD, Google, Amazon과 같은 주요 기술 거인들을 고객으로 유치하기 위해 파운드리 서비스를 확장하겠다고 발표했습니다. 이 움직임은 인텔의 IDM 2.0 전략의 일부로, 반도체 제조 분야의 주요 플레이어가 되겠다는 목표를 향한 중요한 전환점을 표시합니다. 인텔의 파운드리 서비스는 회사의 IDM (Integrated Device Manufacturing) 2.0 전략의 핵심 요소로, 인텔이 자체적.. 2024. 3. 22.
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